leetcode练习、数据结构（121、买卖股票的最佳时机）

题目：

给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。

你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。

思路一：暴力求解

通过阅读题目以及给出的例子，我们可以将这道题目看做是求解一个数组的单向最大值，那么我们可以使用两层for循环，在循环中对后一个数-前一个数的大小进行判断，将最大的数放在变量中，最后返回。 

思路二：只for循环一次

在一次for循环中经过每个元素时判断决定是否更新最大值或者将最小值更新，这样，只需要遍历一次就可以得到数组的单向最大值。

Java代码

package demo;

public class leetcode6 {
    //方法一：暴力求解
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int maxpro=0;
        for(int i=0;i<prices.length;i++){//将数组中的任意两个元素对比，求单向最大值
            for(int j=i+1;j<prices.length;j++){
                if((prices[j]-prices[i])>maxpro){
                    maxpro=prices[j]-prices[i];
                }
            }
        }
        return maxpro;
    }
    //方法二：遍历一次即可

    public int maxProfit_other(int[] prices) {
        int maxpro=0;
        int minprice=Integer.MAX_VALUE;
        for(int i=0;i<prices.length;i++){//遍历一次即可
            if((prices[i]-minprice)>maxpro){//如果遇到需要更新最大利润的情况
                maxpro=prices[i]-minprice;
            }else{//elseif(minprice>prices[i])此为题目正解，我觉得不加限制条件也一样
                minprice=prices[i];
            }
        }
        return maxpro;
    }
}

class test6{
    public static void main(String arg[]){
        leetcode6 l=new leetcode6();
        int[] nums={7,1,5,3,6,4};
        System.out.println(l.maxProfit_other(nums));

    }
}

第二种算法并不是求最小值，然后找这个最小值后面的数和他比较

复杂度分析

思路一：

思路二：