单调队列入门 力扣239：滑动窗口最大值

[239. 滑动窗口最大值](https://leetcode.cn/problems/sliding-window-maximum/)
如何用O(n)的时间复杂度求数组中所有长度为k的子数组的元素最大值
例子：[2,1,4,2,3,2]  k=3
遍历数组，窗口长度>=3时才开始记录答案，[2,1,4]中显然最大值是4，若窗口继续向右移动，最大值也不可能取到前面的2和1，因为后面要包含2和1，就必须包含4，所以如果要维护滑动数组的最大值，可以直接忽略前面比4小的2和1；窗口右移，变为[1,4,2]此时2后面有可能成为最大值，所以要加入维护的队列中，继续右移窗口为[4,2,3]，同理可以把3前面的2从维护队列去掉，因为2之后不可能再成为最大值了。

可以发现这样维护出来的队列是单调递减的，因为每加入一个可能成为最大值的元素，就可以把前面比它小的元素删除。除此之外，滑动窗口向右移的过程中当前队列中的最大值会移出窗口，所以要判断当前队列中最大值和当前遍历到的位置的距离，若超出窗口的长度，则应该把队列中第一个元素踢出(最大元素)，因为要在队列两端都删除，所以用双端队列来维护

vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {
        deque<int> q;      //记录元素下标
        vector<int> ans;   
        
        for(int i=0;i<nums.size();i++){
            //窗口加入nums[i],加入前把前面比它小的删除
            while(!q.empty()&&nums[q.back()]<nums[i]){
                q.pop_back();
            }
            q.push_back(i);
            
            //加入一个元素后，加入元素与队列最大元素距离大于k的话，说明队首最大元素应该被踢出窗口
            if(i-q[0]+1>k){  
                q.pop_front();
            }

            if(i>=k-1){  //当满足窗口大小时才开始记录答案
                ans.push_back(nums[q.front()]);
            }
        }
        return ans;
}

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