题目描述
给你一个长度为 n
的整数数组 nums
和 一个目标值 target
。请你从 nums
中选出三个整数,使它们的和与 target
最接近。返回这三个数的和。假定每组输入只存在恰好一个解。
示例 1:
输入:nums = [-1,2,1,-4], target = 1 输出:2 解释:与 target 最接近的和是 2 (-1 + 2 + 1 = 2)。
示例 2:
输入:nums = [0,0,0], target = 1 输出:0 解释:与 target 最接近的和是 0(0 + 0 + 0 = 0)。
解答
class Solution(object):
def threeSumClosest(self, nums, target):
"""
:type nums: List[int]
:type target: int
:rtype: int
"""
# 排序+双指针
# 数组排序
nums.sort()
# 初始化最大差值记录与输出结果
result_target=2**32-1
# 首先对原有的数组进行排序
n=len(nums)
# 遍历第一个数字
for i in range(n-2):
# 优化一:保证和上一次枚举的元素不相等
if i > 0 and nums[i] == nums[i - 1]:
continue
# 优化二:对于i i+1 i+2,如果s>target,不会再找到比s更优的值了
s=nums[i]+nums[i+1]+nums[i+2]
if s > target:
result_target = result_target if abs(s-target)>= abs(result_target-target) else s
break
# 优化三:对于对于i n-1 n-2,如果s<target,同样不会再找到比s更优的值了
s=nums[i]+nums[n-1]+nums[n-2]
if s<target:
result_target = result_target if abs(s-target)>= abs(result_target-target) else s
continue
# 定义左右指针,并设置循环
left,right=i+1,n-1
while left < right:
s=nums[i]+nums[left]+nums[right]
# 更新输出
result_target = result_target if abs(s-target)>= abs(result_target-target) else s
# 两者相等则直接返回
if s == target:
return target
# 若s小于target,左指针右移
elif s < target:
left+=1
while left < right and nums[left]==nums[left-1]:
left+=1
# 若s大于target,右指针左移
else:
right-=1
while left < right and nums[right]==nums[right+1]:
right-=1
return result_target
思路,排序+双指针:先对数组进行排序,然后通过固定一个元素,使用双指针技术在剩余元素中寻找另外两个元素,使得这三个元素的和最接近给定的目标值。在遍历过程中,通过跳过重复元素和一些剪枝条件(如检查i+1
和i+2
的和以及i
与最后两个元素的和)来减少不必要的计算,提高效率。最终返回找到的最接近目标值的三数之和。
当然这道题同样可以使用暴力解法进行,遍历每一个可能的三元组,并在这个过程中更新最接近target的值。
剪枝优化
对于这道题中的剪枝优化,去掉上述三种优化方式,代码同样可以运行,不过会在时间效率上更低。具体的优化解释如下:
优化一:跳过重复元素
这个优化的目的是避免在寻找三元组时产生重复的组合。由于数组已经排序,如果当前元素与前一个元素相同,那么在这个位置上不可能找到新的三元组,因为后面的元素都是递增的,所以跳过这个元素可以避免重复计算。
优化二:提前终止外层循环(当和大于目标时)
这个优化是基于这样一个事实:如果当前三元组的和已经大于目标值,并且数组是有序的,那么增加任何一个元素都会使和变得更大,因此不可能找到更接近目标值的三元组。所以,一旦遇到这种情况,就可以提前终止内层循环。
优化三:提前终止内层循环(当和小于目标时)
这个优化与优化二相反。如果当前三元组的和小于目标值,并且数组是有序的,那么减少任何一个元素都会使和变得更小,因此不可能找到更接近目标值的三元组。所以,一旦遇到这种情况,也可以提前终止内层循环。
感谢阅读,希望对你有所帮助~