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RSS订阅原创 leetcode:84.柱状图中最大的矩形
尾部加0是因为当原数组是单调递增的，当数组内所有元素全部入栈，栈内元素满足单调递减，结果无法得出，尾部加0可以实现遍历到的元素小于栈顶元素，从而得出结果。当遍历到的元素小于栈顶元素时，栈顶元素是基准元素，遍历到的元素是右边第一个比它小的柱子，和栈顶相邻的栈内元素是左边第一个比它小的柱子。首部加0是因为当原数组是单调递减的，为了确保栈顶元素弹出后栈内依然有元素，在数组首部进行加0；需要选出基准元素，选出左边第一个比它小的柱子，以及右边第一个比它小的柱子。
2024-04-17 15:15:34
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原创 leetcode:42.接雨水
如果当前遍历到的元素大于栈顶元素，则该元素为栈顶元素右边第一个比它大的元素，此时，栈顶元素的栈内相邻元素是该元素左边第一个比它大的元素。【其中栈顶元素是凹槽中间的柱子】需要知道当前遍历到的元素左边和右边第一个比该元素大的元素。
2024-04-16 21:42:10
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原创 leetcode:503.下一个更大元素2
将496题解中下表为i的地方换成i%len(nums)即可。【只需要在循环的时候长度变成原数组的2倍，不需要真正使得数组叠加，其他地方下标改变即可。这道题目和 496.下一个更大元素 唯一的不同之处是：给出的数组是循环数组，这意味着需要循环地搜索它的下一个更大的数。
2024-04-16 16:46:00
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原创 leetcode:739.每日温度/496.下一个更大元素
已找到目标元素，弹出栈顶元素，（直到当前遍历到的元素<=栈顶元素）将当前遍历到的元素加入单调栈。【这是一个循环的过程】单调栈里的元素递增，求解当前元素右边比该元素大的第一个元素；元素递减，求解当前元素左边比该元素大的第一个元素。相比于纯粹的单调栈问题，这道题目还增加了两个数组之间的映射这一环节。求解当前元素右边比该元素大的第一个元素（左右、大小都可以）。直接将当前遍历到的元素加入单调栈。2.当前遍历到的元素<=栈顶元素。1.当前遍历到的元素>栈顶元素。单调栈里存储数组的下标；
2024-04-16 11:16:52
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原创 动态规划：线性dp
由于LIS只能处理单调序列最长，所偶不能直接使用，这里是两头低中间高的情况。可以发现，在这种情况下，最多的话就是最高的人的左边加上其右边。= bj时，求Ai-1和Bj或者Ai和Bj-1的最长公共子序列的长度（选最大的）。dp[i][j]含义：序列Ai(a1-ai)和Bj(b1-bj)的最长公共子序列长度。（1）当ai = bj时，已经求得Ai-1和Bj-1的最长公共子序列。dp[i]含义：在前i位同学中进行挑选，身高能够满足递增的最大人数。通过枚举中间那个人，看其左侧和右侧LIS值之和，方可求解。
2024-04-04 22:05:34
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原创 HJ103 Redraiment的走法
遍历过程：遍历坐标为i之前的数组h，若h[j] < h[i]，那么此时有两种情况，dp[i]要么是dp[j] + 1，要么是dp[i](不变)，选二者中最大的。dp[i]数组含义：到达第i个桩的最大步数。dp数组初始化全为1。
2024-03-23 22:01:30
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原创 lanqiao:公平抽签
先依次递归调用，找到符合要求的组合后加入结果集并返回上一层；再次寻找符合要求的组合再加入结果集。典型的组合枚举问题（有模板）。
2024-03-04 23:44:29
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原创 lanqiao:42点
2.创建二维数组存放枚举的结果，第一行一个数字13；第二行4个数字，分别是13和1的加减乘除；第三行16个数字，分别是第二行的每个数和12加减乘除的结果；3.最后一行就是把所有最终结果枚举了出来，查找42即可。二维数组中每行长度不一样，需要格外小心！1.首先，把字符转成数字。
2024-03-03 23:38:46
