牛客 D 无限的韵律源点（对顶堆+滑动窗口）_韵律源点判定区间-优快云博客

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本文介绍了如何使用对顶堆和滑动窗口策略解决牛客D无限问题中的特定区间k最大值问题，通过维护前后两部分的值来优化数据结构，结合了线性时间复杂度和空间效率。

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牛客 D 无限的韵律源点（对顶堆+滑动窗口）

思路

本题的重点在于 recent best部分，即指定下标和指定长度的区间 k 最大值，这实际上是区间 k 最值的***版。因此可以选择主席树，划分树等数据结构直接维护。由于本题固定长度的限制，实际上可以借助对顶堆，通过滑动窗口的思想直接维护。开一个小根堆，维护前rb大的值，盛下的维护后ra-rb小的值
可以直接用set替代堆，实现两个部分的维护

代码

#include<iostream>
#include<set>
#include<algorithm>
#include<vector>

using namespace std;
using ll = long long;
using pii = pair<int, int>;

#define x first
#define y second

int main() {
   
	int n, b, ra, rb;
	cin >> n >> b >> ra >> rb;
	vector<int> nums(n);
	for (int i = 0; i < n; i++) cin >> nums[i];
	multiset<pii> s, sx;
	multiset<pii, greater<pii>> sy;

	ll sum1 = 0, sum2 = 0;


	ll ans = 0;
	for (int i = 0; i < n; i++) {
   
		s.insert({
    nums[i],i });
		sum1 += nums[i];
		while (s.size() > b) {
   
			sum1 -= s.begin()->x;
			s.erase(s.begin());
		}
		if (i >= ra) {
   
			int j