Python的基本语法(十一)（持续更新）

1 迭代器

1. 什么是迭代器(iter)

   迭代器是容器型数据类型；

   打印一个迭代器无法查看这个迭代器中所有的元素，迭代器无法通过len获取元素个数；

   如果想要使用迭代器中的元素，必须将元素从迭代器中取出，而且在取的时候只能从上往下按顺序取，取一个少一个，取出来的数据无法再放回迭代器。

2. 创建迭代器

   1）用iter将其他序列转换成迭代器

   2）创建生成器

   i1 = iter('abc')
   i2 = iter([10, 20, 30])
   print(i1, i2)	#<str_iterator object at 0x0000015ABBB8C4C8> <list_iterator object at 0x0000015ABBB8C608>
   print(len(i1))	#报错！object of type 'str_iterator' has no len()
   

3. 迭代器的查操作

   不管以什么样的方式获取到了迭代器中元素，那被获取到的元素一定会从迭代器中消失。

   得到就消失！！！

   1）获取单个元素：next(迭代器)

   print(next(i1))     # a
   print(next(i1))     # b
   print(next(i1))     # c
   print(next(i1))     # 报错！StopIteration
   

   ​ 2）遍历

   for i in i2:
       print(f'{i}')	#10 20 30
   

   ​ 3）迭代器转换成序列

   i3 = iter('hello')
   result = list(i3)
   print(result)	#['h', 'e', 'l', 'l', 'o']
   print(next(i3))     # 报错！StopIteration
   

2 生成器

1. 什么是生成器

   生成器是容器型数据类型（具备创建多个数据的能力，而不是保存多个数据的能力）。

   打印生成器无法查看所有的元素，生成器也不支持len操作。

   如果需要使用生成器中的数据，必须将数据取出来，而且取一个元素就少一个元素。

   生成器获取数据的方式和迭代器一样。

2. 创建生成器

   生成器保存的并不是数据本身，而是产生数据的算法。

   怎么创建生成器：调用带有yield关键字的函数，就可以得到一个生成器。

   如果被调用的函数的函数体中有yield（不管有没有效，只要有yield），调用函数的时候不会执行函数体，也不会获取函数返回值，而是得到一个生成器对象（函数调用表达式的值就是生成器）

3. 创建生成器对应的函数

   生成器创建数据的个数和数据的值，由在执行生成器对应的函数的函数体的时候会遇到几次yield，每次遇到yield的时候对应的数据来决定。

   是次数，不是个数！！！

   ​ 执行函数体会遇到几次yield对应的生成器就可以创建多少个数据；

   ​ 每次遇到yield，yield后面的值是什么，对应的元素的值就是什么。

   def func2():
       yield 100
       yield 200
       yield 300
   
   
   gen2 = func2()
   print(next(gen2))	#100
   print(next(gen2))	#200
   print(next(gen2))	#300
   # print(next(gen2))	#报错！
   

   def func3(sub):
       for i in range(1, 100):
           yield f'{sub}{i:0>3}'
   
   
   gen3 = func3('python')	#python001
   
   print(next(gen3))
   for i in gen3:
       print(f'i:{i}')
   结果：
   i:python002
   ...
   i:python099
   

4. 生成器产生数据的原理

   调用函数创建生成器的时候是不会执行函数体，获取生成器中的元素才会执行函数体。

   每次在执行函数体的时候从开始位置开始，执行到yield就停下来，并且将yield后面的数据作为获取到的元素。

   def func4():
       print('====1====')
       yield 10
       print('====2====')
       yield 20
   
   
   gen4 = func4()
   print(next(gen4))
   print('----')
   print(next(gen4))
   结果：
   ====1====
   10
   ----
   ====2====
   20
   

3 模块

1. 什么是模块

   python中一个py文件就是一个模块。

2. 怎么在一个模块中使用另外一个模块内容

   前提：被使用的模块的模块名(py文件的文件名)必须符合变量名的要求。

   使用原则：先导入才能使用(能被别的模块使用的内容只能是全局变量)。

3. 导入模块

   1）导入方式1🌸

   import 模块名		导入指定模块，导入可以通过'模块名.xxx'的方式使用这个模块中所有的全局变量
   

   import test01
   
   print(test01.a)
   test01.func1()
   print(test01.name)
   

   2）导入方式2🌸

   from 模块名 import 变量1,变量2,变量3,...		导入指定模块中的指定变量，导入后可以直接使用所有指定的变量
   

   from test01 import a, func1, name
   
   print(a)
   func1()
   print(name)
   

   3）导入方式3🌸

   from 模块名 import *		导入指定模块中所有的变量，导入后可以直接使用所有变量
   

   from test01 import *
   
   print(a)	#100
   func1()		#test中的函数
   print(name)	#test
   

   4）导入方式4🌸

   import 模块名 as 新模块名		导入模块的时候对模块重命名，通过'新模块名.xxx'的方式使用模块中所有的全局变量
   

   1）模块名与模块里的变量冲突

   2）名字太长或者不习惯想换一个

   import test01 as te
   
   print(te.a)
   te.func1()
   print(te.name)
   

