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机器学习硕博工作室(计算机毕设)的博客

本团队专注于计算机程序开发、软件开发、人工智能、数据挖掘等领域

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原创 (计算机毕设选题推荐)基于文本挖掘微博评论的情感分析与研究

随着互联网技术的飞速发展,社交媒体平台已成为人们表达观点和情感的重要场所。微博作为中国最大的社交媒体之一,其评论数据蕴含着丰富的用户情感信息。本文旨在利用文本挖掘技术,对微博评论进行情感分析,以揭示用户在不同事件或话题下的情感倾向。通过预处理微博评论数据,提取关键特征,并构建情感分类模型,实现了对微博评论情感倾向的自动识别。实验结果表明,所提方法具有较高的准确性和稳定性,能够有效挖掘微博评论中的情感信息。本文的研究不仅有助于深入理解用户情感,还为舆情监测、品牌管理等应用领域提供了有力支持。关键字:微博评论。

2024-10-27 15:50:14 841

原创 (计算机毕设选题推荐)大学生兼职平台的设计与开发

随着大学生兼职现象的日益普遍,如何为大学生提供一个方便、快捷、可靠的兼职平台成为当前亟待解决的问题。传统兼职信息获取方式存在信息量少、耗时长、安全性差等问题,市场上已有的少数大学生兼职平台也存在信息杂乱、收费不公、个人信息泄露等问题。因此,本文旨在设计并开发一个针对大学生群体的兼职平台,以满足大学生兼职需求,并为企业提供稳定的信息发布渠道。该平台采用JavaWeb技术进行开发,结合MySQL数据库和Tomcat服务器,实现登录注册、兼职信息发布、职位应聘、校友圈、投诉、后台信息管理等功能模块。

2024-10-27 15:48:31 811

原创 (计算机毕设选题推荐)家庭财务管理系统的设计与实现

随着社会的快速发展,家庭经济活动的复杂性日益增加,家庭财务管理成为每个家庭不可或缺的一部分。传统的财务管理方法已无法满足现代家庭的需求,因此,设计和实现一个高效、便捷的家庭财务管理系统显得尤为重要。本系统基于Java EE技术,采用MVC三层架构,即表示层、业务层和控制层,使用JSP技术构建操作界面,MySQL作为数据库管理系统。系统具备添加、查询、删除、修改收支信息,管理家庭成员账户,进行预算规划和银行卡管理等功能。

2024-10-27 15:47:25 775

原创 (计算机毕设选题推荐)图书馆座位预约系统设计与实现

随着高校人数的不断增加,图书馆座位资源紧张问题日益凸显。为了提高图书馆座位的使用效率,减少座位占用纠纷,本文设计并实现了一个图书馆座位预约系统。该系统基于Web开发技术,采用前后端分离架构,后端使用Spring Boot框架进行开发,前端使用Vue.js框架进行页面展示。系统实现了座位信息展示、座位预约、取消预约、座位状态实时更新等功能,并通过数据库存储用户信息和座位预约数据。此外,系统还引入了消息推送机制,当用户预约的座位状态发生变化时,系统会及时通知用户。实验结果表明,该系统能够有效提高图书馆座位的使用

2024-10-27 15:45:52 1109

原创 (计算机毕设选题推荐)基于springboot运动打卡应用的设计与实现

随着人们健康意识的增强,运动健身已成为现代人生活的重要组成部分。然而,由于缺乏有效的监督和激励机制,很多人在坚持运动方面存在困难。为此,本文设计并实现了一款运动打卡应用,旨在通过智能化手段帮助用户养成良好的运动习惯。该应用基于Android平台开发,采用Java语言进行编程,结合SQLite数据库存储用户信息和运动数据。应用主要功能包括用户注册登录、运动计划制定、运动打卡记录、数据统计分析以及社交分享等。通过该应用,用户可以方便地记录自己的运动情况,查看运动成果,与好友分享运动心得,从而增强运动乐趣和动力。

