day12函数进阶作业

钰子t

已于 2022-08-03 09:51:59 修改

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分类专栏： # Python作业集锦文章标签： python 开发语言

于 2022-08-02 20:56:16 首次发布

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本文介绍了Python编程中的一些实用技巧，包括使用匿名函数lambda判断闰年，列表元素逆序操作，计算整数各位数平方和，寻找列表中绝对值最小的元素，使用map创建字典，以及对多个列表进行合并操作。同时，展示了如何利用reduce计算数字和以及处理列表中的坐标点问题。这些实例展示了Python在处理数据和计算方面的灵活性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

写一个匿名函数，判断指定的年是否是闰年。

isyear = lambda year: '闰年' if (year % 4 == 0 and year % 100 != 0) or (year % 400 == 0) else '平年'
print(isyear(2003))		#平年

写一个函数将一个指定的列表中的元素逆序( 如[1, 2, 3] -> [3, 2, 1])(注意:不要使用列表自带的逆序函数) 。

#方法一
reverse1 = lambda item: item[::-1]
print(reverse1([2, 3, 4, 6, 4]))		#[4, 6, 4, 3, 2]

#方法二
def reverse(list1):
    list2 = []
    for i in list1[::-1]:
        list2.append(i)
    return list2

print(reverse([1, 2, 3]))		#[3, 2, 1]

编写一个函数，计算一个整数的各位数的平方和。

例如: sum1(12) -> 5（1的平方加上2的平方） sum1(123) -> 14

#方法一
result = lambda item: sum(int(i) ** 2 for i in str(item))
print(result(123))
    
#方法二
def quadratic_sum2(num: int):
	result = reduce(lambda i, item: i + int(item) ** 2, str(num), 0)
	return result
print(quadratic_sum2(123))

求列表 nums 中绝对值最小的元素。

例如：nums = [-23, 100, 89, -56, -234, 123], 绝对值最小：-23

nums = [-23, 100, 89, -56, -234, 123]
result = min(nums, key=lambda item: abs(item))
print(result)

已经两个有列表A和B，用map函数创建一个字典，A中的元素是key，B中的元素是value。

A = ['name', 'age', 'sex']
B = ['张三', 18, '女']
#结果错了，是个列表
result = map(lambda a, b: {b, a}, A, B)
print(list(result))  	#[{'name', '张三'}, {18, 'age'}, {'sex', '女'}]
#正确解法
result = dict(map(lambda a, b: (a, b), A, B))
print(result)

已经三个列表分别表示5个学生的姓名、学科和班号，使用map将这个三个列表拼成一个表示每个学生班级信息的的字典。

names = ['小明', '小花', '小红', '老王']
nums = ['1906', '1807', '2001', '2004']
subjects = ['python', 'h5', 'java', 'python']

result = dict(map(lambda i, j, k: {i, k + j}, names, nums, subjects))
print(result)	#{'小明': 'python1906', '小花': 'h51807', 'java2001': '小红', 'python2004': '老王'}

已经一个列表message, 使用reduce计算列表中所有数字的和。

from functools import reduce
#写法一
message = ['你好', 20, '30', 5, 6.89, 'hello']
def is_digit(list1):
    for i in message:
        if not (type(i) == int or type(i) == float):
            message.remove(i)
    return message

print(is_digit(message))

result = reduce(lambda i, item: i + item, message, 0)
print(result)	# 结果：31.89

#写法二
messages = [i for i in message if type(i) == int or type(i) == float]
print(messages)
result = reduce(lambda i, item: i + item, messages, 0)
print(result)		#31.89

#写法三
result = reduce(lambda i, item: i + item, [i for i in message if type(i) == int or type(i) == float], 0)
print(result)		#31.89

#写法四
result = reduce(lambda i, item: i + item if type(item) in (int, float) else i + 0, message, 0)
print(result)	#31.89

已经列表points中保存的是每个点的坐标(坐标是用元组表示的，第一个值是x坐标，第二个值是y坐标）。

1）获取列表中y坐标最大的点

2）获取列表中x坐标最小的点

3）获取列表中距离原点最远的点

4）将点按照点到x轴的距离大小从大到小排序

points = [
    (10, 20), (0, 100), (20, 30), (-10, 20), (30, -100)
]
#    1）获取列表中y坐标最大的点
result1 = max(points, key=lambda item: item[1])
print(result1)		#(0, 100)

#    2）获取列表中x坐标最小的点
result2 = min(points, key=lambda item: item[0])
print(result2)		#(-10, 20)

#    3）获取列表中距离原点最远的点
result3 = max(points, key=lambda item: item[0] ** 2 + item[1] ** 2
print(result3)		#(30, -100)

#    4）将点按照点到x轴的距离大小从大到小排序
result4 = sorted(points, key=lambda item: abs(item[1]), reverse=True)
print(result4)		#[(0, 100), (30, -100), (20, 30), (10, 20), (-10, 20)]