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原创 LLM大模型学习:LLM大模型推理加速
文 Mia / 叶娇娇 推理优化部署、推理加速技术是现在,尤其在大模型时代背景之下,消费级 GPU 和边端设备仍为主流的状况下。推理加速是实际工程落地的首要考虑因素之一,今天笔者来聊聊涉及到的可以实现大模型推理加速的技术。
2024-09-08 09:15:00
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原创 必备收藏!大模型高频面试题汇总及答案解析
在原始 PLM (Pre-trained Language Model) 旁边增加一个旁路,做一个降维再升维的操作,来模拟所谓的 intrinsic rank。训练的时候固定 PLM 的参数,只训练降维矩阵A与升维矩阵B。而模型的输入输出维度不变,输出时将BA与PLM的参数叠加。用随机高斯分布初始化A ,用0矩阵初始化B,保证训练的开始此旁路矩阵依然是 0 矩阵。
2024-08-09 10:49:42
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原创 传统产品经理VS现在AI产品经理,你要学习的太多了,超详细收藏我这一篇就够了
传统产品经理想要转行成为AI产品经理,需要经历一系列的学习和实践过程。下面是一份详细的学习路线图,旨在帮助你顺利转型。学习路线图了解AI基础知识AI概览:阅读《人工智能:一种现代的方法》这样的书籍,以获得对AI领域的整体理解。在线课程:通过Coursera、edX等平台上的课程,学习AI的基础概念,例如机器学习、深度学习等。掌握核心技能编程基础:熟悉Python编程,这是AI开发中最常用的编程语言之一。数据处理:学习如何使用Pandas、NumPy等工具处理数据。
2024-08-01 11:51:04
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原创 AI大模型入门宝典:全面知识点解析,新手必备干货大全!
当我们提及大模型时,通常指的是大语言模型(Large Language Model,简称LLM),即文字问答模型,其典型代表便是OpenAI的GPT系列。然而,随着技术的日新月异,大模型已经不单单局限于自然语言处理(Natural Language Processing)领域的发光发热,而是逐渐渗透到了其他多个领域。
2024-07-13 10:41:51
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原创 清华博士带你掌握 Llama 大模型 40 节课助你涨薪 120%
可能大家都想学习AI大模型技术,也想通过这项技能真正达到升职加薪,就业或是副业的目的,但是不知道该如何开始学习,因为网上的资料太多太杂乱了,如果不能系统的学习就相当于是白学。• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术,这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力,让程序员更加熟练地编写高质量的代码。第七阶段: 以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
2024-06-07 17:48:23
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原创 2025年最全人工智能学习路线:新手到大学生的完整指南,AI产品经理必备,一篇收藏就够!
本文为人工智能初学者提供了一份系统的学习路线。入门阶段需重点掌握Python编程(包括环境搭建、基础语法、函数、面向对象和科学计算)以及数学基础。后续阶段将逐步深入机器学习、深度学习等核心内容,帮助学习者克服入门迷茫,循序渐进掌握AI技术。
2025-08-21 15:22:30
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原创 2025大模型学习必备:8本经典书籍+系统学习路线+大厂面试真题,从入门到就业一网打尽!
本文介绍了7本关于大语言模型(LLM)的书籍,涵盖基础理论、前沿技术、应用开发和实战案例。其中《大语言模型:基础与前沿》全面讲解LLM技术原理与社会影响;《基于GPT-3等Transformer架构的自然语言处理》侧重实际任务应用;《大模型应用开发极简入门》和《LangChain入门指南》提供开发实践指导;《基于大模型的RAG应用开发与优化》和《大模型RAG实战》深入探讨检索增强生成技术;最后一本《Large Language Models in Enterprise Applications》关注企业级应
2025-08-21 15:20:51
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原创 深度学习模型压缩大揭秘:减枝、量化、知识蒸馏,动图让你彻底搞懂!