2024-10-27 15:44:16 896

原创 (计算机毕设选题推荐)在线视频电影网站设计与实现

随着互联网的飞速发展,在线视频电影网站已成为人们娱乐生活中不可或缺的一部分。本文旨在设计并实现一个功能完善、用户体验良好的在线视频电影网站。首先,分析了当前在线视频市场的现状与需求,明确了系统设计的主要目标和功能需求。接着,详细阐述了系统的架构设计,包括前端用户界面设计、后端服务器架构以及数据库设计。前端采用HTML5、CSS3和JavaScript等前端技术,结合Bootstrap框架,实现了响应式布局和丰富的交互效果。

2024-10-27 15:42:53 1010

原创 (计算机毕设选题推荐)学生心理咨询评估系统的设计与实现

在当前社会,学生心理健康问题日益受到重视。为了更好地评估和跟踪学生的心理健康状态,设计并实现一个学生心理咨询评估系统显得尤为重要。本文提出了一个基于B/S架构的学生心理咨询评估系统,该系统利用Spring Boot框架进行后端开发,前端采用Vue.js技术,数据库使用MySQL。系统主要包括用户管理、心理测评、咨询预约、历史记录查询和统计分析等功能。本文详细介绍了系统的需求分析、系统设计、系统实现及系统测试过程,并进行了实际应用测试,验证了系统的可行性和有效性。心理咨询;评估系统;Vue.js;B/S架构。

2024-10-27 15:41:34 843

原创 (计算机毕设选题推荐)健身房会员管理系统设计与实现

随着健身行业的快速发展,健身房会员管理成为提升服务质量和增强竞争力的关键。本文设计并实现了一个健身房会员管理系统,旨在为健身房提供高效、便捷的会员管理解决方案。系统采用B/S架构,前端使用HTML、CSS、JavaScript等技术,后端基于Spring Boot框架进行开发,数据库选用MySQL。系统主要包括会员信息管理、会员卡管理、课程管理、预约管理、费用管理等功能模块。本文详细介绍了系统的需求分析、系统设计、系统实现及系统测试过程,并进行了实际应用测试,验证了系统的可行性和有效性。健身房会员管理;

2024-10-27 15:37:05 877

原创 (计算机毕设选题推荐)母婴商城系统的设计与实现

随着互联网技术的发展和电商行业的兴起,母婴商城系统作为一种新型的在线购物平台,为消费者提供了便捷的购物体验和丰富的商品选择。本文设计并实现了一个母婴商城系统,旨在满足母婴市场的特殊需求,提供安全、可靠的在线购物环境。系统采用B/S架构,前端使用HTML、CSS、JavaScript等技术,后端基于Spring Boot框架进行开发,数据库选用MySQL。系统主要包括商品展示、购物车管理、订单处理、用户评价、后台管理等功能模块。

2024-10-27 15:30:29 533

原创 (计算机毕设选题推荐)基于数据挖掘的bilibili弹幕数据分析研究

本文聚焦于基于数据挖掘技术的bilibili弹幕数据分析研究,旨在通过深入挖掘bilibili平台上的海量弹幕数据,揭示用户行为模式、情感倾向及视频内容热度等关键信息。研究首先采用数据爬取技术获取弹幕数据,随后运用文本预处理、特征提取、聚类分析、情感分析等多种数据挖掘方法,对弹幕数据进行全面剖析。通过实证分析,本文不仅识别了热门视频、高频词汇及用户群体特征,还构建了弹幕情感分类模型,有效评估了用户对视频内容的情感态度。

2024-10-27 15:07:45 1264

原创 (计算机毕设选题推荐)基于大数据技术的美食推荐系统的设计与实现

本文设计并实现了一个基于大数据技术的美食推荐系统。该系统利用大数据处理框架(如Hadoop、Spark)对海量美食数据进行采集、清洗、存储和分析,以挖掘用户的饮食偏好、美食流行趋势以及餐厅特征等信息。通过协同过滤、基于内容的推荐算法以及深度学习模型(如神经网络、卷积神经网络等),系统能够为用户提供个性化的美食推荐服务。实验结果表明,该系统能够显著提高推荐的准确性和用户满意度,为餐饮业和消费者提供了有效的决策支持。关键字:大数据,美食推荐系统,协同过滤,基于内容的推荐,深度学习Abstract。