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原创 leetcode:37.解数独
题目理解：本题中棋盘的每一个位置都要放一个数字（而N皇后是一行只放一个皇后），并检查数字是否合法，解数独的树形结构要比N皇后更宽更深。
2024-03-02 23:44:08
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原创 leetcode:860.柠檬水找零
解题思路：贪心策略：针对支付20的客人，优先选择消耗10而不是消耗5，因为5可以用来找零10或20.题意：按照支付顺序，进行支付，能够正确找零。代码实现：有三种情况（代表三种面值）
2024-02-29 17:58:53
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原创 leetcode:135.分发糖果
解题思路：分发糖果时，既要考虑左面，又要考虑右面，如果同时考虑，就会顾此失彼，所以我们可以先考虑右边，再考虑左边，分别正序、逆序进行遍历。逆序遍历时相当于重置candy数组。运用贪心算法，局部最优导致全局最优。
2024-02-28 15:31:20
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原创 leetcode:134.加油站
这个起始位置是不会从中间开始的，运用反证法可以证明，如果从中间作为起始位置，那就不会从区间后一个位置当成起始点开始了，而是会在遍历到中间时将中间那个点直接作为起始位置。代码实现：局部最优：当遍历数组进行求和时，一旦这个和为负数，就从这个数后一个位置开始作为起始点。模拟过程：for循环主要是用来模拟线性的过程，而在这里它是环状的；解题思路：需要注意开始时的编号，有的可以走一圈，有的走不了。可以用暴力解法，但是在这里我用贪心来解决。注意：[g-s]数组总和小于0，返回-1。
2024-02-27 21:58:28
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原创 leetcode:47.全排列2
2.树形结构：先将原来的数组进行排序，方便之后的去重！同一数层上不能取重复的元素！1.与上一题不同的是，本题目的数组中有重复的数字，所以最终结果需要去重！1.当path的长度==nums的长度时，将其加入结果中。2.根据used数组确定去重操作。
2024-02-26 10:13:56
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原创 leetcode:46.全排列
3.代码实现：（循环从i=0开始，而不是从i=startIndex开始，因为想要从取过的数后面开始取数）使用used数组进行标记取过的元素，一个元素一个元素地进行取值，取完之后将used数组进行标记。
2024-02-25 23:39:56
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原创 leetcode:491.递增子序列
2.树形结构：一个一个取数，然后保证是递增序列，且不能重复。（数层上不可以重复取，树枝上可以重复取）收集的结果不光是叶子节点。1.误区：不能直接对数组排序再求解子集，因为那样就改变了原有数组的顺序。3.代码实现：（去重方法：记录本层递归用到了哪些元素，不要重复）所以注意两点：数层节点去重、满足递增条件。
2024-02-25 00:26:03
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原创 leetcode:78.子集
1.树形结构：往后依次取该数字往后的数字（前面的不要取，否则子集会重复）；每一层递归的结果都要放入结果集，而并非只放叶子节点。进入循环（path是从上往下一条路径过程中的数组）#达到了叶子节点（终止条件）
2024-02-22 20:31:47
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原创 leetcode:93.复原IP地址
判断字符串的startIndex到s.size()-1区间（左闭右闭）是否合法，如果合法，加入结果集并返回。if (isvalid(s,startIndex,i)):(子串)参数s,startIndex,pointSum。终止条件：pointSum == 3。
2024-02-21 12:13:16
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原创 leetcode:474.一和零