深度学习模型压缩技术综述:针对大模型面临的存储、计算和部署挑战,系统介绍了剪枝、量化和知识蒸馏三大核心技术。剪枝通过移除冗余连接减小参数量,量化降低数值精度优化存储计算,知识蒸馏实现"教师-学生"知识迁移。技术组合应用(蒸馏→剪枝→量化)可取得16倍压缩+4.3倍加速的实践效果,典型应用包括移动端图像分类(6MB/35ms)和边缘语音识别(15MB/80ms)。文末提供完整AI大模型学习路线及免费资源包,涵盖系统设计、提示工程到行业落地的全栈技能。
2025-08-21 15:19:07
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原创 中小企业AI革命:LightRAG轻量级RAG知识型AI,全文深度解析!
LightRAG是RAG技术的轻量化版本,通过精简模型体积、降低硬件需求和简化部署流程,让中小企业和个人开发者也能轻松构建智能问答系统。它保留了RAG"检索+生成"的核心优势,适用于企业知识库、医疗查询、电商客服等多种场景。核心架构包括轻量级Embedding模型、检索库和小型语言模型,支持本地和云端部署。虽然存在上下文限制和复杂推理不足等缺点,但未来将向模块化、多模态方向发展。LightRAG实现了AI技术的平民化,让更多人能以低成本拥有专属知识助手。
2025-08-21 15:16:36
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原创 【保姆级教程】GLM-4-9B-Chat模型本地部署实战:手把手教你部署GLM-4!(含完整代码)
在人工智能的浪潮中,深度学习模型的部署已成为技术研究和实践的热点。自然语言处理(NLP)领域,尤其是对话系统,正迅速成为智能应用的核心。GLM-4-9B-Chat模型以其卓越的语言理解与生成能力,为构建智能对话系统提供了坚实的基础。然而,模型的部署并非易事,它涉及到环境配置、依赖管理、代码编写等多个环节。本文将通过本地模型推理和OpenAI API风格服务发布测试,带你一步步完成GLM-4-9B-Chat模型的部署实践,让你对深度学习模型的部署有一个全面而深入的理解。
2025-08-21 15:14:44
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原创 AI产品经理面试秘籍:100道真题及答案解析,干货满满,助你斩获高薪Offer!
本文整理了一份AI产品经理面试题库,包含100道涵盖技术、产品、市场等方面的综合考察题,包括机器学习基础、产品设计、用户分析、团队协作等核心内容,并附赠104G大模型学习资源包,包含视频教程、PDF书籍和实际项目案例,帮助开发者系统掌握AI大模型应用开发技能,实现从入门到进阶的成长路径。
2025-08-20 18:04:46
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原创 React和Vue后的新时代,AI大模型如何称霸前端开发领域?
2025年AI技术浪潮席卷前端行业:阿里、字节、腾讯等大厂纷纷将AI能力纳入核心业务,80%技术岗要求AI相关技能。大模型重构开发范式,传统CRUD模式面临淘汰,AI项目经验或成求职硬门槛。行业薪资两极分化:AI岗年薪70-100万暴涨150%,传统岗缩水裁员。学习路径涵盖7大阶段:从系统设计到多模态应用,包含104G免费资源(视频教程+200本PDF+100套方案)。掌握大模型全栈能力成为程序员突破职业瓶颈的关键,包括垂直领域训练、LangChain框架应用等实战技能。(149字)
2025-08-20 17:59:39
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原创 ChatGPT负责人独家专访:深度复盘GPT-5争议,揭秘OpenAI的决策内幕与未来计划!
OpenAI副总裁Nick Turley复盘GPT-5发布风波,承认两大失误:低估用户对GPT-4o的情感依赖,以及未保留过渡期。面对Reddit等平台用户对GPT-5"缺乏人情味"的强烈抗议,公司紧急重新上线GPT-4o。Turley表示将改进模型切换透明度,并可能长期保留GPT-4o。他同时强调ChatGPT的产品哲学是高效解决问题而非延长使用时间,用户情感依赖是"副作用"。访谈还透露ChatGPT周活用户已达7亿,订阅模式仍为核心商业模式,但正探索与商家合作的佣
2025-08-20 10:38:56
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原创 企业AI落地实战指南:从愿景到执行,一步到位实现AI化转型!
