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RSS订阅原创 【机器学习】PCA主成分分析与人脸识别的简单实现
PCA（主成分分析）为主流的一种算法。以”“为目标导向，通过降维（投影），用数据中相对重要（最主要）的信息表达（代替）原数据，从而达到降维的目的。
2024-01-02 21:06:17
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原创 支持向量机及其简单实现
支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种常用的机器学习算法，SVM可以用于，回归以及异常值检测其基本原理是通过在特征空间中找到一个，将不同类别的样本分开，并且使得。
2023-12-18 16:01:06
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原创 【机器学习】逻辑斯蒂回归
用梯度下降法来求得使代价函数最小的参数。简单实现逻辑斯蒂回归学习几个小时能通过考试x_data = torch.tensor([[1.0],[2.0],[3.0]]) #x设置为tensor类型数据y_data = torch.tensor([[0.0],[0.0],[1.0]]) #y设置为tensor类型数据optimizer = torch.optim.SGD(model.parameters(),lr = 0.01) #定义梯度优化器为随机梯度下降。
2023-12-04 16:41:50
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原创 机器学习：决策树的基本原理以及其简单实现
决策树的原理非常的朴素，就是很简单的if-else结构。是一种树形结构，本质是一颗由多个判断节点组成的树其中每个内部节点表示一个属性上的判断每个分支代表一个判断结果的输出最后每个叶节点代表一种分类结果Ent值越小，则代表信息纯度越高。
2023-11-06 18:55:07
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原创 ROC曲线与PR曲线的理解与简单实现
混淆矩阵：表示模型将样本分类的结果的矩阵在Roc曲线和PR曲线中有四个重要的度量：精确率(查准率)，召回率(查全率)，真正例率，假正例率。
2023-10-23 17:53:34
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原创 机器学习环境搭建（vscode+anaconda的安装+conda虚拟环境的激活）
vscode下载安装，conda下载安装及虚拟环境的创建与配置
2023-09-25 20:28:24
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原创 SIFT算法和Bag fo Features(BOF)算法代码实现过程中遇到的 问题
anaconda配置PCV和vlfeat；a bytes-like object is required, not 'str'
2022-07-06 17:13:07
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空空如也
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