【数据结构排序算法篇】----希尔排序【实战演练】

作为一名对技术充满热情的学习者，我一直以来都深刻地体会到知识的广度和深度。在这个不断演变的数字时代，我远非专家，而是一位不断追求进步的旅行者。通过这篇博客，我想分享我在某个领域的学习经验，与大家共同探讨、共同成长。请大家以开放的心态阅读，相信你们也会在这段知识之旅中找到启示。

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前言

大家好!新年快乐哦,年后我们学习还要继续,博主依然要定时发文,今天我们一起来讲讲另一个排序算法----希尔排序

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一、什么是希尔排序

希尔排序是一种基于插入排序的排序算法，由Donald Shell于1959年提出。其关键的概念是将原来要排序的列表划分成若干个较小的子列表，分别进行插入排序，然后逐渐减少子列表的数量，直到全列表作为一个列表来对待进行插入排序为止。这种方法中，每个子列表实际上是间隔一定"增量"的一组元素构成的。

希尔排序算法的步骤概括为：

1. 选择一个增量序列t1, t2, ..., tk，其中ti > tj，tk = 1（通常使用序列中每个元素作为n/2的结果，n是要排序的元素的数量）。
2. 按增量序列个数k，对序列进行k轮排序。
3. 每轮排序，根据对应的增量ti，将待排序列分割成若干长度为m的子序列，分别对各子表进行直接插入排序。仅增量因子为1时，整个序列作为一个表来处理，表长度即为整个序列的长度。

希尔排序算法的效率与增量序列的选择有很大关系。在最好的情况下，使用合适的增量序列，希尔排序的时间复杂度可以达到O(nlogn)，但最坏情况下可能为O(n^2)。

以下是希尔排序的一个基本实现示例：

public class ShellSort {
   
    public static void shellSort(int[] array) {
   
        int n = array.length;

        // Gaps序列以n/2开始，并逐步递减至1
        for (int gap = n / 2; gap > 0; gap /= 2) {
   
            // 从gap开始对所有元素进行插入排序
            for (int i = gap; i < n; i++) {
   
                // 添加array[i]到已排序的序列中
                int temp = array[i];
                int j;
                for