超简单！ 使用MediaPipe进行实时人体姿态检测

在计算机视觉领域，人体姿态检测是一个热门且不断发展的方向。MediaPipe，由Google开源的跨平台框架，为我们提供了一种简单而强大的方法来实现这一功能。本文将介绍如何使用MediaPipe进行实时人体姿态检测，并提供完整的Python代码示例。

简介

MediaPipe是一个开源的跨平台框架，用于构建多媒体处理管道。它支持多种任务，包括姿态检测、手势识别、面部网格等。MediaPipe提供了预训练的模型和易于使用的API，使得开发者可以快速实现复杂的计算机视觉任务。

安装必要的库

在开始之前，我们需要安装两个主要的库：OpenCV和MediaPipe。可以使用以下命令进行安装：

pip install opencv-contrib-python
pip install mediapipe

代码实现

下面是实现实时人体姿态检测的完整代码：

import cv2
import mediapipe as mp

# 导入姿态跟踪方法
mpPose = mp.solutions.pose
pose = mpPose.Pose(static_image_mode=False, smooth_landmarks=True, min_detection_confidence=0.5, min_tracking_confidence=0.5)

# 导入绘图方法
mpDraw = mp.solutions.drawing_utils

# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    success, img = cap.read()
    imgRGB = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
    results = pose.