对state space model的理解

最新推荐文章于 2025-04-22 15:56:14 发布

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文章标签：深度学习

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下图是ssm的概述

下图是总流程图

下面两图是对总流程的另一种解释

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Background: State Spaces——状态空间模型 (State Space Models, SSMs): 连续时间隐状态模型

m0_51200050的博客

07-11

2734

这意味着通过反向传播，我们可以调整这些参数，使得模型在给定数据上的预测性能最优。通过上述步骤，可以有效地训练状态空间模型，使其能够处理各种时间序列数据，包括图像、音频、文本等领域的数据。假设我们有一个简单的控制系统，用于控制一个物体的运动。我们的目标是将SSM作为深度序列模型中的一个黑箱表示，其中矩阵。是直接传输矩阵，描述了输入信号对输出的直接影响。是输入矩阵，描述了输入信号对状态的影响。是状态矩阵，描述了状态之间的相互关系。是输出矩阵，描述了状态对输出的影响。是施加的力，输出信号。

Mamba和状态空间模型(SSM)的视觉指南：替代 Transformers 的语言建模方法

安静的软件工程师

03-31

4124

Mamba和状态空间模型(SSM)的视觉指南：替代 Transformers 的语言建模方法

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状态空间模型解析 (State-Space Model, SS）

qq_53665413的博客

03-25

1986

状态空间模型（State-Space Model, SS）是一种广泛应用于控制系统、信号处理和系统建模的数学表示方式。MATLAB 提供的 ss 类用于描述线性时不变（LTI）系统的状态空间表示。本类实现了 LTI 系统的构造、属性设置、变换以及数学运算，并支持连续和离散系统的建模。该类允许用户创建模型、访问状态变量、执行系统转换（如最小实现或显式转换）等功能。本文将详细介绍 ss 类的数学模型、关键公式，并对 MATLAB 代码进行逐行详细注释，以帮助读者理解 ss 的工作原理及其在优化和建模中的应用

状态空间模型（State‐Space Model）、传递函数和极零点、系统的稳定性、可控性和可观性

最新发布

一杯水果茶！足矣~

04-22

1083

状态空间模型（State‐Space Model）、传递函数和极点

state space model & filtering

the_carpenters的博客

10-08

688

state space model, 即状态空间模型, 运动模型用于衡量状态向量。有了前一个时刻后验概率和条件概率假设，就可以对当前状态做预测(全概率公式)即将此后验概率表示为一系列单个测量模型，先验，单个运动模型的乘积。更新过程，根据贝叶斯法则，其结果符合一般性的法则，即后验概率。随时间变化的表示，测量模型连接了状态与观测的关系。，给这个一般性的状态空间模型一定假设，假设。再一次，明确目标: 给定一系列观测，计算。等价的，在概率表示下的假设为，当前状态。独立于此前所有时刻的状态与观测，即。

matlab simulink state space,State-Space Models

weixin_39627430的博客

03-20

809

A state-space model is commonly used for representing a linear time-invariant (LTI) system. It describes a system with a set of first-order differential or difference equations using inputs, outputs, ...

VMamba: Visual State Space Model

weixin_46687145的博客

01-24

4517

视觉表示学习是计算机视觉中最基础的研究课题之一，自深度学习时代开始以来，视觉表示学习取得了重大突破。卷积神经网络(Convolution Neural Networks, CNNs)[38,19,22,29,42]和视觉变形器(Vision transformer, ViTs)[10,28,45,56]这两类主要的深度基础模型已被广泛应用于各种视觉任务中。虽然两者在计算表达性视觉表示方面都取得了显著的成功，但ViTs通常比CNNs表现出更好的性能，这可以归因于注意力机制促进的全局感受野和动态权重。

hw1.zip_space_state simulink_state space_state-space model

09-24

标题中的“hw1.zip_space_state_simulink_state_space_state-space_model”表明这是一个关于Simulink中状态空间模型的作业或项目文件，其中可能包含了对两个变量的状态空间建模和仿真。"hw1.slx"是Simulink模型文件...

论文阅读：VMamba Visual State Space Model

weixin_49641282的博客

10-17

2048

本文主要设计了一种基于Mamba的计算高效的网络架构，将状态空间语言模型 Mamba 移植到 VMamba 中

ssm-1.0.1.zip_State-space-model_space_ssm matlab_state space_sta

09-22

标题中的"ssm-1.0.1.zip"是一个压缩包文件，版本号为1.0.1，可能包含了一套名为"SSM"（State Space Model）的软件或库的源代码、文档或者示例。"State-space-model"和"space_ssm"是这个项目的核心关键词，暗示了该...

sharath1.rar_State-space-model_space_state space

07-14

状态空间模型（State-Space Model）是控制系统理论中的一个重要概念，它用于描述系统动态行为的一种数学模型。在状态空间模型中，系统的动态行为通过一组连续的线性或非线性的微分方程来表达，这些方程的变量被称为...

