RC-u3 骰子游戏(raicom睿抗机器人CAIP编程技能赛)

文章讲述了如何通过编程模拟解决一个涉及骰子游戏的策略问题,着重于计算重骰以提升获胜等级的概率,以及提供了一段C++代码实现

RC-u3 骰子游戏

题目描述

在某个游戏中有一个骰子游戏。在游戏中,你需要投掷 5 个标准六面骰子(骰子为一个正方体,6 个面上分别有1、2、3、4、5、6中的一个数字,骰子的质量均匀),投出的点数根据组合会获得一个“获胜等级”。获胜等级从高到低如下:

  • 五个同点数 - 五个骰子显示相同的点数
  • 四个同点数 - 四个骰子显示相同的点数
  • 葫芦 - 一对和一个三个同点数(如1、1、3、3、3)
  • 六高顺子 - 投出的点数为 2、3、4、5、6
  • 五高顺子 - 投出的点数为 1、2、3、4、5
  • 三个同点数 - 三个骰子显示相同的点数(如1、1、1、2、3)
  • 两对 - 投出的点数中有两对是相同的(如 1、1、2、2、3)
  • 一对 - 投出的点数有一对是相同的(如 1、1、2、3、4)
  • 无 - 除去以上的其他情况

给定你已经投出的一次结果,现在假设你可以选择任意个骰子重投一次,请问怎么样操作,才能最大化在重骰后获得更好的获胜等级的概率呢?

注意:更好的获胜等级需要严格地比当前的获胜等级更好,例如 1、1、2、2、3 如果重骰后变为 1、1、3、3、4 并不比当前的获胜等级更好。

输入格式:
输入第一行是一个正整数 T (1≤T≤10),表示接下来有多少组数据。
每组数据只有一行 5 个数字,表示第一次投出的 5 个骰子的点数。

输出格式:
对于每组数据输出三个整数,其中第一个整数为为了获得最大的概率需要重新骰几个骰子,后面的两个整数为重骰骰子后概率的最简分数,其中第二个整数为分子,第三个整数为分母。如果分子为 0,分母为 1。

如果有多种获得最大概率的情况,取重骰的骰子数最少的方案。

输入样例:

3
1 1 2 2 3
1 1 2 3 4
1 1 1 2 3

输出样例:

3 4 9
3 13 18
2 4 9

样例说明:
样例的第一组数据中,一种方案是:重骰最后三个骰子以获得最大的概率(只要重骰的有一个“1”或者三个均相等即可)。

题目解析

这个骰子游戏问题是一个概率与策略问题。玩家需要决定在给定的情况下,重新投掷多少个骰子可以最大化获得更高获胜等级的概率。题目给出了获胜等级的排序,从最好的"五个同点数"到最差的"无"。

输入格式描述了将要处理的数据组数T,以及每组数据的五个骰子点数。

输出格式要求输出三个整数:

  1. 需要重骰的骰子数量。
  2. 重骰后获得更好获胜等级的概率的分子。
  3. 重骰后获得更好获胜等级的概率的分母。

样例说明给出了具体的数据样例及其对应的输出解释。样例的输出是基于最优策略来计算获得更好获胜等级概率的。

例如第一个样例1 1 2 2 3,目前的获胜等级是“两对”。为了最大化获得更高等级的概率,玩家可以选择重骰后三个骰子(2, 2和3),因为假如这三个骰子中有一个是1,就能形成“三个同点数”,取得更高的等级。而如果三个骰子都是相同的点数,则可以形成“葫芦”或者“四个同点数”,这也是一个更高的等级。

输出结果3 4 9意味着:

  • 玩家需要重骰3个骰子。
  • 获得更好获胜等级的概率为4/9,即有4种情况会使得等级提高,总共9种可能的情况(因为一个骰子有6面,重骰三个就是(6^3 = 216)种可能,但是分子和分母已经被约分了)。

