力扣刷题---岛屿问题--c++

DFS：深度优先遍历：深度优先遍历是一种优先走到底、无路可走再回头的遍历方式

我们所熟悉的 DFS（深度优先搜索）问题通常是在树或者图结构上进行的。而我们今天要讨论的 DFS 问题，是在一种「网格」结构中进行的。岛屿问题是这类网格 DFS 问题的典型代表。网格结构遍历起来要比二叉树复杂一些，如果没有掌握一定的方法，DFS 代码容易写得冗长繁杂。

网格类问题的 DFS 遍历方法

网格问题的基本概念:
我们首先明确一下岛屿问题中的网格结构是如何定义的，以方便我们后面的讨论。

网格问题是由 m×n 个小方格组成一个网格，每个小方格与其上下左右四个方格认为是相邻的，要在这样的网格上进行某种搜索。

岛屿问题是一类典型的网格问题。每个格子中的数字可能是 0 或者 1。我们把数字为 0 的格子看成海洋格子，数字为 1 的格子看成陆地格子，这样相邻的陆地格子就连接成一个岛屿。

在这样一个设定下，就出现了各种岛屿问题的变种，包括岛屿的数量、面积、周长等。不过这些问题，基本都可以用 DFS 遍历来解决。

DFS遍历基本框架：

1.跳出条件

2.遍历方向

类比树的DFS遍历，树：跳出条件--》root==null；遍历方向---》左右孩子

void dfs(TreeNode*root) {
    //边界条件
    if (!root) {
        return;
    }
    // 访问两个相邻结点：左子结点、右子结点
    dfs(root->left);
    dfs(root->right);
}

由此我们可以推出网格的dfs遍历：跳出条件：数组下标越界；遍历方向：上下左右

注意当 r == grid.size()