利用OpenCV独立获取数组元素

　　OpenCV是一款强大的计算机视觉库，广泛应用于图像处理、计算机视觉等领域。本文将介绍如何利用OpenCV独立获取数组元素，为读取和操作图像数据提供便利。
　　在图像处理和计算机视觉领域，我们经常需要对图像进行像素级别的处理和分析。而要实现这些操作，最基本的一步就是获取图像中的每个像素值。OpenCV是一个非常流行的图像处理库，提供了许多强大的函数和工具来简化我们的工作。在本文中，我们将重点介绍如何利用OpenCV独立地获取数组元素，帮助读者更好地了解OpenCV的使用方法。

一、了解OpenCV的数组表示
　　在OpenCV中，图像被表示为多维数组。对于二维图像，最常见的表示是使用Mat类，它是OpenCV中用于表示矩阵的数据结构。Mat类是一个多维数组，可以存储图像的像素值。

二、通过坐标独立获取像素值
　　要独立获取数组元素，我们需要了解如何使用坐标来定位像素。在OpenCV中，图像的坐标系是以左上角为原点的，横向为x轴，纵向为y轴。我们可以通过在数组中指定坐标来读取和写入像素值。

三、使用at方法获取像素值
　　在OpenCV中，我们可以使用Mat类提供的at方法获取特定位置的像素值。at方法接受行和列的坐标作为参数，并返回该位置的像素值。以下是一个简单的示例：

Mat image = imread("example.jpg", IMREAD_COLOR);

if (image.empty()) {
    cout << "无法读取图像文件" << endl;
    return -1;
}

int row = 100;
int col = 200