   5）导入方式5🌸

   from 模块名 import 变量1 as 新变量1,变量2 as 新变量2,...		对导入的变量重命名，重命名只对此次导入使用有效
   

   from test01 import a as nam
   print(nam)
   

4. 导入模块的原理

   不管以什么样的方式导入了模块或者模块中的内容，系统都会在导入模块的时候进入对应的模块，将模块中的代码执行一遍。

   如果只导入一部分变量也会执行整个模块文件。

   ​ 原理存在的问题：可以存在在导入模块的时候执行一些完全没有必要执行的代码。

   ​ 导入模块的时候选择性执行代码：

   ​ 在被导入的模块中添加指定的if语句(if __name__ == '__main__':)（_ _读法：当嘚儿），将不 需要被别的模块执行的代码放入到这个if语句中。

4 包

1. 什么是包

   包就是包含_ _ init _ _.py文件的文件夹。请添加图片描述
   
   ​ 包就是用来管理py文件，对py文件按照特定的方式进行分类。

2. 怎么使用包中的内容
   

   _ _ init _ _.py文件有变量b=12；

   time1.py有变量a=100

   1）导入方式1🌸

   import 包名		导入指定的包(必须是包，文件夹无意义),导入后可以通过'包名.xxx'的方式使用__init__.py文件中的所有内容
   

   import timeMangen
   print(timeMangen.b) #12
   

   2）导入方式2🌸

   import 包名.模块名 	导入指定包中的指定模块（文件夹也可以使用）通过'包名.模块名.xxx'(太麻烦了,重命名变简单些)
   

   直接导入包中的模块，然后重命名

   import timeMangen.time1
   print(timeMangen.time1.a)	#100
   
   import timeMangen.time1 as t1
   print(t1.a)		#100
   

   3）导入方式3🌸

   from 包名 import 模块名1,模块名2,...	直接导入包中指定多个模块
   

   ‘模块名.变量名’

   from timeMangen import time1
   print(time1.a)	#100
   

   4）导入方式4🌸

   from 包名.模块名 import 变量1,变量2,...		导入指定包中指定模块中的指定内容
   

   直接使用变量

   from timeMangen.time1 import a
   print(a)	#100
   

3. _ _ init _ _.py文件

   1）创建快捷键

   

   在_ _ init _ _.py里面先导入，化简

   1）先在__init__.py文件导入
   from timeMangen.img.img import c
   
   2）再在需要导入的文件直接导入变量
   from timeMangen import c,b
   
   3）使用
   print(b)
   print(c)
   

   2）封装通用工具

   把通用的工具写在该文件中。

   也可以不写

5 异常捕获

1. 异常

   异常就是错误！

   执行程序的过程中，如果出现异常，会中断程序的执行(让程序提前结束)。

   exit()让程序正常退出。

2. 异常捕获

   让程序在出现异常的时候，不崩溃，还可以接着走往后执行。

   注意：不要滥用异常捕获。如果是因为使用者使用不当导致程序出现异常，又希望在出现异常程序可以继续执行才使用异常捕获。

   1）结构1🌸

   try:
       代码段1（需要捕获异常的代码段）
   except:
       代码段2（捕获到异常需要执行的代码段）
   

   执行过程：先执行代码段1，如果出现异常直接马上执行代码段2；如果没有出现异常，就不执行代码段2

   try:
       age = int(input('请输入年龄：'))
       if age >= 18:
           print('成年')
       else:
           print('未成年')
   except:
       print('年龄输入异常!')
   

   捕获所有的异常。

   2）结构2🌸

   try:
       代码段1（需要捕获异常的代码段）
   except 异常类型:
       代码段2（捕获到异常需要执行的代码段）
   

   捕获指定异常。最保险。

   3）结构3🌸

   try:
       代码段1（需要捕获异常的代码段）
   except (异常类型1,异常类型2,...):
       代码段2（捕获到异常需要执行的代码段）
   

   同时捕获多种异常。

   4）结构4🌸

   try:
       代码段1（需要捕获异常的代码段）
   except 异常类型1:
       代码段2（捕获到异常需要执行的代码段）
   except 异常类型2:
       代码段3（捕获到异常需要执行的代码段）
   ...    
   

   捕获所有的异常。

   2）结构2🌸

   try:
       代码段1（需要捕获异常的代码段）
   except 异常类型:
       代码段2（捕获到异常需要执行的代码段）
   

   捕获指定异常。最保险。

   3）结构3🌸

   try:
       代码段1（需要捕获异常的代码段）
   except (异常类型1,异常类型2,...):
       代码段2（捕获到异常需要执行的代码段）
   

   同时捕获多种异常。

   4）结构4🌸

   try:
       代码段1（需要捕获异常的代码段）
   except 异常类型1:
       代码段2（捕获到异常需要执行的代码段）
   except 异常类型2:
       代码段3（捕获到异常需要执行的代码段）
   ...    
   

   同时捕获多种异常。