分析这个问题通常需要考虑当前的点数组合,计算不同选择下提升获胜等级的概率,并比较哪种方案的概率更高。同时,如果多个方案有相同的最大概率,则选择重骰骰子数最少的方案。

模拟

这段代码是一个用来解决特定骰子游戏问题的程序。现在我将逐行对其进行详细注释,以便你更好地理解其工作原理。

// 包含C++标准库,用于各种通用功能,如输入输出和排序
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

// 全局变量声明
int n,k[6],level1,level2,t[6],f[32],r[32];

// 函数get_level:根据五个骰子的点数,返回当前获胜等级
int get_level(int s[])
{
   
   
    // 首先对骰子点数进行排序,以便于后续判断
    sort(s+1,s+1+5);
    // 下面的条件判断对应于题目中给出的获胜等级判断逻辑
    // 注意数组是从1开始索引的,符合题目输入习惯
    if(s[1]==s[2]&&s[2]==s[3]&&s[3]==s[4]&&s[4]==s[5])
        return 9; // 五个同点数
    if(s[1]==s[2]&&s[2]==s[3]&&s[3]==s[4]||s[<
### 机器人开发者大 CAIP 编程技能详情与技术要求 机器人开发者大 CAIP 编程技能是一项面向高校学生的高水平竞,旨在通过编程挑战激发参者的创新能力和实践能力。以下是关于该比的详细信息: #### 比时间 根据相关资料,2024年的机器人开发者大 CAIP 编程技能已经成功举办[^1]。具体比时间通常会在每年年初公布,并且分为区域和全国总决两个阶段。区域一般在春季进行,而全国总决则安排在夏季或秋季。 #### 参规则 - **参对象**:主要面向本科组学生,鼓励团队合作参与。 - **团队组成**:每个参队伍通常由3至5名队员组成,需指定一名队长负责协调工作。 - **报名方式**:通过官方渠道(如 Pintia.cn 平台)完成在线注册并提交相关信息。 - **比形式**:比采用现场编程的形式,选手需要在规定时间内解决一系列复杂的算法问。 #### 技术要求 比对参者的编程能力提出了较高要求,以下为关键技术点: 1. **算法设计**:熟练掌握基础及高级算法,例如排序、搜索、动态规划等[^1]。 2. **数据结构**:熟悉常用的数据结构,包括但不限于数组、链表、树、图等。 3. **编程语言**:支持多种主流编程语言,如 C++、Python 和 Java 等。以下是一个简单的 C++ 示例代码,展示了如何实现一个基本的二进制枚举逻辑: ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int n; int arr[5]; vector<int> p; vector<int> vct; int getnum() { int num = 0; for (auto a : p) { num *= 10; num += arr[a]; } return num; } void solve() { cin >> n; for (int i = 1; i <= n; i++) cin >> arr[i]; for (int i = 1; i <= n; i++) p.emplace_back(i); vct.emplace_back(getnum()); while (next_permutation(p.begin(), p.end())) vct.emplace_back(getnum()); int n0 = 1; for (int i = n; i >= 1; i--) n0 *= i; for (int i = 0; i < (1ll << n0); i++) { int cnta = 0, cntb = 0; int suma = 0, sumb = 0; vector<int> vcta; for (int j = 0; j < n0; j++) { if ((i >> j) & 1) cnta++, suma += vct[j] * vct[j], vcta.emplace_back(vct[j]); else cntb++, sumb += vct[j] * vct[j]; } if (cnta == cntb && suma == sumb) { for (auto v : vcta) cout << v << endl; return; } } } ``` 4. **性能优化**:参者需关注程序的时间复杂度和空间复杂度,确保解决方案在限定条件下高效运行。 此外,比还可能涉及实际应用场景中的问建模与求解,考验选手将理论知识应用于实践的能力[^2]。 #### 其他注意事项 -期间严禁使用任何未经授权的外部资源或工具。 - 所有提交的代码必须原创,不得抄袭他人作品。
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