Background: State Spaces——状态空间模型 (State Space Models, SSMs): 连续时间隐状态模型

状态空间模型 (State Space Models, SSMs): 连续时间隐状态模型

状态空间模型 (SSM) 是一种用于将一维输入信号 u ( t ) u(t) u(t)映射到 N N N维隐状态 x ( t ) x(t) x(t)的数学模型,并最终投影到一维输出信号 y ( t ) y(t) y(t)上。SSMs 在许多科学领域中广泛使用,并与隐状态模型(如隐马尔可夫模型,HMM)相关。

公式 (1)

状态空间模型的基本形式由以下简单的方程定义:

x ˙ ( t ) = A x ( t ) + B u ( t ) y ( t ) = C x ( t ) + D u ( t ) \dot{x}(t) = Ax(t) + Bu(t) \\ y(t) = Cx(t) + Du(t) x˙(t)=Ax(t)+Bu(t)y(t)=Cx(t)+Du(t)

其中:
- x ˙ ( t ) \dot{x}(t) x˙(t)表示状态 x ( t ) x(t) x(t)的时间导数。
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