本篇文章会分基于DeepSeek开放平台上的API,以及本地私有化部署DeepSeek R1模型两种方式来整合使用。
本地化私有部署可以参考这篇博文 全面认识了解DeepSeek+利用ollama在本地部署、使用和体验deepseek-r1大模型
Spring版本选择
根据Spring官网的描述
Spring AI是一个人工智能工程的应用框架,旨在为Java开发者提供一种更简洁的方式与AI交互,减轻在Java业务中接入LLM模型应用的学习成本。目前,Spring AI已经上架到Spring Initializr,开发者可以在https://start.spring.io/上使用并构建相关应用。
SpringAI支持接入多种AI服务,如OpenAI、Ollama、Azure OpenAI、Huggingface等,可以实现聊天、embedding、图片生成、语音转文字、向量数据库、function calling、prompt模板、outputparser、RAG等功能。
spring ai框架支持Spring Boot版本为 3.2.x and 3.3.x
从SpringBoot 3.x 开始依赖的JDK版本最低是JDK17,所以这里演示整合的代码都是基于spring boot 3.3.8 以及 JDK17
整合DeepSeek API key
深度求索deepseek开放平台申请自己的API key,新用户注册后会赠送10元余额,有效期为一个月。
创建一个 API key
保存好自己的API KEY 千万别泄露喽
创建API key后我们可以开始构建SpringBoot工程了,基于springboot 3.4.2版本搭建一个工程。
spring-ai-openai starter:伪装成 OpenAI,DeepSeek 提供了 OpenAI 兼容模式。
自动引入依赖:
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