消息的可靠性·

RocketMQ 怎么保证消息的可靠性? RocketMQ 是一个高可靠、高可用的分布式消息中间件,它通过多种机制来保证消息的可靠性,确保消息在发送、存储和消费过程中不丢失、不重复。通过这些机制,RocketMQ 能够确保消息在发送、存储和消费过程中的可靠性,适用于高并发、高可用的分布式场景。如果消费者重启或发生故障,可以从上次提交的 Offset 开始继续消费,避免消息丢失或重复消费。主 Broker 将消息同步复制到 Slave Broker,确保消息的高可用性。RocketMQ 会记录详细的日志,包括消息发送、存储和消费的日志。 阅读详情

面试题:Rabbitmq怎么保证消息的可靠性?

1.消费端消息可靠性保证:

  1. 消息确认(Acknowledgements):

消费者在接收到消息后,默认情况下RabbitMQ会自动确认消息(autoAck=true)。为保证消息可靠性,可以设置autoAck=false,使得消费者在处理完消息后手动发送确认(basicAck)。如果消费者在处理过程中发生异常或者未完成处理就终止运行,那么消息在超时时间内将不会被删除,会再次被RabbitMQ投递给其他消费者。

2.死信队列(Dead Letter Queue):

当消息不能被正常消费时(比如达到最大重试次数),可以通过设置TTL(Time To Live)或者死信交换器(Dead Letter Exchange)将消息路由至死信队列,从而有机会后续分析和处理这些无法正常消费的消息。

2.生产端消息可靠性保证:

  1. 消息持久化:

当生产者发布消息时,可以选择将其标记为持久化(persistent).这意味着即使 RabbitMQ 服务器重启,消息也不会丢失,因为它们会被存储在磁盘上。

  1. 确认(Confirm)机制:

开启confirm回调模式后,RabbitMQ会在消息成功写入到磁盘并至少被一个交换器接受后,向生产者发送一个确认(acknowledgement)。若消息丢失或无法投递给任何队列,RabbitMQ将会发送一个否定确认(nack). 生产者可以根据这些确认信号判断消息是否成功送达并采取相应的重试策略。

RabbitMQ作为消息中间件并启用publisher confirms(发布者确认)与publisher returns(发布者退回)机制时,可以确保消息从生产者到交换机的投递过程得到更准确的状态反馈。

1.@PostConstruct注解

@PostConstruct注解是Java EE规范中的一部分,主要用于标记在一个Bean初始化完成后需要执行的方法。这个注解由JSR-250定义,并且在Spring框架以及其他遵循Java EE标准的应用服务器中广泛支持。

功能与用途:初始化方法,当容器完成对Bean的实例化并且所有依赖注入完成后,将会自动调用标有@PostConstruct注解的方法。这为开发者提供了一个机会,在对象正式投入使用之前进行一些必要的初始化工作,比如初始化资源、预计算某些值、启动后台任务等增强。

2. Publisher Confirms(发布者确认)

作用: Publisher Confirm机制允许RabbitMQ服务器通知生产者一个消息是否已经被交换机正确接收。当publisher-confirm-type设置为CORRELATED时,RabbitMQ会向生产者发送确认或否定响应,确认消息已到达交换机,但不保证消息已被路由到至少一个队列中。

生产者到交换机的确认(消息到达交换机)

2.1.配置:

spring.rabbitmq.publisher-confirm-type = CORRELATED

2.2. 代码实现

只要到达交换机就会触发

rabbitTemplate.setConfirmCallback(new RabbitTemplate.ConfirmCallback() {
    @Override
    public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) {
        if (ack) {
            // 消息成功投递成功并被确认
        } else {
            // 消息未能正确投递
        }
    }
});

3.Publisher Returns(发布者退回)

作用: Publisher Return机制用于当消息无法按照路由键规则路由到任何队列时,或者由于其他原因(例如队列满、消息过大等)而被交换机拒绝时,RabbitMQ将消息返回给生产者。

交换机到队列的确认(消息是否正常发送到了队列)

通过实现 ReturnCallback 接口,发送消息失败返回,比如交换机路由不到队列时触发回调:

1.只有消息没有路由到队列的时候,才触发该回调 .

2.只要有一个队列接受到消息了,它就认为成功.

3.1 配置

spring.rabbitmq.publisher-returns = true

3.2 代码实现

rabbitTemplate.setReturnsCallback(new RabbitTemplate.ReturnsCallback() {
    @Override
    public void returnedMessage(Message message, int replyCode, String replyText, String exchange, String routingKey) {
        // 处理未被路由或因某种原因被退回的消息
    }
});

4.完整代码



@Slf4j
@Service
public class DirectProvider implements RabbitTemplate.ConfirmCallback, RabbitTemplate.ReturnCallback {
    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;

    //注解是专门数据初始化的注解, 只有其他组件注入后,初始化方法才会执行,
    @PostConstruct
    public void init() {
        rabbitTemplate.setConfirmCallback(this);
        rabbitTemplate.setReturnCallback(this);
    }

    public  void  send(OrderingOk orderingOk){

        CorrelationData correlationData = new CorrelationData(UUID.randomUUID().toString());
        System.out.println("callbackSender UUID: " + correlationData.getId());
        rabbitTemplate.convertAndSend(
                "Direct_E01", 
                "test",orderingOk,
                m-> m,correlationData);
    }

    /**
     * 确认消息是否被交换机接收。
     *
     * @param correlationData 包含消息相关数据的对象,用于识别消息的唯一性。
     * @param ack 表示消息是否被交换机确认接收。
     * @param cause 如果消息未被接收,提供未接收的原因。
     */
    @Override
    public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) {
        // 获取相关数据的ID,如果相关数据为空,则设置为空字符串
        String id = correlationData != null ? correlationData.getId() : "";
        // 如果消息被确认接收,则记录日志
        if (ack) {
            log.info("交换机已经收到了ID为:{}的消息", id);
        } else {
            // 如果消息未被确认接收,则记录包括未接收原因的日志
            log.info("交换机还未收到ID为:{}的消息,由于原因:{}", id, cause);
        }

    }

    /**
     * 记录被交换机退回的消息信息。
     *
     * @param message 消息对象,包含消息体。
     * @param replyCode 返回的响应代码,用于指示退回的原因。
     * @param replyText 返回的响应文本,提供关于退回的详细信息。
     * @param exchange 退回时涉及的交换机名称。
     * @param routingKey 退回时使用的路由键。
     */
    public void returnedMessage(Message message, int replyCode, String replyText, String exchange, String routingKey) {
        // 记录消息退回的日志信息
        log.info("消息{},被交换机:{}退回,原因是:{},路由key是:{}", new String(message.getBody()), exchange, replyCode, replyText, routingKey);
    }
Kafka如何保证消息可靠性 角色核心配置/动作目的生产者acks=all+ 重试消息成功写入多个 Broker 副本Broker消息在集群内安全冗余存储,故障时自动恢复消费者+ 手动提交位移消息被成功处理后,才更新消费进度额外的保障:幂等性与事务幂等生产者:设置,可以防止因生产者重试导致的重复消息(at-least-once 变为 exactly-once)。事务:用于跨多个分区和“消费-处理-生产”模式下的精确一次语义(EOS),适用于非常严格的金融场景。对于绝大多数业务场景,结合 acks=all。 阅读详情

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