小丁的博客

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要修正你的脚本，你应该使用 KEYS 和 ARGV 而不是 keys 和 argv（注意大小写）。KEYS 数组包含了传递给脚本的键名（key names），而 ARGV 数组包含了传递给脚本的参数（arguments）。key：指定具体key列表，元素之间用空格区分，用KEYS[Iindex从1开始]arg：指定具体arg列表，元素之间用空格区分，用ARGV[index从1开始]redis中的lua脚本是有原子性：因为是通过一个指令执行的。numkeys：需要传递的key列表的元素数量。

压力测试肯定也没有问题。redis中的值重新改为0。

死锁问题：redis客户端程序获取了锁之后，服务器立马宕机，就会导致死锁。解决方案：给锁添加过期时间，时间到了自动释放锁。设置过期时间有两种方式：1. 首先想到通过expire设置过期时间（缺乏原子性：如果在setnx和expire之间出现异常，锁也无法释放）2. 在set时指定过期时间（推荐）

分析redis实现分布式锁的思路

jvm锁：synchronized lock 只能锁住一个jvm内的资源。

缓存穿透 问题（缓存空对象）

接下来，你需要一个消费者程序来监听消息队列（如Kafka），读取Maxwell发送的变更事件，并将这些事件同步到Redis。这个消费者程序可以用Java编写，使用相应的消息队列客户端库（如Kafka的Java客户端）来读取消息，并使用Jedis或Lettuce等Redis客户端库来与Redis交互。，简称CDC）的工具，它可以将MySQL的binlog事件转换成JSON格式，并发送到消息系统中，如Kafka、RabbitMQ等。Maxwell可以将捕获的变更事件发送到消息队列系统，如Kafka。

Reference - Maxwell’s Daemon：https://maxwells-daemon.io/config/redis-producer：https://maxwells-daemon.io/config/#redis-producer您提供的命令是一个Docker命令，用于运行Zendesk Maxwell这个容器化应用程序。Maxwell是一个变更数据捕获（CDC）工具，用于从MySQL数据库捕获变更事件并将它们发布到其他系统，如Redis、Kafka等。下面是对该命令的详细解

maxwells官网。

在docker中安装 zendesk/maxwell 失败，解决方法。

异步双删的改进版，在子线程或者消息的消费中延时一段时间再进行删除。在事务提交之后异步删除redis，性能得到一定的优化。实现思路：多线程、kafka。开启定时任务进行删除。

写的一致性问题之失效模式。

写的一致性问题之双写模式

专辑详情和声音详情属于并发量较高的数据，如果每次访问都实时到数据库获取数据，数据库的访问压力太大。而这些信息一般更新的频率比较低，短时间内不会发生改变。因此，我们可以考虑在前台系统中，增加一层缓存，把这些数据缓存起来，请求到来时，不再调用数据接口，而是直接读取缓存中的数据。

在IDEA中用自带的数据库 连接 redis 失败（JedisAccessControlException）

要在Windows上安装Redis，您可以从官方网站下载Redis的Windows版本。然而，由于网络原因，直接从官方网站下载可能会比较慢。幸运的是，有一些国内镜像提供了Redis的下载，这可以加快下载速度。在使用这些镜像下载Redis时，请确保选择与您的Windows系统架构（32位或64位）相匹配的版本。下载完成后，通常是一个压缩文件，您需要解压并按照官方文档进行配置和启动Redis服务。如果上述链接不再有效，建议访问相应镜像站的主页搜索最新版本的Redis。

多个线程都能看到相同的结果，注意：这个地方说的可见性并不是并发编程中指的内存可见性，只是说多个进程之间都能感知到变化的意思。，只要大家使用的是同一把锁，那么我们就能锁住线程，不让线程进行，让程序串行执行，这就是分布式锁的核心思路。那么分布式锁他应该满足一些什么样的条件呢？：程序不易崩溃，时时刻刻都保证较高的可用性。：互斥是分布式锁的最基本的条件，使得程序。：安全也是程序中必不可少的一环。常见的分布式锁有三种。

Redis-实战篇-缓存击穿问题及解决方案。

Redis-实战篇-缓存雪崩。

Redis-实战篇-编码解决商铺查询的缓存穿透问题（缓存空对象）

Redis-实战篇-实现商铺缓存与数据库的双写一致（超时剔除和主动更新）

Redis-实战篇-缓存更新策略。

缓存就是数据交换的缓冲区（称为Cache），是存贮数据的临时地方，一般读写性能较高。

Redis集群-计算key的插槽值等命令。

Redis-集群-环境搭建

Redis-哨兵模式-主机宕机-推选新主机的过程。

Redis-主从复制-测试主从模式下的读写操作。

Redis-主从复制-配置主从关系。

Redis-主从复制的准备工作-准备三台redis服务器

Redis-在springboot环境下执行lua脚本。

Redis-事务-watch-unwatch。

Redis-事务-基本操作-在执行阶段出错不会回滚。

SpringBoot整合Redis。

"Jedis" 通常是作为 "Java Redis" 的缩写或简称来理解的。Java Embedded Data Structures Interface 表示 Java嵌入式数据结构接口。

一种特殊的字符串类型，用于存储二进制位（bit），非常适合用于大数据量的布尔值操作。常用于用户签到、活跃用户统计等场景。

Redis-数据类型-hyperloglog（超对数计数器）(用于近似计算不重复元素的数量，占用空间极小，适用于大数据集的去重计数)（Probabilistic Filter）

Redis-数据类型-Geospatial（地理空间索引）

Redis-数据类型-zset。

Redis-数据类型-Hash。