2024-10-27 15:01:35 634

原创 (计算机毕设选题推荐)基于大数据技术的旅游数据分析系统的设计与实现

本文旨在设计并实现一个基于大数据技术的旅游数据分析系统,该系统通过整合并分析来自多源异构的旅游数据,包括游客行为、景点评价、交通流量、住宿预订等,为旅游行业提供深度洞察和决策支持。系统采用先进的数据处理与存储技术,如Hadoop、Spark等,结合机器学习算法,对海量数据进行高效处理与分析,挖掘出有价值的旅游趋势、游客偏好及市场潜力。此外,系统还提供了直观的可视化界面,便于用户快速理解分析结果,为旅游规划、市场营销、资源分配等提供科学依据。

2024-10-27 14:52:41 748

原创 (计算机毕设选题推荐)基于大数据技术的豆瓣影视数据分析系统的设计与实现

本文设计并实现了一个基于大数据技术的豆瓣影视数据分析系统,该系统旨在通过对豆瓣平台上丰富的影视数据进行深入挖掘与分析,为影视制作方、发行方及观众提供有价值的洞见。系统集成了数据采集、清洗、存储、分析及可视化等模块,采用先进的数据处理技术和算法,对影视作品的评分、评论、票房、热度等多维度数据进行综合分析。研究结果不仅能够揭示观众的观影偏好与趋势,还能为影视项目的投资决策、市场推广策略制定提供科学依据。关键字:大数据,豆瓣影视数据,数据分析系统,数据挖掘,观众偏好,影视市场AbstractKeywords。

2024-10-27 14:45:15 769

原创 (计算机毕设选题推荐)基于大数据技术的宠物消费趋势分析与研究

本文基于大数据技术对宠物消费趋势进行了深入分析与研究。通过收集并处理海量宠物消费数据,运用数据挖掘和统计分析方法,揭示了宠物消费市场的现状、发展趋势及影响因素。研究发现,宠物消费市场正呈现快速增长态势,消费结构日益多元化,涉及食品、用品、医疗、美容等多个领域。同时,消费者对宠物产品的品质、功能、个性化需求不断提高,推动了市场的进一步细分和升级。本文还探讨了大数据在宠物行业的应用前景,为相关企业制定市场策略提供了参考。关键字:大数据,宠物消费,趋势分析,数据挖掘,市场策略Abstract目录引言。

2024-10-27 14:40:26 641

原创 (计算机毕设选题推荐)基于大数据技术的计算机就业分析与研究

本文围绕大数据技术在计算机就业领域的应用展开分析与研究,旨在通过挖掘海量计算机行业相关数据,如招聘信息、求职者简历、薪资水平、技能需求等,揭示计算机就业市场的现状、趋势及潜在规律。研究采用先进的数据挖掘与分析方法,包括数据清洗、预处理、特征提取、模型构建等步骤,对计算机就业市场进行多维度、深层次的剖析。结果表明,大数据技术能够有效识别影响计算机就业的关键因素,为求职者提供精准的职业规划建议,同时也为教育机构、企业招聘及政策制定者提供科学的决策依据。

2024-10-27 14:35:24 772

原创 (计算机毕设选题推荐)基于大数据的电影评论可视化分析

本文旨在探讨基于大数据技术的电影评论可视化分析方法,通过收集并处理海量电影评论数据,运用自然语言处理(NLP)技术提取关键信息,结合数据可视化技术,实现电影评论情感倾向、主题分布、观众偏好等多维度分析。研究过程中,我们首先构建了电影评论数据的采集与预处理框架,随后采用情感分析模型识别评论中的情感倾向,并利用主题模型挖掘评论中的关键主题。最后,通过可视化工具将分析结果以直观、易理解的方式呈现,为电影行业提供了有价值的决策支持。大数据,电影评论,可视化分析,自然语言处理,情感分析,主题模型。

