RabbitMQ如何保证消息可靠性？

RabbitMQ如何保证消息可靠性？

关键词：RabbitMQ、消息不丢失、消息可靠性、持久化、消息重复消费。

本篇文章不再介绍RabbitMQ具体实现原理，直接介绍如何保证消息的可靠性问题。所谓可靠性，指消息不重不漏。

生产者消费者模型

  生产者-消费者模型用于描述两类进程（生产者和消费者）之间的数据交互。可以被认为是独立的服务，生产者负责生成数据，消费者负责处理这些数据。在分布式系统中，队列在其中扮演了消息（数据）传递的功能。

关于消息队列的作用，一般解读为：

解耦：生产者和消费者独立运作，无需知道对方的运行状态。

异步：并非实时，生产者不必关注消费端的消费情况。

削峰：限制流量，防止消费者过载。

消息丢失

  这其实不难理解，就像生活中下单-快递-签收的过程。这个过程和上边的生产者-消费者模型恰有异曲同工之妙。

这个过程中，

• 下单用户（生产者）

• 快递小哥（队列）

• 签收人（消费者）

• 快件（消息）

如果包裹被粗略的认为是一条消息，那么快件在邮寄过程中丢失了，就是消息丢失。快件从发货到签收，我们不用去关心中间发生了什么。但是要是没收到货，那得给我个理由。

如何排查？

  就上边的快件丢失问题，怎么知道快递为何没有收到？很简单，一段一段的排查：

1. 商家是否有发货？

2. 快递公司是否揽收？

3. 查看快递小哥是否放入代收点

相应的，如果生产环境中突然发现诸如：告警、服务宕机、数据流转异常等问题时，我们也会在链路上（A、B、C三处）逐一排查。

产生原因及解决方案

1、生产端可靠性投递

为确保消息从生产端可靠地投递到RabbitMQ，我们需要考虑以下几个关键点：

网络故障：消息可能在传输过程中因网络问题而丢失。

RabbitMQ故障：如果RabbitMQ宕机，消息也可能丢失。

对应解决方案：

• 开启事务机制

事务在RabbitMQ中可能会影响性能，因为它们需要在所有节点上同步状态。因此，RabbitMQ尽量避免使用事务。核心代码：

private static void executeTransaction(Channel cha