今天谈 AI,就像二十年前谈互联网一样。所有企业都知道它重要,但真正能把 AI 从概念落到实处的,却寥寥无几。很多老板会说:“我们也想用 AI,但不知道从哪里下手。”很多员工会想:“AI 离我太远了,和我日常工作没关系。”事实正好相反。AI 并不是“未来某一天”的话题,而是当下正在发生的变革。就像电力普及后,没有一家公司能说“我不需要用电”,AI 也正在成为新的基础设施。那么,企业到底该如何真正拥抱 AI?本文结合经典案例和行业经验,为你梳理一条清晰的落地路线。
2025-08-20 10:35:22
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原创 【万字长文】Claude Code——AI Coding领域的最强实践指南!
Claude Code 是目前最强的辅助编程软件,没有加之一,应该也没有人反对吧:如果还没用上 Claude Code(CC),直接 https://cc.xiaohui.cool
2025-08-20 10:33:48
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原创 企业AI转型成功秘诀:从技术思维转向业务思维,让AI成为增长引擎!
只要你是真心想学AI大模型,我这份资料就可以无偿共享给你学习。大模型行业确实也需要更多的有志之士加入进来,我也真心希望帮助大家学好这门技术,如果日后有什么学习上的问题,欢迎找我交流,有技术上面的问题,我是很愿意去帮助大家的!
2025-08-19 16:56:47
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原创 AI冲击下,3亿岗位受影响,如何稳住你的饭碗?
AI对美国就业市场冲击显现,2023年12月至2024年8月毕业生失业率翻倍至8.1%。麦肯锡预测到2030年全球14%劳动者需转换职业,高盛估计3亿岗位面临自动化风险。低技能岗位首当其冲,知识型工作也日益依赖AI辅助。同时AI催生算法工程师、人机交互设计师等新兴职业,跨学科人才需求激增。中国正推进AI立法与伦理建设,市场对掌握底层逻辑的复合型人才仍存在巨大缺口。为应对挑战,专家建议大学生培养AI+行业的跨界能力,并分享了包含104G学习资源的大模型技术礼包,涵盖从入门到进阶的全套教程。该资料由资深从业者与
2025-08-19 15:58:40
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原创 RAGFlow知识库高级配置:轻松掌握高效知识管理!
本文介绍了RAGFlow知识库配置中的几项高级功能:1)页面排名功能,可为特定知识库设置优先级;2)自动关键词提取,通过大模型为文本块生成关键词;3)自动问题提取,生成可能的相关问题;4)表格转HTML功能,优化复杂表格处理。这些配置可显著提升RAG应用的检索效果和文档处理能力。文章最后还提供了AI大模型学习资源包的信息,包含104G的入门进阶学习资料。
2025-08-19 10:34:35
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原创 什么是混合专家模型MoE?
DeepSeek模型通过混合专家模型(MoE)架构显著降低训练成本,仅需500多万美元。MoE采用分治策略,由专家网络和路由机制组成,使不同"专家"处理特定任务,减少计算资源消耗。相比传统Transformer统一处理模式,MoE实现"专业分工",仅需激活部分参数。该架构通过替换部分前馈层为MoE层,平衡性能与复杂度。文章还提供AI大模型学习资源包,包含视频教程、技术文档和实战项目,由业内专家整理,适合各类学习者提升技能。
2025-08-19 09:33:59
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原创 GPT-5、Claude-4、Gemini-2.5三大模型对比:如何选择最适合你的AI模型?国产替代方案又如何?
本文是对GPT-5、Claude-4和Gemini-2.5三大AI模型的主观体验总结。作者通过"边界测试"发现:GPT-5综合能力最强但存在算力波动;Claude-4代码能力突出但幻觉严重;Gemini-2.5在Google生态中表现优异但会"偷懒"。终端工具方面,GeminiCli因整合Google搜索最具优势,而Codex在复杂任务中表现突出。对于国产替代,作者倾向更接近GPT-5的GLM-4.5。最后还分享了AI大模型学习路径和资源获取方式。全文基于个人使用体验
2025-08-19 07:30:00
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原创 2025年最全AI大模型面试题合集:不吹不黑,实力说话,一篇文章让你面试无忧,轻松斩获心仪offer!