2024-10-26 12:01:45 861

原创 (计算机毕设选题推荐)基于Python的哔哩哔哩Top250综合热门视频的数据可视化分析

随着互联网技术的快速发展,B站(哔哩哔哩)作为一个综合用户网站,其内容日益丰富,吸引了大量用户。本研究基于Python对B站的Top250综合热门视频进行了数据可视化分析。研究结果揭示了B站平台上的内容流行趋势和用户行为模式,为视频创作者提供数据支持,帮助其优化内容创作策略,同时为平台的运营和商业决策提供参考。

2024-10-26 11:59:25 523

原创 (计算机毕设选题推荐)基于Python的图书数据爬取及可视化研究

本文研究了基于Python的图书数据爬取与可视化技术,旨在通过自动化手段从在线图书销售平台或图书馆网站中抓取图书信息,并利用数据可视化技术将这些信息以直观的方式呈现出来。研究首先介绍了Python在网络爬虫领域的应用现状,包括常用的库(如requests、BeautifulSoup、Scrapy等)及其工作原理。随后,详细阐述了图书数据爬取的过程,包括目标网站的选择、数据抓取策略的制定、反爬虫机制的应对以及数据清洗与预处理。

2024-10-26 11:53:46 888

原创 (计算机毕设选题推荐)基于用户行为分析和内容过滤的电影推荐系统设计与实现

本文设计并实现了一个基于用户行为分析和内容过滤的电影推荐系统。该系统通过收集用户的历史观影记录、评分、评论以及电影的元数据(如导演、演员、类型、上映时间等)作为输入,采用协同过滤、基于内容的推荐以及混合推荐策略等算法,为用户提供个性化的电影推荐服务。系统架构包括数据采集模块、预处理模块、推荐算法模块、用户交互界面等关键部分。实验结果表明,该系统能够有效提高推荐精度和用户满意度,为电影爱好者提供更加便捷、个性化的观影体验。

2024-10-26 11:50:16 604

原创 (计算机毕设选题推荐)基于Python的全国医院数据分析与研究

本文旨在通过Python编程语言,对全国范围内的医院数据进行深入的分析与研究。利用数据挖掘、数据处理与可视化等技术,对医院的基本信息、医疗资源分布、患者就诊情况等多维度数据进行全面剖析。通过构建数据模型,识别医院运营中的关键指标与潜在问题,为政府决策、医院管理及医疗资源配置优化提供科学依据。研究结果表明,基于Python的数据分析方法能够有效提升医院数据处理的效率与准确性,为医疗行业的可持续发展贡献力量。

2024-10-26 11:45:37 550

原创 (计算机毕设选题推荐)基于大数据的营养产品数据分析系统

本文设计并实现了一个基于大数据技术的营养产品数据分析系统。该系统旨在通过收集和分析海量的营养产品相关数据,如消费者购买行为、产品成分、健康效果反馈等,为营养产品制造商、健康顾问及消费者提供精准的数据支持。系统采用了先进的数据挖掘和机器学习算法,对数据进行深度挖掘,发现潜在的市场趋势、产品优化方向及个性化营养建议。实验结果表明,该系统能够显著提高数据分析的效率和准确性,为营养产品的开发和市场推广提供了有力的数据支撑。关键字:大数据;营养产品;数据分析;数据挖掘;机器学习;个性化建议Abstract。

2024-10-26 11:19:49 931

原创 (计算机毕设选题推荐)基于大数据的新能源汽车销量分析与预测研究

本文基于大数据技术,对新能源汽车的销量进行了深入分析与预测研究。通过收集并处理海量新能源汽车销量数据,结合数据挖掘与机器学习算法,本文首先分析了我国新能源汽车市场的现状、地区性差异、用户特征以及用户关注点。随后,建立了基于时间序列分析、线性回归等方法的销量预测模型,对未来几年新能源汽车的销量趋势进行了预测。研究结果表明,新能源汽车市场呈现出快速增长的态势,且不同地区、不同用户群体对新能源汽车的需求具有显著差异。本文的研究成果不仅为新能源汽车市场参与者提供了决策支持,也为相关政策制定者提供了参考依据。

