小丁的博客

在 Mac ARM 架构 (Apple Silicon，例如 M1, M2, M3 芯片) 上使用官方安装包安装 MySQL，步骤与在 Intel Mac 上类似，但需要确保下载的是。在 “应用程序 (Applications)” -> “实用工具 (Utilities)” 文件夹中找到 “终端 (Terminal.app)” 并打开。终端会提示你输入密码，输入你设置的 root 密码并按下回车键。安装完成后，可以将之前挂载的磁盘镜像弹出 (在 Finder 中找到 MySQL 磁盘镜像，点击弹出按钮)。

根据你提供的文件内容，MySQL的安装路径是。要直接使用mysql命令，你需要找到mysql可执行文件的路径。在macOS上，mysql客户端通常位于MySQL安装目录的bin子目录中。

是 MySQL 中的一种字符集和排序规则组合。如果需要将表或列的字符集和排序规则修改为。如果你有更多问题，欢迎随时提问！

在 MySQL 命令行中，使用查看 MySQL 服务器版本。在终端中，使用查看 MySQL 客户端版本。不要在 MySQL 命令行中直接输入系统命令（如），否则会报语法错误。

GROUP BY 的目的是将数据按照指定的列进行分组，然后对每个分组进行聚合计算，分组后，每个分组只会返回一行结果。

聚合列是指使用了聚合函数的列。聚合函数会对一组值进行计算，并返回一个单一的值。COUNT(*)：计算行数。：计算某列的总和。：计算某列的平均值。：返回某列的最大值。：返回某列的最小值。示例这里的COUNT(*)是一个聚合列，因为它使用了聚合函数COUNT。非聚合列是指没有使用聚合函数的列。这些列直接来自表中的数据，而不是通过计算得到的。示例这里的name和age都是非聚合列，因为它们直接来自表中的数据，没有使用任何聚合函数。非聚合列是指没有使用聚合函数的列，直接来自表中的数据。在。

好的，我来根据你提供的图片和 SQL 创建语句，详细解释一下 SQL 审核的优化建议，并给出相应的修改方案。列的类型， 并设置了表的字符集和排序规则。从而使 SQL 语句更清晰，结构更合理，也更能提高性能。优化后的 SQL 语句，根据了图片上的建议，添加了注释， 修改了。列的属性， 移除了外键约束，修改了。根据以上建议和提供的。

分别查询 user 表中 avatar 和 nickname 列为空的用户数量

空字符串（Empty String）是指长度为零的字符串，即不包含任何字符的字符串。换句话说，它是一个没有字符的序列。两个双引号 “”: 例如，在 JavaScript, Java, C++, Python 等许多编程语言中，都使用""来表示空字符串。两个单引号 ‘’: 例如，在 Python, JavaScript, SQL 等语言中，可以使用''来表示空字符串。在一些特定的环境中: 也可能使用或类似的表示方法，但这本质上还是代表一个不包含任何字符的字符串。特性：空字符串的长度为 0。

要查询 `user` 表中 `we_chat_subscribe` 和 `we_chat_union_id` 列不为空的用户数量

要查询 `user` 表中 `we_chat_open_id` 列不为空的用户数量

希望这个解释能够帮助你理解这三者之间的区别。在实际开发中，你需要根据你的应用场景选择合适的标识符。好的，我们来详细解释一下。

或者，你可以使用 SQL Server Management Studio (SSMS) 的图形界面。右键单击该表，选择 “Script Table as” -> “CREATE To” -> “New Query Editor Window”.表的创建语句（即用来创建该表的 SQL 语句），可以使用不同的方法，具体取决于你使用的数据库系统。请根据你所使用的数据库系统选择相应的查询语句来查询。或者，你也可以使用 psql 客户端的。查询会返回一个结果集，其中包含。

要查询名为 `user` 的表有多少条数据（SELECT COUNT(*) FROM user;）

可以快速获取当前 MySQL 服务器的默认存储引擎。

同时，我也会确保这个修改语句考虑到可能存在的约束和索引。为了避免混淆和确保数据一致性，我们还需要修改。，并且确保了索引和约束的名称也进行了更新。通过执行这些 SQL 语句，你就能将。请按照顺序执行以上 SQL 语句。字段的索引和唯一约束名称。好的，我将为你提供修改。

[HY000][1824] Failed to open the referenced table。

混合使用不同的存储引擎可能会导致一些不预期的问题。后，应该确保你的其他表也都使用。表，确保外键约束可以正确建立。完成上述步骤后，再次尝试创建。

打开命令行终端（Windows 使用 cmd 或 PowerShell，macOS/Linux 使用 Terminal）。导出数据库时遇到了“可执行文件的路径错误”。解决这个问题的关键是正确指定。从截图来看，你在尝试通过某个界面（可能是数据库管理软件或其他工具）使用。的位置，或者遇到其他问题，请提供更多的信息，我会尽力提供更多帮助。（Windows），然后按 Enter 键查看输出结果。（Linux/macOS）或。如果你不确定如何在命令行中查找。可执行文件的实际路径。

子句中没有使用引号，MySQL 将其视为列名，并提示该列不存在。在 SQL 中，字符串值需要使用单引号或双引号括起来。被 MySQL 识别为一个列名，而不是一个值。加上引号后，查询将会正确执行。