dp数组含义：dp[i][j]表示在i个0,j个1的情况下，最多背dp[i][j]个物品，最后结果是dp[m][n].背包（即最终结果数组包含有m个0和n个1）容量有两个维度，m个0和n个1，最终结果含有的元素个数相当于物品个数。由于每个物品只能使用1次，所以这依然是个01背包问题。递推公式：dp[i][j] = max(dp[i-x][j-y] + 1,dp[i][j])初始化：dp[0][0] = 0,非0下标初始化成0（由递推公式得）遍历顺序：先物品再背包（倒序），这里背包容量是二维的。
2024-02-20 13:16:01
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原创 leetcode:494.目标和
递推公式：d[j] = d[j] + d[j-numbers[i]](放i和不放i)初始化：dp[0] = 1（装满容量为0的背包有1种方法）,其余非0下标初始化为0。解题思路：1.因为每个数字都有正负两种选择，所以可以采用回溯算法。2.分成两个集合，分别为正数集合（left）和负数（right）集合。dp数组含义：装满容量为j的背包的方法。如果不能整除，则凑不出target。
2024-02-20 12:38:39
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原创 leetcode1049:最后一块石头的重量二
代码实现：求出dp[target]之后，求(sum - dp[target])-dp[target]dp[j]:背包容量为j的背包最大重量(价值)为dp[j]把石头堆分割成差不多的两堆，使得两堆差值最小。初始化：（dp数组的大小根据题目进行定义）其余非0下标也初始化为0。先物品再背包（倒序）
2024-02-19 16:34:16
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原创 leetcode:416.分割等和子集
递推公式：dp[j] = max(dp[j],dp[j-numbers[i]] + numbers[i])转化为01背包问题，集合中每个元素只能用一次，看能不能凑出sum//2这个重量。代码实现：（需要判断最终dp[num] = num,num = sum//2）一维的滚动dp数组必须注意遍历顺序，先物品再背包（倒序）初始化：dp[0] = 0,非0下标也初始为0。dp含义：前重量j所获得的最大价值。
2024-02-18 11:24:59
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原创 动态规划---＞背包问题理论基础（一维dp）
题目：三种物品的编号，重量和价值--->（0，1，15）和（1，3，20）和（2，4，30）(把第i-1层拷贝到第i层进行计算，相当于矩阵压缩成一行，形成 滚动数组)dp数组含义：dp[j]:表示容量为j的背包所容纳的最大价值。所以必须是先遍历物品（正序）后遍历背包（倒序）。如果正序遍历背包，那么物品有可能会放入多次！只有倒序遍历背包，才能保证每个物品只能放入一次！
2024-02-17 19:50:31
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原创 动态规划---＞背包问题理论基础（二维dp）
（针对二维dp数组解决01背包问题，两层for循环可以调换，因为只要(i,j)正上方和左上方有数值即可）题目：三种物品的编号，重量和价值--->（0，1，15）和（1，3，20）和（2，4，30）dp[i,j]：[0,i]物品任取放入容量为j的背包的最大价值（i表示物品编号）放物品i:dp[i-1][j-wight[i]] + value[i]dp[i,j] = max(不放，放)完全背包：n个物品每种都有相同数量个。多重背包：n个物品每种都有不同数量个。不放物品i：dp[i-1][j]
2024-02-17 16:00:16
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原创 leetcode:96.不同的二叉搜索树
j相当于是头节点的元素，j-1相当于以j为头节点左子树节点数量，i-j以j为头节点右子树节点数量。dp[1] = 1(可以从递推公式推出来，可以不初始化0)头1 = 左子树0节点（个数）x右子树2个节点（个数）头2 = 左子树1节点（个数）x右子树1个节点（个数）头3 = 左子树2节点（个数）x右子树0个节点（个数）代码实现：（最后如果结果有问题，记得打印dp数组）从左往右，根据递推公式可知。将i遍历到j，进行累加。
2024-02-16 16:02:41