2024-10-26 11:12:39 1578

原创 (计算机毕设选题推荐)基于云音乐开发和数据可视化分析

本文围绕云音乐平台,结合现代软件开发技术与数据可视化分析方法,展开了一项综合性的研究。首先,论文阐述了云音乐平台的发展背景、功能特点及其在市场中的定位。随后,详细介绍了基于云音乐平台的小程序开发过程,包括需求分析、系统设计、开发实现及测试验证等关键环节。在数据可视化分析部分,论文通过收集云音乐平台的大量用户行为数据,运用数据挖掘技术和可视化工具,对用户的听歌偏好、活跃度、地域分布等关键指标进行了深入分析,并揭示了背后的规律和趋势。

2024-10-26 11:09:43 713

原创 (计算机毕设选题推荐)基于大数据的热门奶茶分析

本文基于大数据技术对当前热门的奶茶市场进行了全面分析。通过收集并分析奶茶行业的大量数据,包括消费者行为、市场规模、品牌竞争、产品创新等多个维度,揭示了奶茶行业的现状与趋势。研究发现,奶茶市场近年来呈现出快速增长的态势,特别是年轻消费者群体对奶茶的喜爱度显著提升。同时,健康化、品质化、个性化成为奶茶市场发展的重要方向。本文还深入探讨了奶茶行业的竞争格局,分析了头部品牌的成功因素,并对未来奶茶市场的发展趋势进行了预测。本研究旨在为奶茶行业的从业者、投资者及相关研究人员提供有价值的参考。

2024-10-26 11:05:22 906

原创 (计算机毕设选题推荐)基于python的邮件分类系统

本文设计并实现了一个基于Python的邮件分类系统,该系统旨在提高电子邮件处理的自动化和效率。通过综合运用自然语言处理(NLP)技术、机器学习算法以及Python编程语言,系统能够自动分析邮件内容,并将其分类到预设的类别中,如工作邮件、广告邮件、个人邮件等。在系统构建过程中,我们首先进行了数据预处理,包括文本清洗、分词、停用词过滤等步骤;随后,利用特征提取方法将文本数据转换为适合机器学习模型处理的格式;最后,采用多种分类算法(如朴素贝叶斯、支持向量机、随机森林等)进行模型训练与评估,以找到最优的分类模型。

2024-10-26 10:59:18 685

原创 (计算机毕设选题推荐)金融市场数据分析与可视化系统

在金融领域,数据的分析与可视化对于理解市场动态、支持投资决策具有重要意义。本文设计并实现了一个基于SpringBoot的金融市场数据分析与可视化系统,旨在提供一个高效、直观的金融数据分析平台。系统采用SpringBoot框架进行后端开发,结合大数据技术进行金融数据的采集、处理和分析,并通过前端技术将分析结果以图表等形式直观展示。本研究不仅提高了金融数据的分析效率,而且通过可视化技术增强了数据的可理解性,为金融决策提供了有力支持。SpringBoot;金融市场;数据分析;

2024-10-26 10:55:05 548

原创 (计算机毕设选题推荐)基于ssm的汽车在线租赁管理系统

随着共享经济的兴起,汽车在线租赁市场迅速发展。为了提高汽车租赁服务的效率和用户体验,本文设计并实现了一个基于SSM框架的汽车在线租赁管理系统。系统采用B/S架构,前端使用HTML、CSS、JavaScript等技术,后端基于Spring、SpringMVC和MyBatis框架进行开发,数据库选用MySQL。系统主要包括车辆信息管理、租赁管理、客户管理、订单处理和财务管理等功能模块。本文详细介绍了系统的需求分析、系统设计、系统实现及系统测试过程,并进行了实际应用测试,验证了系统的可行性和有效性。SSM框架;