摘要 本文整理了大模型面试常见100+问题,涵盖LLM原理、微调技术、推理优化、评估方法等核心内容。问题涉及ReAct、LangChain、RLHF、PEFT、RAG、Transformer架构等关键技术点,同时包含大模型应用开发、领域知识注入等实践性问题。文章还分享了AI大模型系统学习路径,分7阶段从基础理论到行业应用开发,帮助开发者掌握大模型全栈能力。附赠大模型学习资料包,适合求职者系统提升大模型技术能力。
2025-08-18 18:03:57
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原创 真实案例:如何在1个月内从0基础到拿到大厂AI产品经理offer?这份超详细的学习路线,你一定得收藏!
AI产品经理已成为当下最热门的职业赛道之一。本文从求职经验出发,系统梳理了AI产品经理的行业机遇、能力要求和职业发展路径。文章指出,随着AI技术门槛降低,"决定做什么"的价值凸显,AI产品经理将成为连接技术与商业的关键角色。作者将AI产品经理分为AINative、平台型和AI+三类,并详细阐述了Prompt工程、AI原理理解等核心能力。同时,提供了从初级执行到高级战略的成长路径建议,强调作品集在求职中的重要性。最后,文章分享了AI产品经理的学习资源,帮助读者把握这一新兴领域的职业机遇。
2025-08-18 17:29:47
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原创 揭秘Agent路由:模式、平台与最佳实践全攻略!
在 AI 进入“全民 Agent”时代后,越来越多的应用不再依赖单一大模型,而是通过多个专职代理(Agent)协同工作,去完成复杂任务。比如一个电商智能客服场景,用户输入“我忘了登录密码,还想查询信用卡账单”,背后可能需要登录助手、信用卡助手、知识库检索助手多个代理协同处理。
2025-08-18 09:49:29
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原创 LLM架构大揭秘:最新最全面综述,助你掌握高效技术!
《大型语言模型的高效架构革命》综述论文系统梳理了突破Transformer效率瓶颈的七大方法,包括线性建模、稀疏注意力、专家混合等创新方案。研究揭示了LLMs在能耗(如GPT-3训练耗电相当于130户年用电量)和计算复杂度(自注意力机制呈O(n²)增长)上的严峻挑战,并提出跨模态应用框架,推动AI向手机、边缘设备等轻量场景落地。论文提出"算法-硬件协同设计"未来方向,强调高效架构对实现普惠AI的关键作用,为降低训练成本、提升推理速度提供系统性技术蓝图。
2025-08-18 09:46:14
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原创 【保姆级教程】n8n私人新闻秘书搭建指南:从0到1,带你轻松追踪热点新闻!
这篇文章介绍了一个自动化新闻简报的工作流程,通过RSS订阅、爬虫抓取、AI整理和邮件推送,帮助用户高效获取每日新闻摘要。具体步骤包括:1)使用n8n创建工作流定时触发;2)通过RSS订阅源获取新闻;3)用FireCrawl抓取内容;4)AI模型整理数据;5)合并并转换为HTML格式;6)通过SMTP发送到邮箱。文中还提供了AI大模型学习资源,包括视频教程、PDF书籍和面试题合集等,适合对AI技术感兴趣的读者进一步学习。
2025-08-18 09:00:00
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原创 Agentic Web时代来临:AI Agents如何引领下一代互联网革命!
论文系统分析了技术转型路径(从检索到主动规划、单智能体到多智能体协作)、架构变革(CAS模型取代C/S模型)以及潜在风险(认知安全、协议安全、经济安全)。随着AgenticWeb的发展,互联网将从"信息连接网络"转变为"行动执行网络",用户角色从操作者升级为指挥者,而AI智能体将成为执行复杂任务的数字代理人。这一变革将带来万亿美元级别的经济影响,同时也面临技术、伦理和社会治理方面的重大挑战。
2025-08-17 09:30:00
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原创 字节Trae2.0革新上线:SOLO模式让AI编程如程序员般高效!
字节推出的AI编程工具从MarsCode逐步升级为Trae,最新版本Trae2.0推出革命性的SOLO模式,实现了从需求分析到部署的全流程自动化开发。SOLO模式集编辑器、终端等工具于一体,能够自主完成需求梳理、代码编写、调试部署等全链路开发工作,使AI从辅助角色转变为独立开发者。文章还展示了SOLO模式实际案例,并探讨了AI可能取代程序员的趋势,同时提供了AI大模型学习路线和资源包。随着Trae等工具的进化,李彦宏"人人能编程"的预言正在成为现实。
2025-08-17 08:00:00
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原创 AI大模型时代,IT从业者如何实现职场跳跃?
