【python第三方库】Numpy random数学函数 算数函数 副本视图

random

(Legacy random generation — NumPy v2.0 Manual)

• 初始化种子和状态

seed 设置随机种子 种子相同，随机结果相同

get_state 获取当前的随机数生成器状态

set_state 设置随机数生成器，接受get_state 的返回结果

import numpy as np

np.random.seed(0)
a = np.random.get_state()
print(np.random.randn(6))
np.random.seed(1)
b = np.random.get_state()
print(np.random.randn(6))
np.random.set_state(a)
print(np.random.randn(6))
'''
[ 1.76405235  0.40015721  0.97873798  2.2408932   1.86755799 -0.97727788]
[ 1.62434536 -0.61175641 -0.52817175 -1.07296862  0.86540763 -2.3015387 ]
[ 1.76405235  0.40015721  0.97873798  2.2408932   1.86755799 -0.97727788]
'''

• 简单随机数据

rand 给定形状的随机值

randn 标准正态分布转化一个或者多个样本

randint 介于两个值之间的随机整数 左闭右开

choice 从给定的一维数组生成随机样本

random_sample返回半开间隔 [0.0， 1.0] 内的随机浮点数

np.random.seed(0)

# print(np.random.rand(3,4))
'''
[[0.5488135  0.71518937 0.60276338 0.54488318]
 [0.4236548  0.64589411 0.43758721 0.891773  ]
 [0.96366276 0.38344152 0.79172504 0.52889492]]
'''

# print(np.random.randn(2,3))
# print(np.random.randn(2))
'''
[[ 1.76405235  0.40015721  0.97873798]
 [ 2.2408932   1.86755799 -0.97727788]]
[ 0.95008842 -0.15135721]
'''
# print(np.random.randint(2,4)) # 2
# print(np.random.random_sample()) # 0.5488135039273248

• 排列

shuffle 随机打乱序列内容

permutation 返回一个随机排列的副本，而不改变原始数组

# np.random.shuffle(li)
# print(li)# [2, 8, 4, 9, 1, 6, 7, 3, 0, 5]
print(np.random.permutation(li))
print(li)
'''
[2 8 4 9 1 6 7 3 0 5]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
'''

• 分布

standard_normal 正态分布 均值0 方差1

uniform 均匀分布 指定范围

print(np.random.standard_normal((3,3)