2024-10-26 10:46:39 751

原创 (计算机毕设选题推荐)基于物联网的环境监测数据分析系统

随着物联网技术的快速发展,其在环境监测领域的应用日益广泛。本文设计并实现了一个基于物联网的环境监测数据分析系统,旨在通过传感器网络实时采集环境数据,并利用大数据分析和机器学习算法对数据进行深度挖掘和处理,以实现对环境质量的精准监测和预警。系统包括数据采集模块、数据传输模块、数据存储与处理模块以及数据分析与可视化模块。通过对空气质量、水质、土壤污染等多个环境指标进行实时监测,系统能够及时发现环境问题并采取相应的治理措施。实验结果表明,该系统具有较高的准确性和可靠性,能够为环境保护部门提供有力的数据支持。

2024-10-26 10:40:24 1025

原创 (计算机毕设选题推荐)基于SpringBoot的房屋租赁系统

随着城市化进程的加速,房屋租赁市场日益繁荣,传统的房屋租赁方式已难以满足现代人对高效、便捷、透明服务的需求。本文设计并实现了一个基于Spring Boot框架的房屋租赁系统,旨在提供一个集房源信息发布、搜索、预订、评价等功能于一体的在线平台。系统采用前后端分离的开发模式,前端使用Vue.js框架构建用户界面,后端则依托Spring Boot框架实现业务逻辑处理和数据库交互。通过MySQL数据库存储房屋信息、用户数据等关键信息,并利用Redis缓存技术提升系统性能。系统还集成了第三方支付接口,实现在线支付功能

2024-10-26 10:35:58 683

原创 (计算机毕设选题推荐)基于Spark-Streaming的实时数据处理系统

本文介绍了基于Spark-Streaming的实时数据处理系统的设计与实现。随着大数据技术的快速发展,实时数据处理已经成为企业和研究机构不可或缺的能力。Apache Spark-Streaming作为Spark的核心组件之一,专为处理实时数据流而设计。该系统能够高效地接收、传输、计算校验和存储实时数据,为从实时数据中提取有效信息提供了基础支持。本系统利用Kafka作为消息队列,实现数据的实时接入和缓冲。

2024-10-26 10:34:50 721

原创 (计算机毕设选题推荐)基于Python的二维码考勤系统

随着信息技术的不断发展,传统的考勤方式已逐渐暴露出诸多不足,如效率低下、易出错、难以追溯等问题。为了解决这些问题,本文设计并实现了一种基于Python的二维码考勤系统。该系统利用二维码的唯一性和便捷性,结合Python编程语言的强大功能,实现了考勤数据的快速录入、存储、查询和分析。本系统主要包括二维码生成与识别、用户信息管理、考勤记录管理、数据分析与报表生成等功能模块。通过该系统,用户可以轻松完成考勤操作,管理员可以实时监控考勤情况,有效提高了考勤的准确性和效率。

2024-10-26 10:33:47 641

原创 (计算机毕设选题推荐)市场调研数据分析与报告生成系统设计与实现

随着信息技术的不断进步和市场竞争的日益激烈,市场调研已成为企业制定市场策略和经营决策的重要依据。然而,传统的市场调研方法往往耗时费力,数据收集和分析效率低下。因此,设计和实现一个高效的市场调研数据分析与报告生成系统具有重要意义。本文基于Java和MySQL数据库,采用MVC架构,设计并实现了一个市场调研数据分析与报告生成系统。该系统包括用户管理、问卷设计、数据收集、数据分析和报告生成等功能模块。通过该系统,用户可以轻松设计问卷,快速收集数据,利用强大的数据分析工具进行多维度分析,并自动生成直观、易懂的报告。

