Opencv（c++基础）

Opencv其实就一个有关视觉处理的库，就和学C语言的时候用的math那一堆库一样。

先简单记录一些基础函数学习：

1.展示图片

2.灰度图片

3.调用摄像头

4.读取视频

1.展示图片

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
    Mat src = imread("Resources/cards.jpg");

    imshow("img", src);

    waitKey(0);
    return 0;
}

代码解释：

#include <opencv2/opencv.hpp>  
#include <iostream> 
分别引入opencv的库和c++的标准库

using namespace std;
using namespace cv;
这两句是引入工作空间，std是c++标准库的工作空间名，cv是opencv的工作空间名。

工作空间：是为了避免 如果两个库中有相同的函数名，在调用函数时会发生冲突。

Mat src = imread("Resources/cards.jpg");//其实是两条语句合在一起。分别为：
Mat src;//定义一个Mat类型的变量，变量名是src
src = imread("bilibili.jpg");//调用imread函数读取图片并把这张图片赋值给src。

imshow("img",src);//调用函数imshow展示图片，第一个参数img是显示图片所用的窗口的名字，src是上面刚刚被一张图片赋值的变量。

waitkey(0);//显示图片后开始等待下一步操作。如果不加这条命令的话，自己屏幕上会有一个黑框一闪而过，
//图片也不会显示出来，因为程序没有停下来，显示图片后直接关闭了程序。

其中的cards.jpg图片是放在资源文件Resources内的，如果放在与cpp相同的文件夹内的话，就可以直接读取，或者可以使用图片所在位置的绝对路径。

效果：

2.灰度照片

读取灰度照片有两种方法：一种是在读取照片的时候就按照灰度格式读取，第二种是先读取之后再转换。

第一种方法：

#include <opencv2/opencv.hpp>  
#include <iostream> 
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
 Mat src = imread("Resources/cards.jpg",0);
 
 imshow("img",src);
 
 waitKey(0);
 return 0;
}

代码解释：

与之前的代码唯一区别就是imread的参数不同
Mat src = imread("Resources/cards.jpg",0);
 //imread()函数有两个参数，第一个参数是图片的路径或图片的名字，第二个参数是以何种格式来读取图片。
 //默认值是1，也就是原本的格式读取；如果输入参数为0的话就是以黑白格式读取。

第二种方法：

#include <opencv2/opencv.hpp>  
#include <iostream> 
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
 Mat src = imread("Resources/cards.jpg");
 Mat dst;
 cvtColor(src,dst,COLOR_BGR2GRAY);
 imshow("img",dst);
 
 waitKey(0);
 return 0;
}

代码解释：

//我们的操作是新建了一个Mat对象dst，又调用了函数cvtColor()来进行图片的灰度化，最终显示的图片也变成了dst。
 cvtColor(src,dst,COLOR_BGR2GRAY);//第一个参数是输入图像，第二个参数是输出图像，第三个参数是进行何种转换。

效果：

3.调用摄像头

#include <opencv2/opencv.hpp>  
#include <iostream> 

    using namespace cv;
    using namespace std;

    int main()
    {
        VideoCapture cap(0);
        Mat img;
        while (true) {
            cap.read(img);
            imshow("Image", img);
            waitKey(1);
        }

        return 0;
    }

代码解释：

        VideoCapture cap(0);//调用笔记本内置摄像头，所以参数为0，如果有其他的摄像头可以调整参数为1，2
        Mat img;//定义Mat图像变量
        //循环
        while (true) {
            cap.read(img);//获取摄像头画面
            imshow("Image", img);//读取摄像头画面
            waitKey(1);//延时1s
        }

4.读取视频

#include <opencv2/opencv.hpp>  
#include <iostream> 
using namespace std;
using namespace cv;
int main() {
    string path = "Resources/test_video.mp4";
    VideoCapture cap(path);
    Mat img; 

    while (1) {
        cap.read(img);
        imshow("Image", img);
        waitKey(1);

    }
    return 0;
} 

代码解释：

    string path = "Resources/test_video.mp4";//变量保存视频
    VideoCapture cap(path);//读取视频
    Mat img; 
    //循环
    while (1) {
        cap.read(img);//获取视频
        imshow("Image", img);//读取播放视频
        waitKey(1);//延时

    }