GLM-4.6+Claude Code VS Code:国产大模型编程神器,仅需20元/月!

我推荐Claude Code for VS Code插件Claude Code有官方版VS Code插件了,极简而强大,有朋友留言问,是否能在里面用国产模型?

是可以的,只不过设置方法和以前不同。这一篇我来讲讲。

这次我们决定用GLM-4.6。 为什么是它?因为GLM 4.6这次低调更新还挺强的,我已经被你们催死了。

先是赛博禅心 @大聪明 老师私聊催我。他使用GLM 4.6实战完成了个实用排版工具,给予极高的评价。

然后是无论我发什么公众号水文,都有留言催

那就只能是GLM-4.6了!

一直在更新,更多的大模型学习和面试资料已经上传带到优快云的官方了,有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】👇👇

在这里插入图片描述

让我们试试吧!

省流版

  1. 用GLM-4.6来驱动Claude Code,效果相当不错,不亚于Claude Sonnet 4.0,但是比不上Claude Sonnet 4.5和Claude Opus 4.1。下面是我的个人感受。

Claude-Sonnet-4.5 > Claude-Opus-4.1 > GLM-4.6 ≈ Claude-Sonnet-4 > GLM-4.5

  1. GLM-4.6可以同时用在Claude Code Cli版本和Claude Code VS Code版本,推荐两个都用。如果只选一个,推荐Claude Code VS Code,体验更优。下文有教程。

  2. GLM-4.6 是目前唯一提供包月套餐的国产模型,仅需每月20元,性价比爆表。(不过我推荐用每月100元的,量大管饱)

  3. GLM-4.6的上下文长度扩展到了200K

  4. GLM-4.6 这次真的挺牛的,在世界范围内也大受欢迎。刚刚我发现了一条可能官网都还没发现的好消息 —— GLM-4.6 在OpenRouter的调用Trending榜(10月7日)拿到了1名、单日总榜第11名。这可是全世界开发者真金白银用钱投票出来的结果,无法刷票。 这个名次很不容易,排它前面的、主打编程的模型,并不多。

https://openrouter.ai/rankings?view=trending

设置教程

  1. 安装Claude Code。如果已经安装,请更新Claude Code 到 v2.0以上版本。今天最新版本是 v2.0.9

  2. 购买GLM包月套餐。如果你的用量不大,可以先买¥20元/月的试试,也就一杯奶茶钱。 购买方式可以长按扫码,也可以直接打开链接

https://zhipuaishengchan.datasink.sensorsdata.cn/t/Nh

  1. 到这里创建API Key

https://bigmodel.cn/usercenter/proj-mgmt/apikeys

  1. 复制下面内容到命令行
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://open.bigmodel.cn/api/anthropic
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=替换成你的KEY
claude

如果成功,会看到下面的图,明确显示已经使用了GLM-4.6

  1. 修改 ~/.claude/settings.json 文件

重要!否则无法在Claude Code for VS Code插件中使用!

打开~/.claude/settings.json 文件后,修改下图红框中的5行。

你可以复制我的代码,记得替换为你自己的KEY

"env": {
"ANTHROPIC_BASE_URL":"https://open.bigmodel.cn/api/anthropic",
"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN":"换成你的KEY",
"ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "glm-4.6",
"ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "glm-4.6",
"ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "glm-4.6"
},

重启VS Code,重新打开Claude Code for VS Code插件

询问“你是什么模型”,可以得到答复说它是GLM-4.6,说明设置成功了

只不过,Claude Code for VS Code插件有一个小Bug,无法在模型选择中显示正确的模型,可能会显示为Claude Sonnet-4.5。小问题,不用理它。

GLM-4.6的一些亮点

  1. 和Claude Code集成得相当好,工具调用能力极强!在Claude Code中使用,调用所有工具和MCP都很丝滑,完全不会报错。

我发现,仅从“工具调用能力”(Agentic Tool Use)这一项能力来看, GLM-4.6和Claude Opus 4.1 完全是同一水平线的。

https://artificialanalysis.ai/models?intelligence-tab=coding

  1. 可以完成较为综合性的任务。得益于上下文长度提升、代码能力提升,使用过程中难以分辨是否是Claude Sonnet模型还是GLM模型。

对于综合性要求较高的项目,可以一口气拆出来十多个TODO,然后逐一完成,一步到位,全程无任何人为干预。

  1. UI审美能力有很大提升。其中,值得单独提到的是:困扰全世界编程模型的紫色污染问题,似乎得到了很大的缓解,做出来的网页,紫色占比明显少了。

我没有给任何提示,让它一口气用NextJS完成一个苹果官网,

我要你新建一个NextJS 15项目,在当前文件夹下。然后尝试做一个苹果公司的官网。无论是风格、文案、审美,都要尽量和苹果公司一致,图片用SVG来画。

得到了下面的结果。全程没有任何干预。

图片是SVG画的,所以产品不太像,其它都挺好。

技术栈完全正确、自动安装了所有依赖库、一次运行成功。

它完全明白什么是苹果公司的设计风格,一点紫色元素都没有!