2024-10-26 10:32:09 937

原创 (计算机毕设选题推荐)基于SpringBoot的校园场馆预约微信小程序

随着高校校园生活的日益丰富,学生对校园场馆的使用需求不断增加,传统的人工预约方式已难以满足高效、便捷的管理需求。本文设计并实现了一款基于SpringBoot的校园场馆预约微信小程序,旨在提高场馆预约的效率和用户体验。该系统采用前后端分离的开发模式,前端基于微信小程序框架开发,后端采用SpringBoot框架,数据库选用MySQL。系统实现了用户注册登录、场馆信息展示、预约管理、取消预约、历史记录查询等功能。通过该系统,用户可以随时随地查看场馆的空闲情况,进行预约操作,并接收预约成功的通知。

2024-10-25 12:07:59 678

原创 (计算机毕设选题推荐)基于SpringBoot考研互助平台的设计与实现

4摘要随着考研热潮的持续升温,越来越多的考生面临着备考资源不足、信息交流不畅等问题。为了解决这些问题,本文设计并实现了一个基于SpringBoot的考研互助平台。该平台旨在为考研学子提供一个资源共享、信息交流、经验分享的一站式服务平台。系统采用前后端分离的开发模式,前端使用Vue.js框架构建用户界面,后端采用SpringBoot框架实现业务逻辑处理,数据库选用MySQL进行数据存储。平台功能包括用户注册登录、考研资讯发布、资料上传下载、互助问答、模拟考试等。通过该平台,考生可以方便地获取最新的考研资讯,共

2024-10-25 12:04:53 656

原创 (计算机毕设选题推荐)基于SpringBoot和Vue流浪动物管理系统

随着城市化进程的加速,流浪动物问题日益突出,对城市管理和社会和谐构成挑战。为了有效管理和救助流浪动物,本文设计并实现了一个基于SpringBoot和Vue的流浪动物管理系统。该系统采用前后端分离架构,前端使用Vue框架构建用户界面,提供直观易用的操作界面;后端采用SpringBoot框架,集成MySQL数据库,实现业务逻辑处理和数据存储。系统功能包括流浪动物信息录入、领养申请管理、救助活动发布、志愿者招募、数据统计与分析等。

2024-10-25 12:01:31 844

原创 (计算机毕设选题推荐)基于Springboot的个人健康监控管理系统

随着人们健康意识的不断提升,个人健康监控管理已成为现代生活中的重要需求。本文设计并实现了一个基于Springboot的个人健康监控管理系统,旨在为用户提供便捷、全面的健康管理服务。该系统利用Springboot框架构建后端服务,实现了用户信息管理、健康数据录入、健康数据分析与展示等功能。用户可以通过系统录入个人的身高、体重、血压、血糖等健康数据,系统则根据这些数据生成健康报告,并提供相应的健康建议。此外,系统还支持用户设置健康目标,通过定期录入数据来跟踪目标的达成情况。

2024-10-25 11:54:52 625

原创 (计算机毕设选题推荐)基于SpringBoot的小区物业管理系统

本文介绍了一个基于SpringBoot的小区物业管理系统,该系统旨在提高物业管理效率,优化用户体验。随着社会的快速发展,人们对生活品质的要求日益提高,传统的物业管理方式已难以满足现代小区的需求。因此,开发一个界面简洁、操作方便的物业管理系统显得尤为重要。本系统涵盖了管理员、物业、业主和维修员四大模块,提供包括房产、车位、缴费、投诉和维修等多种管理功能。通过采用SpringBoot框架和MySQL数据库,系统实现了高效的数据处理和稳定的运行。研究背景分析了国内外现状,强调了系统在提升效率和用户体验上的意义。

2024-10-25 11:39:53 835

原创 (计算机毕设选题推荐)基于SpringBoot的婚恋交友系统设计与实现

随着互联网的迅速发展,线上婚恋交友平台逐渐成为单身人士寻找伴侣的重要渠道。本文基于Spring Boot框架设计并实现了一个婚恋交友系统,旨在提供一个安全、高效、便捷的在线交友平台。系统包括用户注册与登录、个人信息管理、资料匹配、聊天交流、隐私设置等主要功能模块。通过Spring Boot与MySQL数据库的集成,实现了用户数据的持久化存储与高效查询。利用Redis缓存技术提高了系统的响应速度和用户体验。此外,系统还引入了Spring Security和JWT(JSON Web Token)进行用户认证与授

