从ChatGPT到新近的GPT-4,GPT模型的发展表明,AI正在向着“类⼈化”⽅向迅速发展。
GPT-4具备深度阅读和识图能⼒,能够出⾊地通过专业考试并完成复杂指令,向⼈类引以为傲的“创造⼒”发起挑战。
现有的就业结构即将发⽣重⼤变化,社会⽣产⼒的快速提升将催⽣新的⾏业和岗位机会。如何与⼈⼯智能协同⼯作,利⽤AI辅助办公已经成为各⾏从业者的必修课。
脉脉创始⼈兼CEO林凡认为,从“⼈⼯智障”向“⼈⼯智能”的进化节点,是⼤模型的出现。
TI行业大模型NLP开发的招聘趋势以及人才紧缺度
1)人才紧缺度高
根据脉脉**《2023年人才报告》**显示:人工智能成为2022最缺人行业,⼈⼯智能⾏业的⼈才紧缺指数(⼈才需求量/⼈才投递量)为0.83,也就是说这个领域人才缺口巨大且没那么卷。

而且随着ChatGPT4.0的大火,这种趋势在2023年强势蔓延,而且薪资水平还不错。从Boss直聘等平台可以直观的看到,3-5年工作经验的薪资在40-80K之间。

基本实现年薪百万的目标(加上年终奖和期权等),如下图所示,根据脉脉的调研结果也可以得到验证。

2)不用担心35岁危机,对年龄的容忍度更高
AIGC整个领域人才年龄结构整体偏大,70%的从业者年龄超过30岁;33%的从业者年龄超过35周岁,所以相比于互联网行业,35岁危机会小很多。
不能说没有,因为任何一个行业,不好好干自身能力不强都会有35岁危机,除非铁饭碗。

3)整体要求相对较高
大模型开发NLP领域虽然当然岗位紧缺度高,但是整体招聘要求相对较高。掌握相关算法(Transformer/Bert/GPT/T5等)和编程功底是就职的硬性要求。
除此以外,还要求必须具备NLP大模型项目训练落地经验或者对NLP常见基础任务有深入理解与项目落地经验:文本生成、信息抽取、文本分类、MRC、主题发现等。

基于以上,真心建议大家2026年冲一冲AI大模型NLP开发这一个新兴领域,工资高前景好。
最后
我在一线科技企业深耕十二载,见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事,早已在效率与薪资上形成代际优势,我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。
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为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型?
人工智能技术的爆发式增长,正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议,到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦,再到招聘会上排起的长队,AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。

智联招聘的最新数据给出了最直观的印证:2025年2月,AI领域求职人数同比增幅突破200% ,远超其他行业平均水平;整个人工智能行业的求职增速达到33.4%,位居各行业榜首,其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。
AI产业的快速扩张,也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测,到2030年中国AI专业人才需求将达600万人,人才缺口可能高达400万人,这一缺口不仅存在于核心技术领域,更蔓延至产业应用的各个环节。


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