一、简介
K近邻算法(K-Nearest Neighbors,简称KNN)是一种用于分类和回归的统计方法。KNN 可以说是最简单的分类算法之一,同时,它也是最常用的分类算法之一。
1.1原理
KNN算法是选择与输入样本在特征空间内最近邻的k个训练样本并根据一定的决策规则,给出输出结果 。
决策规则:
分类任务:输出结果为k个训练样本中占大多数的类 。
一、简介
K近邻算法(K-Nearest Neighbors,简称KNN)是一种用于分类和回归的统计方法。KNN 可以说是最简单的分类算法之一,同时,它也是最常用的分类算法之一。
1.1原理
KNN算法是选择与输入样本在特征空间内最近邻的k个训练样本并根据一定的决策规则,给出输出结果 。
决策规则:
分类任务:输出结果为k个训练样本中占大多数的类 。