2024-10-25 11:37:36 948

原创 (计算机毕设选题推荐)基于SpringCloud的图书商城管理系统

本文设计并实现了一个基于SpringCloud的图书商城管理系统,旨在解决传统图书销售模式中存在的信息孤岛、服务响应慢、用户体验不佳等问题。系统采用微服务架构,利用SpringCloud提供的服务治理、配置管理、负载均衡等特性,实现了图书展示、购物车管理、订单处理、支付结算、用户管理等多个功能模块。通过前后端分离的开发模式,提高了系统的可扩展性和可维护性。同时,系统还采用了Redis缓存、Elasticsearch搜索引擎等技术,优化了数据访问速度和搜索效率。

2024-10-25 11:33:00 555

原创 (计算机毕设选题推荐)基于Spring Boot的汽车租赁管理系统

随着信息技术的飞速发展和汽车行业的不断壮大,汽车租赁行业也迎来了新的发展机遇。本文设计并实现了一个基于Spring Boot的汽车租赁管理系统,旨在提高汽车租赁业务的效率和客户体验。该系统涵盖了车辆信息管理、客户信息管理、租赁订单管理、费用结算及报表生成等多个功能模块。通过采用Spring Boot框架,结合MyBatis进行持久层操作,以及前端使用Vue.js框架进行页面展示,实现了前后端分离的开发模式。

2024-10-25 11:30:25 622

基于卷积神经网络的鸟类识别实验

内容概要:本报告探讨了一项关于使用卷积神经网络(CNN)对鸟类进行识别的研究。主要使用的网络架构为AlexNet和ResNet-18,通过对这些网络预训练权重进行微调以及对模型结构和参数的适当配置,实现了良好的鸟类识别效果。文章首先介绍了实验采用的具体网络结构及其修改方法;然后详细叙述了所使用的数据集——CUB-200-2011的特点与划分情况;接着对训练过程中的各种指标(如Loss值、Accuracy)进行了可视化展示;最后比较分析了几种不同情况下(如是否使用预训练权重、不同的超参数设定等)实验的结果。 适合人群:对机器学习、深度学习感兴趣的科研人员、学生及相关技术人员。 使用场景及目标:旨在帮助读者理解如何构建和优化基于CNN的细粒度物体分类模型,尤其适用于那些希望深入了解卷积神经网络应用技巧的人群。 阅读建议:文中不仅提供了丰富的理论知识背景,还有详细的实验步骤和图表解释,在阅读时建议重点注意作者是如何选取合适的网络结构、如何处理数据集以及为什么采取特定方式调整参数等方面。此外,对于初学者而言,还可以将本实验作为一个很好的练习项目来进行实践操作。

2024-11-16

基于Spark的大数据分析商品推荐系统设计与实现

内容概要:本文设计并实现了一个基于Spark的大数据分析商品推荐系统。系统利用Spark的分布式计算能力,对海量用户行为数据进行处理和分析,采用协同过滤和基于内容的推荐算法相结合的混合推荐策略,提供个性化的商品推荐服务。实验结果表明,该系统能有效提高推荐的准确性和用户满意度,具有良好的可扩展性和实时性。 适合人群:具有大数据和推荐系统研究背景的研发人员,以及对Spark框架有深入了解的技术从业者。 使用场景及目标:①适用于电商平台提升用户体验和购物效率;②帮助企业优化推荐系统,提高用户留存率和转化率。 其他说明:文中详细描述了系统的总体架构、关键组件和算法实现,并通过实验验证了系统的性能和有效性。对于未来的改进方向,文章也提出了几点建议,包括引入深度学习算法、实现实时推荐和增强用户隐私保护等。

2024-11-16

空空如也

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