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RSS订阅原创 《训练神经网络的秘密：为什么你的模型总在“装傻”？》
∂L/∂w = (∂L/∂输出) × (∂输出/∂隐藏层) × (∂隐藏层/∂w)：隐藏层的误差无法直接计算（像不知道“第3章没学好”对最终考试的影响）。输入：[学习时间=3h, 睡眠时间=6h] → 输出：预测分数=75分。预测房价：真实价格=100万，模型预测=80万 → 损失值=20万。隐藏层误差：∂L/∂隐藏层 = -5 × (隐藏层到输出的权重)：预测学生成绩（输入：学习时间、睡眠时间；输出层误差：∂L/∂输出 = 75 - 80 = -5。（如α=1）：跨步太大 → 可能跳过山谷（发散）
2025-04-10 09:38:40
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原创 《人工神经网络入门：让机器学会“思考”的黑科技》
每个神经元只与前一层的神经元相连，同一层的神经元之间没有互相连接，层间信息的传送只沿一个方向进行。如果我们把众多的感知器互联起来，就像人的大脑一样，我们就可以表达种类繁多的非线性曲面。随着神经网络隐藏层的增加，网络的特征表达能力逐步增加，网络的分类能力也逐步增加。
2025-04-10 08:33:14
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原创 深度学习基石：入门必备知识（二）
什么是欠拟合，什么是过拟合，Dropout又是什么，有什么用呢。监督学习、无监督学习、强化学习等。为什么要用深度学习，机器学习不能吗，让我们一起来看看吧！
2025-04-09 23:07:27
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原创 朴素贝叶斯：用“西瓜概率论“当水果侦探！
你遇到过哪些可以用朴素贝叶斯解决的生活问题？是判断外卖评价真假？还是预测明天会不会下雨？快来评论区分享你的"贝叶斯时刻"！
2025-04-09 22:01:12
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原创 支持向量机(SVM)大揭秘：西瓜界的“最强分界线“！
间隔最大化：要分就分得最潇洒核技巧：低维不行就升维打击依赖支持向量：抓住关键少数适合小样本：数据少也能表现好
2025-04-08 17:22:19
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原创 用西瓜告诉你什么是线性分类器：原来机器学习这么简单！
简单直观：就像用直尺画分界线计算速度快：适合处理大量数据基础但重要：是理解更复杂算法的基础记住这个公式（看不懂没关系）：f(x) = w₁×颜色 + w₂×声音 + b（w是权重，b是偏移量，就像调整切西瓜的角度和位置）
2025-04-08 10:58:51
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原创 蚁群算法：自然界的超级导航系统如何改变人类世界
🤔 你是否曾经惊叹于：🛵 外卖小哥如何在暴雨天依然准时送达？📦 双11期间快递公司如何高效处理数十亿包裹？🎮《王者荣耀》中的野怪为何总能找到最佳追击路线？这些看似不相关的场景，背后都隐藏着一个来自自然界的惊人智慧——🐜蚁群算法！
2025-04-08 10:18:11
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原创 模糊逻辑：让计算机像人类一样“模糊思考”的神奇技术！
你有没有想过，为什么人类能轻松判断“有点热”或“不太冷”，而计算机却只会死板地回答“是”或“否”？就是让计算机学会像人一样处理“模糊概念”的数学工具！
2025-04-08 09:43:15
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原创 遗传算法：让计算机“进化”出最优解的神奇方法！
想象你在玩一个游戏，需要找到迷宫的最短路径。传统方法可能会像“盲人摸象”一样一点点试错，而遗传算法则更像“养了一群小精灵”，让它们不断进化，最终找到最优路线！
2025-04-08 08:30:57
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原创 决策树算法详解：从西瓜分类到实战应用
决策树就像一个经验丰富的老师傅，通过一系列"是/否"问题快速做出判断。虽然它不是最强大的算法，但胜在简单直观，是机器学习入门的最佳选择之一。下次买西瓜时，不妨试试用决策树来挑瓜！
2025-03-25 11:02:03
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原创 （前端开发）移动Web开发Day01
transform: translate(X轴移动距离, Y轴移动距离);取值像素单位数值百分比（参照计算结果）均可技巧，表示沿着轴移动单独设置 X 或 Y 轴移动距离：translateX() 或 translateY()
2023-05-06 15:53:18
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原创 前端开发（浮动和Flex布局）
特点产品区域布局 (应用)效果一效果二 CSS代码 消除浮动的效果 额外标签法 单伪元素法 布局侧轴修改主轴方向 弹性伸缩比
2023-04-27 11:07:31
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原创 前端开发：盒子模型和Flex布局
内容区域 – width & height内边距 – padding（出现在内容与盒子边缘之间）边框线 – border外边距 – margin（出现在盒子外面）
2023-04-23 15:50:17
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原创 前端开发Day03（CSS进阶）
active表示点击后（激活的效果）:visited 表示访问后。:link 表示访问前。:hover表示鼠标悬停。
2023-04-20 09:33:05
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空空如也
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