小白deepseek本地部署+Python调用初尝试

目录

前言

一、下载ollama

二、下载模型

1.下载模型

2.环境配置

 三、Python调用

1.引入库

2.调用代码

3.本地映射网页访问

（1 .导入依赖库

  (2.代码编写     

（3 .PostMan请求本地服务

（4.前端网页搭建

总结

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前言

        近期火爆全网的deepseek大模型，因为官网一直繁忙啊很多人都在进行本地的部署操作，下面我来分享一下我折腾本地部署的初尝试

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一、下载ollama

可以去到ollama官网进行下载，若出现下载缓慢可以去我分享的云盘下载（在文章末尾）

下载记得选择自己对应的版本

因为我的环境是在Windows下搭建的，所以我下载的是Windows的版本

下载好后点击下载好的软件包进行安装

这里直接点击Install（安装）即可  安装需要等待几分钟

安装完毕之后可以验证一下自己是否安装成功

win+r打开cmd，输入 ollama

出现这个就表示安装成功了

二、下载模型

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1.下载模型

我们还是打开ollama官网在顶部搜索框搜索deepseek-r1

点击第一个选项进去然后根据自己的需求来进行选择模型,点击后面的复制按钮

复制命令到CMD执行

2.环境配置

默认的下载位置是在C盘，若想安装到其他盘符可以配置系统环境

这里输入OLLAMA_MODELS,变量值就写自己想要存储的地址

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注意：变量设置完毕之后一定要重启电脑，否则不生效

等待模型下载完毕之后会出现这个页面

输入ollama llist 可以查看自己已经下载的模型  输入命令