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原创 二叉树理论基础
二叉搜索树，左子树均小于根节点，右子树均大于根节点，对节点结构无要求。结构体包括：数值，左右指针，构造函数（方便对其进行初始化）。线性存储：数组存储，i的左孩子2i+1，右孩子2i+2。深度优先，递归（栈）、迭代--->前中后顺序遍历。满二叉树，节点数量是2的k次方减1，k为深度。广度优先：迭代 (队列) --->层序遍历。平衡二叉搜索树：左右子树高度差不能超过1。完全二叉树，节点连续，堆的本质。
2024-02-16 15:18:09
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原创 leetcode:343.整数拆分
遍历顺序：根据递推公式，dp[i] = max(dp[i],max(dp[i-j]*j,(i-j)*j)),所以是从前往后遍历，先有dp[i-j]再有dp[i]。有两种方案：i拆分出来j之后一是不再进行拆分，二是继续拆分。递推公式：j x dp[i-j](固定j，只通过凑dp[i-j]进而实现所有情况)拆分的越多越好（暂且认为），尽可能拆成m个近似相等的数，会使得乘积最大。初始化：dp[0] = 0,dp[1] = 0,dp[2] = 1。dp含义：将i进行拆分得到最大的积为dp[i]
2024-02-15 21:31:08
383
原创 leetcode:K次取反后的最大化的数组和
2.遍历数组，如果该数字小于0且k大于0，进行取反；如果k没有用完，将最小的正数进行取反（该数列全为正数），若k为奇数，将最后一个数进行取反，若k为偶数，该数列正负不变。数组里有正数有负数，先对绝对值最大的负数进行取反；若数组里全是正数，对最小的正数进行取反。1.对数组进行排序，按绝对值从大到小进行排序。
2024-02-14 16:03:49
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原创 leetcode:45.跳跃游戏二
for循环遍历数组，使得next指向下一步能够覆盖的最远距离，如果i指向了cur,也就是当前覆盖的最远距离，result加一，当前依然没有到达终点，将next赋值给cur，去寻找下一个最远覆盖范围，如果超过了数组长度，跳出循环，上面的result值就是最终结果。用最少的步数增加覆盖范围，直至覆盖到终点。初始化cur，next，result为0。如果数组长度为1，返回0。
2024-02-14 12:40:43
770
原创 leetcode:55.跳跃游戏
2.循环遍历覆盖范围，选取最大的覆盖范围；若覆盖范围覆盖到了最后一个元素，直接返回true.1.若数组长度等于1，直接返回True。1.解题思路：贪心算法看最大覆盖范围。3.代码：(贪心无套路)
2024-02-13 17:47:53
935
原创 leetcode:买卖股票最佳时机二
使用贪心算法：局部最优是将买卖过程中产生的正数进行相加，进而使得最后结果最大（全局最优）。2.result += 正数，，正数和0比较。1.循环中下标从1开始。正数相加就得到了最大。
2024-02-12 22:41:49
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原创 leetcode:131.分割回文串
for循环i==startIndex到s.size,在这个循环里判断是否符合回文串，若符合加入path,进行递归，最后进行回溯。当分割线到字符串末尾时到叶子节点，一种方案出现。参数字符串s和startIndex切割线。切割到字符串的尾部，就是叶子节点。
2024-02-11 15:11:01
364
原创 leetcode：51.N皇后
起初会想到暴力，但是N不确定，所以不确定for的嵌套层数，所以我们采用回溯算法。1.result是三维数组，一个棋盘是二维，N个是三维。4.isValid函数判断在该位置是否能够放置皇后。3.在for循环里已经判断了棋盘是否合法。2.叶子节点是结果，放入结果集。2.树的宽度是对每一行进行遍历。1.树的深度是第depth层。
2024-02-10 18:44:39
342
原创 leetcode:63.不同路径二
2.dp[i][0] == 1和dp[0][j] == 1的for循环条件都需要加上一个and dp[i][0] == 0和and dp[0][j] == 0.初始化：1.若起始位置和终止位置有障碍路径个数为0。dp数组含义：由初始位置到最终位置路径个数。递推公式：如果没有障碍再进行递推公式。
2024-02-09 17:16:55
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