论文学习笔记 VMamba: Visual State Space Model

985小菜鸡

09-11

1957

SS2D中的选择性主要体现在其动态的上下文信息聚合过程。通过多个扫描路径和状态空间模型中的隐状态递归，系统能够选择性地保留最相关的上下文信息，并通过跨路径融合，最终得到丰富的、全局化的特征表示。相比传统的自注意力机制，SS2D的选择性机制更隐式、更高效，同时避免了二次复杂度的计算。VMamba通过2D选择扫描（SS2D）模块实现了类似注意力机制的功能，虽然它不直接使用self-attention，但通过状态空间模型中的递归隐状态更新，它能够动态选择相关的上下文信息，并在多个扫描路径上实现全局感受野。

顺序数据：状态空间模型

皮皮blog

02-27

1万+

http://blog.youkuaiyun.com/pipisorry/article/details/4397356 顺序数据之前注意力集中在数据集里的数据点是独立同分布的情形。这个假设使得我们将似然函数表示为在每个数据点处计算的概率分布在所有数据点上的乘积。然而,对于许多应用来说,独立同分布的假设不成立。考虑这样的数据集中的一个重要的类型，即描述了顺序数据的数据集。这些数据集通常产生于沿着时间...

选择性结构化状态空间模型综述

m0_55152177的博客

08-24

1025

为了能够使得模型在推理时具有内容选择性，在S4中影响输入的B矩阵、影响状态的C矩阵的大小从原来的(D,N)（D指的是输入向量的维度，比如一个颜色的变量一般有RGB三个维度，N指SSM的隐藏层维度hidden dimension，一般设的比较小，远小于L）变成了(B,L,N)（这三个参数分别对应batch size、sequence length、hidden state size），故而是根据输入数据计算的。此外，他们将输入数据的一维划分为多个排序，采用不同的Mamba层排列，并将序列分解为更小的序列。

探索时间序列分析的艺术：StateSpaceModels.jl

gitblog_00062的博客

05-26

426

探索时间序列分析的艺术：StateSpaceModels.jl StateSpaceModels.jlStateSpaceModels.jl is a Julia package for time-series analysis using state-space models.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/st/StateSpaceModels.jl ...

状态空间模型(离散)-隐马尔可夫模型推导及实例

热门推荐

沈春旭的博客

02-13

2万+

推导和证明状态空间模型State Space Model中的离散动态模型Discrete Dynamic Model隐马尔可夫模型Hidden Markov Model，HMM。 1. 马尔科夫模型一个系统有N各状态，S1,S2，...，Sn，随着时间的推移，系统从某一个状态转移到另一个状态。设qt是时间为t时刻对应的状态，系统在t时刻处于状态Sj的概率取决于其在时间1, 2, 3, ......

状态空间模型与卡尔曼滤波

zephyr_wang的博客

02-02

6361

状态空间模型与卡尔曼滤波、HMM、ARMAX、最小二乘

论文笔记——Deep State Space Models for Time Series Forecasting

sherpahu的博客

03-30

3668

链接 NeurIPS2018，亚马逊做的研究。 https://papers.nips.cc/paper/8004-deep-state-space-models-for-time-series-forecasting 主要工作将state space models(SSM)与深度学习结合起来。将基于独立的时间序列的线性的state space model用联合起来学习的RNN进行参数化。并且...

[论文阅读笔记31]Mamba (Selective Structured State Space Model) 及其应用

wjpwjpwjp0831的博客

05-26

5585

现有的基础模型都是以Transformer结构作为核心组建的。然而，Transformer中的注意力是二次方的复杂度，为了降低这个复杂度，一些线性注意力、门控卷积（gated convolution）和循环网络，以及状态空间模型（structured state space models，SSM）被提出，然而它们在一些重要的模态，例如语言中的性能并没有达到和Transformer中attention相媲美的程度。