Incorrect string value: '\xE8\x8D\x98\xE8\x83\xBD...' for column

解决这个问题的方式是对 rank 字段进行转义，用反引号 (``) 包裹字段名，以避免与保留关键字冲突。

垂直分片：在项目中可以将垂直分片到不同库中的多张表加载到一个项目中使用。

1.2、select user,host from mysql.user;用户 atguigu_slave 是搭建mysql的主从复制创建的：mysql-搭建主从复制：https://blog.youkuaiyun.com/m0_65152767/article/details/142214434

添加@Transactional：则insert和select按照transactionalReadQueryStrategy的配置执行。ShardingSphere-JDBC远程连接的方式默认的密码加密规则是：mysql_native_password。不添加@Transactional：insert对主库操作，select对从库操作。DYNAMIC（同一事务内路由至非固定数据源）。默认值：DYNAMIC。FIXED（同一事务内路由至固定数据源）PRIMARY（路由至主库）

proxy：创建一个中间层项目，处理所有的数据库操作分发请求jdbc：在一个项目的配置文件中配置读写分离。

当选择完专辑分类之后，就会发送请求获取专辑标签：鼠标点击选择标签，效果如下：1对多对应表：base_attribute、base_attribute_value。

当你在Linux系统中使用MySQL命令行工具查询数据库时，如果中文显示为问号（?）或其他乱码，简单解决办法。（2）

或其他乱码，这通常是由于字符集设置不正确所导致的。如果你是在SSH客户端中操作MySQL，并且字符集设置正确，但问题依旧存在，可能需要检查你的SSH客户端或终端的字符集设置。如果服务器的字符集设置正确，但数据库或表的字符集设置不正确，你需要修改它们。如果你希望MySQL服务器在启动时自动使用特定的字符集，可以在MySQL的配置文件（通常是。或者，如果你使用的是较旧的MySQL版本，可能需要使用。这将显示MySQL服务器的字符集和校对规则设置。注意：在修改表的字符集时，最好先备份数据，以防万一。

缺点：每个新的被阻塞的线程，都要判断是不是由于自己的加入导致了死锁，这个操作时间复杂度是O（n）。如果100个并发线程同时更新同一行，意味着要检测100*100=1万次，1万个线程就会有1千万次检测。来主动进行死锁检测，每次加锁请求无法立即满足需要并进入等待时，wait-for graph 算法 都会被触发。比如，连锁超市账户总额的记录，可以考虑放到多条记录上。即当两个事务互相等待时，当一个事务等待时间超过设置的阈值时，就将其。死锁的关键在于：两个（或以上）的Session加锁的顺序不一致。

mysql集群：单台设备的负载压力：主从复制集群：分摊访问压力和存储压力需求：使用3306mysql当作主，3316mysql 当作从，在3306中对数据库所有的操作，希望能够主从复制同步到3316，其他的数据库操作不同步。

错误号码2058：plugin caching_sha2_password could not be loaded。解决方法： 一种是升级SQLyog和Navicat（新版SQLyog和Navicat不会出现此问题），另一种是把MySQL用户登录密码加密规则还原成mysql_native_password。

被用来获取name字段值的最左边（也就是开头）的3个字符，然后这个结果被与字符串’abc’进行比较。只有当name字段的前3个字符恰好是’abc’时，相应的记录才会被选中并返回。：在查询条件中对索引列使用了LEFT函数，这可能导致索引无法被有效利用。优化方法是尽量避免在索引列上进行函数操作，或者考虑创建一个函数索引来覆盖这种查询。：这是一个字符串函数，用于从字符串的左边开始提取指定数量的字符。在这个例子中，它从name字段的每个值中提取前3个字符。

MySQL-数据操作类型的角度理解 S锁 & X锁

行级锁，每次操作锁住对应的行数据。锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度最高。应用在InnoDB存储引擎中。InnoDB的数据是基于索引组织的，行锁是通过对索引上的索引项加锁来实现的，而不是对记录加的锁。对于行级锁，主要分为以下三类行锁（Record Lock）：锁定单个行记录的锁，防止其他事务对此行进行update和delete。在RC、RR隔离级别下都支持。间隙锁（Gap Lock）：锁定索引记录间隙（不含该记录），确保索引记录间隙不变，防止其他事务在这个间隙进行insert，产生幻读。

表级锁，每次操作锁住整张表。锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。应用在MyISAM、InnoDB、BDB等存储引擎中。

锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除传统的计算资源（CPU、RAM、I/O）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性有 效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。

所以呢，MVCC的实现原理就是通过 InnoDB表的隐藏字段UndoLog 版本链ReadView来实现的。而MVCC + 锁，则实现了事务的隔离性。而一致性则是由redolog与undolog保证。

那么这两次快照读在获取数据时，就需要根据所生成的ReadView以及ReadView的。都会生成一个ReadView，那么两次生成的ReadView如下。中，查询了两次id为30的记录，由于隔离级别为。中匹配数据，最终决定此次快照读返回的数据。，所以每一次进行快照读。undolog版本链。

ReadView（读视图）是 快照读 SQL执行时MVCC提取数据的依据，记录并维护系统当前活跃的事务未提交的）id。