Opencv轮廓检测，简单识别斑马线

悸尢

于 2023-04-20 23:12:49 发布

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文章标签： opencv 计算机视觉 python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/m0_63715549/article/details/130277741

该代码示例展示了如何利用OpenCV库对图像进行处理，包括灰度转换、高斯滤波、二值化、腐蚀和膨胀操作，以检测并突出显示图像中的斑马线轮廓。通过轮廓检测函数findContours找到斑马线的轮廓，并在原图上绘制出来。程序运行时会显示处理过程的各个阶段，用户可以通过按q键退出。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Opencv轮廓检测，简单识别斑马线

轮廓检测后的效果

import cv2#导入cv2模块

import numpy as np

#定义两个核（kernel_Ero用于腐蚀，kernel_Dia用于膨胀）

kernel_Ero = np.ones((3,1),np.uint8)
kernel_Dia = np.ones((3,5),np.uint8)
img = cv2.imread("zippa_line.jpg")
cv2.imshow('img',img)
print(img.shape)
#灰度值转换,转为单通道模式
img_Gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
print(imgGray.shape)
#高斯滤波去噪
imgBlur = cv2.GaussianBlur(imgGray,(5,5),0)
#阈值处理，二值化
ret,thresh = cv2.threshold(imgBlur,200,255,cv2.THRESH_BINARY)
#腐蚀
imgEro = cv2.erode(thresh,kernel_Ero,iterations=2)
#膨胀
imgDia = cv2.dilate(imgEro,kernel_Dia,iterations=4)

#轮廓检测
contouts, hierarchy = cv2.findContours(imgDia,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
cv2.drawContours(img,contouts, -1, (0, 255, 0), 3)

while True:
    # cv2.imshow('bin', binary)
    cv2.imshow('ing', img)
    cv2.imshow('img', imgGray)
    if cv2.waitKey(20) & 0xff == ord('q'):#按q退出程序
        break
        cv2.waitKey(0)
        cv2.destroyAllWindows()