AI浪潮下产品经理薪资分化显著:智驾和机器人领域岗位激增28倍,AI产品经理月薪达6万远超传统岗位15K。技术变革推动市场急需"技术+业务"复合型人才,传统产品经理面临转型压力。为帮助从业者快速入局,某机构推出免费大模型学习资料,涵盖7阶段课程体系,包含商业化方案、开发框架及行业应用案例,旨在培养AI全栈能力。获取方式可通过扫描二维码免费领取全套资源。
2025-08-16 18:03:40
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原创 AI评测基准大变革:GPT-5、Grok 4、o3 Pro均遭滑铁卢,新基准难度爆表!
前沿 AI 模型真的能做到博士级推理吗?前段时间,谷歌、OpenAI 的模型都在数学奥林匹克(IMO)水平测试中达到了金牌水准,这样的表现让人很容易联想到 LLM 是不是已经具备了解决博士级科研难题的推理能力?然而,现实可能并不如想象中那么乐观。AAI,一个专注于超智能和高级 AI 系统研究的机构,近期提出的一个新基准 FormulaOne,让一众大模型集体得零分,包括 GPT-5、o3 Pro、Gemini 2.5 Pro、Grok 4 等前沿模型。
2025-08-16 10:02:17
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原创 提示词、提示词工程与上下文工程:一篇文章带你全面了解!
能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术,这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力,让程序员更加熟练地编写高质量的代码。
2025-08-16 09:59:52
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原创 FastAPI AI应用开发教程:轻松实现连续多轮对话功能!
本文介绍了一个基于FastAPI框架开发的AI聊天应用实战项目,重点讲解了实现连续多轮对话的核心技术。项目采用Redis存储对话历史,支持多角色切换和流式响应,提供了会话管理功能。文章详细阐述了系统架构设计、数据模型、多轮对话实现原理和会话管理机制,并展示了流式响应的工作流程。项目包含5个核心API接口,采用SSE协议实现实时交互,前端界面简洁美观。文末提供了完整的项目环境配置指南和运行说明,适合开发者快速部署一个功能完整的AI聊天应用。该项目展示了如何利用现代Web框架构建智能对话系统,可作为AI应用开发
2025-08-16 09:54:58
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原创 AI产品经理职业指南:全面解析技术方向、业务场景与能力要求!
在人工智能技术加速渗透千行百业、大模型等前沿技术推动产业智能化升级的当下,AI产品经理作为衔接技术研发、业务需求与用户体验的核心纽带,其职能边界正随着技术迭代不断拓宽。相较于传统互联网产品经理更侧重用户体验与功能落地,AI产品经理需要在技术可行性与商业价值之间找到精准平衡点。由于技术路径、应用场景及业务发展阶段的差异,这一岗位已逐渐分化出多个细分方向,不少从业者对自身定位也常感模糊。
2025-08-15 16:51:48
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原创 2025最新!从UI到AGI,前端程序员转行到AI大模型的学习路线,超详细!(含学习路线图、书籍、课程等免费资料推荐)
前端开发者可利用React等前端技术优势转型大模型应用开发,通过组件化思维构建可视化Agent工具。技术路线分为四个阶段:1个月掌握基础API调用,2-3个月突破RAG与可视化开发,3-6个月实现模型轻量化,最终迈向多模态融合。建议重点发展"前端工程×大模型交互×领域知识"的复合能力,避免陷入重学Python等误区。当前大模型岗位缺口达47万,初级工程师平均薪资28K,掌握AI工具可获34%薪资溢价。文章提供完整学习路径和资源包,涵盖提示工程、RAG系统等核心技能。
2025-08-15 14:58:10
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原创 向量数据库入门指南:从新手到专家,一步步掌握向量数据库!
