Java刷题之路——两数之和

这篇博客介绍了如何解决‘两数之和’的问题,对比了穷举法(时间复杂度O(n^2))和哈希映射法(时间复杂度O(n))。推荐使用哈希映射,通过遍历数组,利用哈希表判断目标值的存在,从而提高查找效率。

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目录

1.题目

 2.思路

2.1穷举法(不推荐)

2.2哈希映射(推荐)

3.代码实现

3.1穷举

3.2哈希表


1.题目

 2.思路

2.1穷举法(不推荐)

时间复杂度O(n^2)

思路如下:

双层遍历,枚举每一个元素去与数组中的其他元素比较

判断是否等于target,如果有,返回下标即可

2.2哈希映射(推荐)

时间复杂度O(n)

我们发现上一种方法的时间复杂度与空间复杂度比较大,所以我们使用哈希表来

思路如下:

  1. 遍历数组
  2. 判断在哈希表中是否存在   target-nums[i]   这个元素
  3. 如果存在,返回元素的下标即可
  4. 如果不存在,将此时的nums[i]存入哈希表中,然后继续遍历
  5. 遍历完整个数组,说明不存在,返回null即可

图解(搬自画手大鹏,如有侵权可以删除)如下: 

 

 

 

3.代码实现

3.1穷举

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        int index1 = -1;
        int index2 = -1;
        for(int i = 0; i<nums.length ;i++) {
            for(int j = i+1; j<nums.length ;j++) {
                if(nums[i]+nums[j] == target) {
                    index1 = i;
                    index2 = j;
                }
            }
        }
        if(index1>=0 && index2>=0) {
            int[] num = {index1,index2};
            return num;
        }
        return null;
        
    }
}

3.2哈希表

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {

        Map <Integer,Integer>m1 = new HashMap<>();
        for(int i = 0; i < nums.length ; i++) {
            if(m1.containsKey(target - nums[i])) {
                return new int[] {m1.get(target-nums[i]),i};
            }
            m1.put(nums[i],i);
        }
        return null;
    }
}

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