AI大模型

最新推荐文章于 2025-06-06 17:39:50 发布
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文章标签： ai AI编程
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AI大模型：通常指的是具有大量参数的深度学习模型，经过大量数据训练，具备复杂计算能力的人工智能系统，它们能够执行多种高级任务，其中包括内容生成。

常见的通用大模型产品：

国家

对话产品

大模型

链接

美国

OpenAI ChatGPT

GPT-3.5、GPT-4

https://chat.openai.com/

美国

Microsoft Copilot

GPT-4 和未知

https://copilot.microsoft.com/
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未来已来？国内15家AI大模型应用盘点（附体验网址，持续更新）
Code_流苏：在代码中寻诗意，在实践中觅真知
03-21 9万+
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AI大模型工业应用模式及其实现
python1222_的博客
05-31 1444
人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有“头雁”效应，溢出带动性很强。通用人工智能大模型（以下简称“大模型”）作为人工智能从专用化迈向通用化的发展新阶段，是集智能感知、智能分析、智能决策、智能执行等功能于一体的泛在智能技术，通过数据、算力、算法三要素深度融合，实现生产要素优化配置。从生产结构来看，人工智能技术已成为现代工业生产的核心组成部分，能够大幅提高生产效率、优化资源配置、降低生产成本，为新型工业化发展提供强大的技术支持和动力。
全球十大AI大模型
Admans的专栏
07-19 9236
凭借强大的性能，Gemini一夜爆红，堪称全球最强的AI大模型之一。全球十大AI大模型排行榜中榜，CNPP小编是依据参数规模、数据量级、数据质量、算力情况、训练次数，以及语言理解能力、内容安全性、生成质量（准确性/时效性/专业性/场景化/创造性等）、资源消耗、稳定性、拟人性等指标，并参考Chatbot Arena榜单，以及互联网相关资料综合总结而来。最热门十大AI大模型之一，隶属于阿里云，能够跟人类进行多轮的交互，具有多轮对话、文案创作、逻辑推理、多模态理解、多语言支持等功能。讯飞星火 隶属于科大讯飞。
如何训练ai大模型？3分钟教你搞懂人工智能大模型的训练过程
python1222_的博客
07-09 1906
大家好啊，之前有小伙伴私信我，想了解下大模型比如 chatGPT 是如何进行训练的。和他们聊了一下，发现有一个点一直在困惑着大家，那就是——大模型的训练是无监督学习还是有监督学习？在大模型训练过程中，数据的标签是什么？如何计算损失然后进行反向传播的呢？今天就简单来聊一下这个问题。事实上，很多自然语言处理（NLP）的模型，尤其是上文提到的大语言模型（如GPT系列），都是通过无监督学习或自监督学习的方式进行训练的。也就是说它们不需要人工标注的标签来进行训练。
【大模型】—AI大模型总体概述
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crystal_csdn8的博客
07-04 2万+
本文将对AI大模型进行简要介绍，包括其定义、发展历程以及分类等。
AI大模型定级体系
何哥的博客
08-04 645
一直以来人们对通用人工智能（AGI）的定义始终缺乏一个具体的衡量标准，而现在OpenAI已创建了一套分级系统。
什么是人工智能大模型？
Web3 & Basketball
07-07 6288
人工智能模型的分类：人工智能模型可以分为浅层模型和深度学习模型两大类。大模型属于深度学习模型，具有多层结构和大量的参数。大模型的特征：人工智能大模型通常拥有数亿至数百亿的参数量，相比于传统的小模型具有更强的表达和学习能力。大模型的优势：大模型能够处理复杂的任务和大规模的数据集，在自然语言理解、图像分析和语音识别等领域取得了显著的性能提升。
盘点国内热门AI大模型
SHIZAIZHINENG的博客
07-18 5878
Chat-GPT问世以来，使得大模型一时间内火爆非凡。目前，技术不断发展推陈出新，国内大模型还在不断涌现，无论是已有模型的优化升级还是新模型的横空出世都值得我们拭目以待，也期待大模型能为各行各业的发展助力赋能，提高各行各业数据处理和决策效率、增强风险预测和控制能力，使数字化时代更上一层楼。360智脑是360公司开发的一款生成式人工智能大模型产品，集合了 360CV 大模型、360GPT 大模型、360GLM 大模型和 360 多模态大模型的技术能力，具有语言理解、图像识别、自然语言处理等多面应用能力。
国产AI大模型：从萌芽到繁盛，未来可期
2401_85324918的博客
08-07 1457
百度、阿里巴巴、腾讯等科技巨头相继推出了自己的AI大模型，标志着国产AI大模型技术的成熟和应用的广泛性。**1、技术进步与应用场景挖掘：**技术进步，尤其是预测能力强、决策能力优的大模型，以及能够自主学习和实时交互的具身智能大模型，将成为未来的发展重点。：2023年被视为国产AI大模型发展的元年，众多厂商和科研机构纷纷加入大模型的研发和应用，推动了技术的快速迭代和行业的蓬勃发展。：国家层面对人工智能的重视程度不断加深，通过一系列政策的出台，为AI大模型的研发和应用提供了坚实的政策支持和良好的发展环境。
