医疗知识图谱智能问答机器人

最新推荐文章于 2025-05-28 11:02:20 发布
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python -m spacy download en_core_web_sm -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple


 

知识图谱在智能问答系统中的应用
AI天才研究院
10-29 917
知识图谱在智能问答系统中的应用 关键词：知识图谱、智能问答系统、图数据库、数据采集、关系抽取、推理算法、问答系统架构 摘要：本文详细探讨了知识图谱在智能问答系统中的应用，从基础知识图谱的概念、表示方法，到构建流程，再到应用场景，进行了全面而深入的剖析。文章介绍了如何利用知识图谱实现智能问答系统，并讨论了相关算法和优化策
【毕业设计】基于知识图谱的医疗问答机器人
qq_51677409的博客
04-17 359
此外，项目还接入了chatglm大模型，若知识图谱没有对应的内容，将调用chatglm进行回答。使用到了neo4j数据库，将数据库中的内容查询出来返回给用户。基于知识图谱的医疗机器人聊天项目。基于知识图谱的医疗问答机器人。
医疗知识图谱问答机器人架构图
wuli_xin的博客
01-16 582
医疗知识图谱问答机器人架构
医疗知识图谱问答系统（python neo4j)
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Minor0218的博客
08-19 1万+
基于医药知识图谱的自动问答，使用neo4j数据库和python
基于医疗知识图谱的问答系统
u013250861的博客
05-25 3926
由于之前用Rasa构建过对话系统，因此一直想脱离Rasa这个开源框架，从底层开始构建一个可以实现相似功能的对话系统，毕竟框架用的再溜，都不如自己做一遍。恰巧在Rasa群里看到了 @王乐 前辈分享的一个项目：基于知识图谱的医疗诊断知识问答系统，先看了一遍视频，然后把代码下载下来，自己实现了一遍，遇到不懂得地方就再看视频，现在基本把这个项目搞明白了，写个总结分享一下，后期会在现有的基础上做一些横向拓展。由于前辈已经有了视频讲解(项目主页有视频链接)，我的总结和分享尽量避开已有的讲解内容，避免重复。因此建议本文和
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十多年程序猿资深互联网人，目前专注于Python/Java/大数据项目解决方案制定，提供各行业各编程语言的全套开发服务，喜爱code，喜爱分享，生命不止，编码不息！
04-08 993
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【老课推荐】基于LangChain和知识图谱的大模型医疗问答机器人项目
陈华编程学院
09-08 1355
通过这门课程的系统学习，学员将全面掌握LangChain和OpenAI的大模型应用开发。从基础的项目介绍、用户认证，到复杂的文档管理、向量化处理，再到高级的Agent应用和实际业务处理，每一章节都通过具体的实例讲解，帮助学员在实践中理解和掌握相关技术技能，为日后实际项目的开发提供坚实的技术基础。
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q_3548885153的博客
05-13 1040
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q_3375686806的博客
05-10 221
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Python基于Neo4j图数据库的医疗知识图谱智能问答机器人源码+项目使用说明+超详细注释.zip
05-15
Python基于Neo4j图数据库的医疗知识图谱智能问答机器人源码+项目使用说明+超详细注释.zip个人经导师指导并认可通过的高分毕业设计项目，主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者。...
Python基于Neo4j图数据库的医疗知识图谱智能问答机器人源码+项目使用说明
03-21
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基于Neo4j图数据库的医疗知识图谱智能问答机器人python源码+项目说明.zip
04-13
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03-15
同时，知识图谱还能支撑高级的人工智能应用，比如问答系统、推荐系统、决策支持等领域。 构建知识图谱的过程通常包括数据抽取、知识融合、实体识别、关系抽取等多个步骤，涉及到自然语言处理、机器学习、数据库技术...
基于Neo4j图数据库的医疗知识图谱智能问答机器人（源码+项目说明）.zip
02-20
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Prompt Tuning：优化提示调优全攻略
ZJQ的博客
05-26 772
Prompt Tuning（提示调优）是一种通过优化提示词来调整预训练语言模型行为的技术。主要变体包括：Prefix Tuning（添加可训练前缀向量）、Hard-Prompt Tuning（直接使用自然语言提示）、Soft-Prompt Tuning（学习通用提示向量）、Prompt Ensemble（多提示集成）和Auto-Prompt（自动搜索最优提示）。其中Hard-Prompt Tuning最为直观，可通过自然语言指令（如"这段文字的情感是积极的"）引导模型输出。代码示例展示了
同源“平滑思想”的问题解法：正则化与拉普拉斯平滑
最新发布
qq_32205577的博客
05-28 854
正则化与拉普拉斯平滑，一个是机器学习的“参数约束工具”，一个是概率模型的“分布修正技术”，看似分属不同领域，实则共享“平滑思想”的内核——通过调整目标函数或统计量，对极端情况进行缓和，使模型或分布更接近真实规律。
一、OpenCV的基本操作
qq_48904748的博客
05-23 843
OpenCV是一个功能强大的计算机视觉库，包含多个模块，如图像处理、视频分析、机器学习等。基础操作包括图像的IO操作、绘制几何图形、获取和修改像素点、获取图像属性、图像通道的拆分与合并以及色彩空间的转换。此外，OpenCV还支持图像的算术操作，如图像的加法和混合，这些操作可以用于图像增强和合成。通过这些功能，OpenCV能够处理各种图像处理任务，为计算机视觉应用提供强大的支持。
智能体商业化落地实战指南：破解技术变现“最后一公里“难题
2401_88740939的博客
05-28 761
AI智能体开发遇变现难题，井云平台推出解决方案。当前智能体开发者面临三大困境：用户管理低效、支付链路缺失、流量转化乏力。井云平台通过三大引擎帮助实现商业化闭环：1）灵活计费模式和支付系统；2）独立官网生成与会员运营工具；3）企业级定制服务。典型应用场景包括法律咨询、文案生成、虚拟偶像等，支持从开发到变现的零代码快速部署，解决AI技术落地最后一公里问题，让智能体真正实现商业价值。
基于音频Transformer与动作单元的多模态情绪识别算法设计与实现（在RAVDESS数据集上的应用）
weixin_42380711的博客
05-24 2003
摘要：情感识别技术在医学、自动驾驶等多个领域的广泛应用，正吸引着研究界的持续关注。本研究提出了一种融合语音情感识别（SER）与面部情感识别（FER）的自动情绪识别系统。实验结果显示，通过附加多层感知器进行整体微调时取得最佳准确率，验证了迁移学习相较于从头训练更具鲁棒性，且预训练知识有助于任务适应。在FER方面，通过提取视频动作单元对比静态模型与顺序模型的性能差异，发现两者差异较小。错误分析表明，视觉系统可通过高情绪负载帧检测器进行优化，这为视频情感识别方法研究提供了新思路。
Neo4j构建医疗知识图谱智能问答机器人
资源摘要信息:"基于Neo4j图数据库的医疗知识图谱智能问答机器人" 知识点详细说明： 一、知识图谱基础概念： 知识图谱是一种通过图形化方式表示实体及其相互关系的数据结构，用于存储和展示复杂知识的结构化形式。...
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