GLM-4.6的一些小遗憾

  1. GLM-4.6 仍然不支持多模态。如果发图片给它,会报错。

解决方法暂时是:需要用到多模态能力时,暂时通过Cursor或其他方式,用Claude模型来顶替。

据我所知,GLM团队是有多模态能力的,以前发布过一款叫GLM-4.5V的多模态模型。相信不久以后GLM团队就会在主力编程模型里集成多模态能力,那会是众望所归。

  1. GLM-4.6的速度不如GLM-4.5-Air 快。不过也是小问题,整体而言并不慢。

  2. 互联网搜索(Web Search)功能会出错。

如何学习大模型 AI ?

由于新岗位的生产效率,要优于被取代岗位的生产效率,所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人,只能说是:

“最先掌握AI的人,将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话,放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期,都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里,指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑,所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限,很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升,故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

一直在更新,更多的大模型学习和面试资料已经上传带到优快云的官方了,有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】👇👇

在这里插入图片描述

01.大模型风口已至:月薪30K+的AI岗正在批量诞生

在这里插入图片描述

2025年大模型应用呈现爆发式增长,根据工信部最新数据:

国内大模型相关岗位缺口达47万

初级工程师平均薪资28K(数据来源:BOSS直聘报告)

70%企业存在"能用模型不会调优"的痛点

真实案例:某二本机械专业学员,通过4个月系统学习,成功拿到某AI医疗公司大模型优化岗offer,薪资直接翻3倍!

02.大模型 AI 学习和面试资料

1️⃣ 提示词工程:把ChatGPT从玩具变成生产工具
2️⃣ RAG系统:让大模型精准输出行业知识
3️⃣ 智能体开发:用AutoGPT打造24小时数字员工

📦熬了三个大夜整理的《AI进化工具包》送你:
✔️ 大厂内部LLM落地手册(含58个真实案例)
✔️ 提示词设计模板库(覆盖12大应用场景)
✔️ 私藏学习路径图(0基础到项目实战仅需90天)

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

第一阶段(10天):初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识,对大模型 AI 的理解超过 95% 的人,可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解,别人只会和 AI 聊天,而你能调教 AI,并能用代码将大模型和业务衔接。

  • 大模型 AI 能干什么?
  • 大模型是怎样获得「智能」的?
  • 用好 AI 的核心心法
  • 大模型应用业务架构
  • 大模型应用技术架构
  • 代码示例:向 GPT-3.5 灌入新知识
  • 提示工程的意义和核心思想
  • Prompt 典型构成
  • 指令调优方法论
  • 思维链和思维树
  • Prompt 攻击和防范

第二阶段(30天):高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习,学会构造私有知识库,扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架,抓住最新的技术进展,适合 Python 和 JavaScript 程序员。

  • 为什么要做 RAG
  • 搭建一个简单的 ChatPDF
  • 检索的基础概念
  • 什么是向量表示(Embeddings)
  • 向量数据库与向量检索
  • 基于向量检索的 RAG
  • 搭建 RAG 系统的扩展知识
  • 混合检索与 RAG-Fusion 简介
  • 向量模型本地部署

第三阶段(30天):模型训练

恭喜你,如果学到这里,你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作,自己也能训练 GPT 了!通过微调,训练自己的垂直大模型,能独立训练开源多模态大模型,掌握更多技术方案。

到此为止,大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗?

  • 为什么要做 RAG
  • 什么是模型
  • 什么是模型训练
  • 求解器 & 损失函数简介
  • 小实验2:手写一个简单的神经网络并训练它
  • 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
  • Transformer结构简介
  • 轻量化微调
  • 实验数据集的构建

第四阶段(20天):商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知,可以在云端和本地等多种环境下部署大模型,找到适合自己的项目/创业方向,做一名被 AI 武装的产品经理。

  • 硬件选型
  • 带你了解全球大模型
  • 使用国产大模型服务
  • 搭建 OpenAI 代理
  • 热身:基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
  • 在本地计算机运行大模型
  • 大模型的私有化部署
  • 基于 vLLM 部署大模型
  • 案例:如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
  • 部署一套开源 LLM 项目
  • 内容安全
  • 互联网信息服务算法备案

学习是一个过程,只要学习就会有挑战。天道酬勤,你越努力,就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务,那你堪称天才。然而,如果你能完成 60-70% 的内容,你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传优快云,朋友们如果需要可以微信扫描下方优快云官方认证二维码免费领取【保证100%免费

在这里插入图片描述

评论 2
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

程序员辣条

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值