第29讲 监督学习与无监督学习

监督学习和无监督学习是机器学习中两种主流方法。区分二者的最直接方式是观察训练数据集的类型及模型训练方式，但除此之外还存在其他差异，本章将深入探讨。

29.1 什么是监督学习？

监督学习是一种使用标注数据集训练模型的机器学习方法，非常适合数据分类或结果预测等任务。监督学习可分为两类：

（1）分类

通过算法预测类别型变量，例如判断邮件是否为垃圾邮件或真值验证。算法学习将每个输入映射到对应的输出标签，常用算法包括K近邻、随机森林和决策树。

（2）回归