本文详细介绍了向量数据库的原理与应用,包括其与传统数据库的区别、核心工作流程和主流工具。通过Faiss库的实践示例,展示了文本向量化存储和检索的全过程,并分析了不同索引算法和相似度计算方法的适用场景。文章还对比了Milvus、Pinecone等主流向量数据库的特点,为读者提供了选型建议。最后强调实践的重要性,建议从简单项目入手,结合业务需求掌握这项技术,同时分享了AI大模型的学习路径和资源,帮助读者在人工智能领域快速成长。
2025-08-15 11:02:29
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原创 AI知识系统新突破:检索增强生成2.0(MMR + RAG 2.0)!
摘要:RAG2.0是检索增强生成技术的重大升级,解决了传统大语言模型知识更新慢的问题。它通过动态上下文优先级排序、多跳推理、知识图谱等技术,显著提升信息检索质量。相比静态AI模型,RAG2.0使系统无需重新训练即可保持知识更新,将幻觉率降低50%以上。该技术已应用于法律、医疗等领域,结合AI智能体展现出巨大潜力。文章还提供了Python实现示例,并强调掌握AI技术对个人职业发展的重要性。
2025-08-15 10:55:00
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原创 科普|什么是自注意力机制?自注意力机制为何如此重要?
Self-Attention机制是一种革命性的序列建模技术,通过让序列中的每个元素直接关注所有其他元素,克服了传统RNN的三大局限: 并行计算能力:所有位置可同时处理,速度提升10-100倍 长距离依赖捕捉:任意两元素直接交互,路径长度恒为1 动态权重分配:基于内容相似度自动调整关注度 其核心数学原理围绕Query、Key、Value三个矩阵展开: 计算注意力分数:QK^T衡量相似度 缩放处理:除以√d_k避免极端分布 Softmax归一化:形成概率分布 加权求和:生成最终输出 未来发展将聚焦可解释性增强、
2025-08-15 10:50:58
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原创 AI医疗平台|京东健康半年狂揽35亿!「医+检+诊+药」闭环模式势不可挡!
2025年,国家政策持续推动健康消费发展,京东健康抓住机遇实现显著增长。上半年总收入达353亿元,同比增长24.5%,净利润35.7亿元,同比增长35%。未来,京东健康将继续深化服务与技术创新,巩固行业领先地位。
2025-08-15 10:47:40
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原创 谷歌版「AI编程打工仔」震撼登场!125美元解锁无限可能,这是开发者们的福音还是挑战?
谷歌AI编程助手Jules正式结束测试阶段,推出付费版本。这款基于Gemini 2.5 Pro的异步编码工具可与GitHub深度集成,实现从任务创建到代码提交的全流程自动化。Jules能够独立复制代码库、用AI解决问题并通知开发者,显著提升开发效率。目前提供免费版(15个任务/天)和付费版(包含在Google AI Pro套餐中)。与侧重终端开发的Gemini CLI不同,Jules更专注于项目级编程任务自动化。该工具的推出引发行业关注,但实际效果仍需更多实践验证。
2025-08-15 09:30:52
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原创 【2025转型必看】软件工程师/程序员的必备技能:AI大模型,你掌握了没?
AI大模型正深刻改变编程领域,成为程序员必须掌握的核心技能。初级岗位面临AI替代风险,而掌握AI技术的工程师薪资溢价高达45%。转型路径建议:0-6个月掌握AI编程工具,6-12个月学习机器学习框架,12-24个月开发大模型应用。推荐学习路径包括Python、生成式AI专项课程及斯坦福机器学习课程。AI+工具套装正重塑开发流程,深度学习因处理非结构化数据需求旺盛更具前景。现提供104G大模型学习资源包,涵盖从入门到精通的完整体系,助力程序员把握AI时代机遇。
2025-08-14 17:35:21
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原创 百度提前批面试体验分享:面试题还有我的想法都在这了!
这篇技术面试经历分享了一位应聘者参加百度AI大模型相关岗位的详细过程。面试内容涵盖操作系统、MySQL、计网、Java、设计模式等技术问题,以及大模型相关的实习项目经验。虽然遇到不少未准备到位的难题,但面试官态度友善,整体体验良好。文末附赠了一份104G的AI大模型学习资源包,包含视频教程、学习路线、电子书籍等资料,由专业人士整理,适合不同基础的开发者学习提升。获取方式为扫描二维码免费领取全套资源。
2025-08-14 16:14:06
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