TemplateDoesNotExist at /goods/login/ login.html

04-19

<think>好的，我现在需要解决用户遇到的Django TemplateDoesNotExist错误，特别是关于login.html的问题。首先，我得回顾一下用户提供的引用内容，看看有没有相关的线索。根据引用1，问题是因为模板文件路径配置错误，Django默认去安装路径下寻找模板，而不是项目目录。引用3提到新版本Django的配置方式调整了，需要在settings.py中正确设置TEMPLATES的DIRS。引用4则指出有时候可能需要检查模板文件是否存在，或者是否有第三方库引用了错误的路径。首先，我应该检查settings.py中的TEMPLATES配置。DIRS应该包含项目模板目录的绝对路径。例如，如果模板放在项目根目录下的templates文件夹里，DIRS需要设置成[os.path.join(BASE_DIR, 'templates')]。同时，确保APP_DIRS设置为True，这样Django会搜索每个应用的templates目录。然后，确认login.html的位置是否正确。用户提到是login.html缺失，所以需要检查是否在templates目录下，或者是否在某个应用（如registration或自定义应用）的templates子目录中。例如，如果应用名为accounts，模板路径应该是accounts/templates/registration/login.html，或者直接放在templates/registration/下。接下来，可能的问题还有模板加载顺序。Django会按照DIRS中的顺序和APP_DIRS的顺序查找，所以如果多个地方有同名模板，可能会加载错误。需要确认用户是否在正确的目录放置了login.html。另外，如果用户使用了第三方应用，比如django-registration或allauth，可能需要检查这些应用是否正确安装，并且它们的模板是否被覆盖或缺失。引用4提到xadmin的问题，但用户这里可能用的是其他库，所以需要确保第三方应用的模板路径正确。还要检查视图或URL配置中是否正确指定了模板名称。例如，如果视图里写的是template_name = 'login.html'，但实际模板在registration目录下，应该改为'registration/login.html'。最后，可能还需要检查文件权限，确保Django有权限读取模板文件，或者是否在Windows环境下路径分隔符的问题，比如使用反斜杠导致路径错误。总结步骤：检查settings.py的TEMPLATES配置，确认模板路径；检查login.html的实际位置是否匹配；检查视图中的模板名称是否正确；检查第三方应用是否需要特殊配置；验证文件权限和路径格式。</think>针对Django报错`TemplateDoesNotExist: login.html`，以下是分步解决方案： --- ### **1. 检查模板路径配置** 在`settings.py`中确认`TEMPLATES`配置的`DIRS`是否包含模板目录的绝对路径： ```python TEMPLATES = [ { 'BACKEND': 'django.template.backends.django.DjangoTemplates', 'DIRS': [os.path.join(BASE_DIR, 'templates')], # 确保包含项目模板目录 'APP_DIRS': True, # 允许Django搜索应用内的templates目录 ... }, ] ``` - `BASE_DIR`应指向项目根目录（包含`manage.py`的目录） - 若模板存放在`<app_name>/templates/`下，无需修改`DIRS`，但需确保`APP_DIRS=True`[^3] --- ### **2. 验证模板文件位置** 根据Django模板加载规则，检查`login.html`的存放位置： - **全局模板目录**：`项目根目录/templates/login.html` - **应用级模板目录**：`<app_name>/templates/login.html` 或 `<app_name>/templates/registration/login.html` - **第三方应用模板**：若使用`django.contrib.auth`的登录视图，默认模板路径为`registration/login.html`[^1] --- ### **3. 检查视图或URL配置** 若使用Django内置登录视图（如`LoginView`），确认是否指定了`template_name`参数： ```python # urls.py from django.contrib.auth.views import LoginView urlpatterns = [ path('login/', LoginView.as_view(template_name='login.html'), name='login'), ] ``` - 若未指定`template_name`，Django默认查找`registration/login.html` --- ### **4. 调试模板加载路径** 在Django Shell中手动检查模板加载路径： ```python python manage.py shell >>> from django.template.loader import get_template >>> get_template('login.html').origin.name # 查看实际加载路径 ``` 若报错，说明路径配置有误；若返回路径与实际不符，需调整`DIRS`或文件位置[^3] --- ### **5. 处理第三方库冲突** 若安装了`xadmin`或`allauth`等库，可能因模板覆盖导致冲突： - 检查虚拟环境中第三方库的模板路径（如`site-packages/bootstrap3/templates/`） - 若库引用了`login.html`，尝试在项目中创建同名模板覆盖，或调整加载顺序[^4] --- ### **6. 验证文件权限与格式** - 确保模板文件权限允许Django进程读取（Linux/Mac使用`chmod`，Windows检查文件属性） - 避免文件名或扩展名错误（如`login.htm`或`Login.html`大小写不一致） --- **总结流程图** ```mermaid graph TD A[报错TemplateDoesNotExist] --> B{检查settings.py配置} B --> |DIRS正确| C[验证模板物理路径] B --> |DIRS错误| D[修正BASE_DIR和DIRS] C --> E{模板是否存在} E --> |是| F[检查视图template_name] E --> |否| G[创建缺失模板] F --> H{路径是否匹配} H --> |是| I[检查第三方库冲突] H --> |否| J[修正视图或模板位置] ``` ---