深度学习
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A宝呀
第十三届 MathorCup 数学建模挑战杯大数据竞赛国家级一等奖
2024年第三届华为开发者大赛福建省二等奖
2024年第三届华为开发者大赛国家级一等奖
第八届数字中国创新大赛·人工智能赛道国家二等奖
第九届华为ICT大赛创新赛中国赛区福建省二等奖
第十四届全国大学生市场调查与分析大赛——福建赛区选拔赛二等奖
2023年第二届华为开发者大赛福建赛区三等奖
2023全国大学生心理知识竞赛国家级一等奖
华为 HCIA-AI 人工智能认证证书
HarmonyOS应用开发者初高级认证
Harnony OS分布式高级认证
Harmony OS微认证
多项专利及软著
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神经网络设计指南：如何避免你的AI模型“又慢又笨”？
像体育老师先按身高排队（标准化），再按体能分组（缩放），训练更高效！就像考试时允许“开卷”（参考之前的笔记），至少不会考得更差！像考试前随机抽走一半笔记，逼你真正理解知识！，揭秘神经网络设计的核心技巧！归整数据训练，有利于训练收敛。Dropout防过拟合，ResNet让梯度飞，别担心，今天我们就用。原创 2025-04-11 09:17:08 · 746 阅读 · 0 评论 -
《训练神经网络的秘密：为什么你的模型总在“装傻”？》
∂L/∂w = (∂L/∂输出) × (∂输出/∂隐藏层) × (∂隐藏层/∂w)：隐藏层的误差无法直接计算（像不知道“第3章没学好”对最终考试的影响）。输入：[学习时间=3h, 睡眠时间=6h] → 输出：预测分数=75分。预测房价：真实价格=100万，模型预测=80万 → 损失值=20万。隐藏层误差：∂L/∂隐藏层 = -5 × (隐藏层到输出的权重)：预测学生成绩（输入：学习时间、睡眠时间；输出层误差：∂L/∂输出 = 75 - 80 = -5。（如α=1）：跨步太大 → 可能跳过山谷（发散）原创 2025-04-10 09:38:40 · 957 阅读 · 0 评论 -
《人工神经网络入门：让机器学会“思考”的黑科技》
每个神经元只与前一层的神经元相连，同一层的神经元之间没有互相连接，层间信息的传送只沿一个方向进行。如果我们把众多的感知器互联起来，就像人的大脑一样，我们就可以表达种类繁多的非线性曲面。随着神经网络隐藏层的增加，网络的特征表达能力逐步增加，网络的分类能力也逐步增加。原创 2025-04-10 08:33:14 · 903 阅读 · 0 评论 -
深度学习基石：入门必备知识（二）
什么是欠拟合，什么是过拟合，Dropout又是什么，有什么用呢。监督学习、无监督学习、强化学习等。为什么要用深度学习，机器学习不能吗，让我们一起来看看吧！原创 2025-04-09 23:07:27 · 655 阅读 · 0 评论 -
深度学习基石：入门必备知识（一）
什么是深度学习什么是数据集怎么划分数据集数据集不够了怎么办啊让我们一起来看看吧～原创 2025-04-09 22:33:31 · 723 阅读 · 0 评论