模拟实现库函数strcpy - C语言

模拟实现库函数strcpy - C语言

库函数strcpy的简单介绍

函数功能

功能:拷贝字符串。
strcpy.function

函数的返回类型及函数参数

strcpy
返回类型:char * 返回目的地的地址。
函数参数:char* strDestination 目的地的地址。
const char* strSource 将要拷贝的内容所在的地址 - const修饰为了保护strSource所指向的内容不被改变。

头文件

头文件:<string.h>

my_strcpy的实现

了解了库函数strcpy的相关知识后,我们就要模拟实现自己的strcpy函数了,即my_strcpy。

创建函数环境

在实现my_strcpy之前,我们首先要创建函数环境,以检测函数运行情况。
函数环境:

#include <stdio.h>
#include <assert.h>//assert引用的头文件
char* my_strcpy(char*, const char*);//函数声明 - 模拟实现strcpy库函数
int main()//函数环境的创建
{
       char arr1[100] = { 0 };
       char arr2[100] = { 0 };
       scanf("%s %s", arr1, arr2);//读取两个字符串
       my_strcpy(arr1, arr2);//函数调用
       printf("%s\n", arr1);//打印arr1
       return 0;
}

函数my_strcpy

创建好函数环境后,就到了函数的具体实现。
要点:首先用指针变量start记录dest的起始地址,之后将src所指向的字符解引用后赋值给dest指向的字符,并进行dest和src自增操作,在src指向'\0'时跳出循环,返回start,即目的地的地址。

char* my_strcpy(char* dest, const char* src)
{
       assert(dest != NULL);//断言
       assert(src != NULL);
       char* start = dest;//记录目标地址
       while (*dest++ = *src++);//实现字符串的拷贝
       return start;//返回目标地址
}

运行结果

运行结果:
运行结果
好了,库函数strcpy的实现你学会了吗!

出现这个错误的原因是在导入seaborn包时,无法从typing模块中导入名为'Protocol'的对象。 解决这个问题的方法有以下几种: 1. 检查你的Python版本是否符合seaborn包的要求,如果不符合,尝试更新Python版本。 2. 检查你的环境中是否安装了typing_extensions包,如果没有安装,可以使用以下命令安装:pip install typing_extensions。 3. 如果你使用的是Python 3.8版本以下的版本,你可以尝试使用typing_extensions包来代替typing模块来解决该问题。 4. 检查你的代码是否正确导入了seaborn包,并且没有其他导入错误。 5. 如果以上方法都无法解决问题,可以尝试在你的代码中使用其他的可替代包或者更新seaborn包的版本来解决该问题。 总结: 出现ImportError: cannot import name 'Protocol' from 'typing'错误的原因可能是由于Python版本不兼容、缺少typing_extensions包或者导入错误等原因造成的。可以根据具体情况尝试上述方法来解决该问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [ImportError: cannot import name ‘Literal‘ from ‘typing‘ (D:\Anaconda\envs\tensorflow\lib\typing....](https://blog.youkuaiyun.com/yuhaix/article/details/124528628)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]
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