# AI大模型如何赋能智能座舱
python1222_的博客
05-27 2804
从上海车展上，我们看到由于智能座舱配置性价比较高，已经成为车企的核心竞争点之一，随着座舱硬件规模化装车，蔚小理、岚图、极狐等新势力开始注重座舱多模态交互，通过集成语音/手势/触控打造智能化差异体验。车展期间，百度、商汤、华为等拥有大模型的厂商相继推出智能座舱产品，我们认为 AI 大模型的落地，将加速赋能座舱语音助手向“AI 智能管家”升级，有望推动座舱人机主动式交互时代的到来。
人工智能大模型介绍.pptx
08-04
人工智能大模型是现代信息技术领域的重要组成部分，其核心目标是构建具有人类智能水平的深度学习模型。这类模型通过处理大规模数据，能够实现自然语言理解、图像识别、自动驾驶等复杂任务，展示了人工智能的巨大潜力...
2023AI大模型市场研究报告，迈向通用人工智能，大模型拉开新时代序幕
08-17
《2023AI大模型市场研究报告：迈向通用人工智能，大模型引领新时代》 随着人工智能领域的飞速进步，特别是计算能力和深度学习技术的不断提升，大模型已成为AI领域的一个重要里程碑。大模型，即拥有数百万乃至数十亿...
AI大模型.pdfAI大模型.pdf
09-04
3. 自然语言处理应用：使用AI大模型进行语言模型训练、词向量嵌入、文本分类、情感分析等处理，应用于智能翻译、语音识别、问答系统等领域。 4. 推荐系统应用：使用AI大模型分析用户行为数据，进行个性化推荐和广告...
ai大模型学习和实践.zip
08-08
在当今科技飞速发展的时代，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）已经成为了全球关注的焦点。特别是大模型，它们是AI领域中的关键组成部分，对于推动科技进步、优化人类生活起着重要作用。本资料集“AI大...
传统业务对接AI-AI编程框架-Rasa的业务应用实战（3）--Rasa成型可用 模型及智能体的配置文件介绍
crazy22222的博客
06-06 1107
nlu：定义自然语言理解（NLU）的训练数据，Rasa通过这些数据学习如何识别用户输入的意图（intents）和提取实体（entities）。在业务场景（如发票系统）中，通常会添加slots（存储发票抬头、金额等）和actions（调用后端API）。用途：定义意图（intents）、实体（entities）及其训练样本（examples），用于自然语言理解（NLU）模型训练。用途：定义对话系统的整体“域”，包括意图、实体、动作（actions）、槽（slots）、响应模板（responses）等。
深度剖析：AI 建站的现状、局限与未来展望-AI编程建站实战系列预告优雅草卓伊凡
一颗优雅草科技-央千澈的优快云博客~只想无穷无尽的学习~作息早8-晚8
06-02 984
深度剖析：AI 建站的现状、局限与未来展望-AI编程建站实战系列预告优雅草卓伊凡
传统业务对接AI-AI编程框架-Rasa的业务应用实战（4）--Rasa成型可用 针对业务配置rasa并训练和部署
crazy22222的博客
06-06 789
Handle query invoice：当用户表达查询发票意图（query_invoice）时，触发utter_query_invoice动作，回复预定义的查询相关响应。Handle issue invoice：当用户表达开票意图（issue_invoice）时，触发utter_issue_invoice动作，回复预定义的开票相关响应。intent: query_invoice：表示用户查询发票的意图，训练样本中包含发票编号（invoice_number）实体，用于提取用户查询的发票编号。
传统业务对接AI-AI编程框架-Rasa的业务应用实战（5）--Rasa成型可用 rasa服务化部署及识别意图后的决策及行为
最新发布
crazy22222的博客
06-06 1296
此即意味着，当识别了开票意图后， 会执行Python的action_issue_invoice方法，传入识别的实体信息去调用开票的后端服务接口。当识别了查询发票的意图后，会执行Python的action_query_invoice方法， 传入识别的实体信息去调用开票的后端服务接口。开票和查票的两个意图的动作，都由原来的返回响应文本（utter_issue_invoice），改成执行动作（action_issue_invoice），即触发对应。好的，我将为您开具一张金额为1000元，税率为13%的发票。
AI编程规范失控？三大策略用Cursor Rules精准约束
龙萱坤诺的专栏
06-04 1121
CursorRules是AI编程助手的高阶配置系统，通过预定义规则确保AI生成的代码符合项目规范。它支持全局（UserRules）和项目级（ProjectRules）规则配置，采用Markdown+YAML格式定义代码风格、技术栈和安全约束。典型应用场景包括统一代码风格（如PEP8）、框架规范（如React）和自动生成模板。系统支持自动匹配文件后缀、AI自主调用或手动触发三种生效方式，最佳实践建议模块化设计规则并控制单文件长度。团队协作时可将规则文
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