Git下载与安装

下载网址:https://git-scm.com/downloads

下载之后开始安装

 选择安装路径,next

 选择需要安装的组件,这里默认即可,next

 选择菜单文件夹,这里默认即可,next

 选择默认编辑器,默认推荐的即可,next

 

 设置“新存储库中初始分支的名称”,默认推荐即可,next

 

 

  1. 设置path环境:

Use Git from Git Bash only:只通过GitBash使用Git

Git from the command line and also from 3rd-party software:使用windows系统的命令行工具(默认这项即可)

UseGit and optional Unix tools from the Command Prompt:二者都有,但是会罩层工具覆盖警告

 

 选择安全密钥,默认推荐即可,next

 选择HTTP传输后端,使用默认推荐OpenSSL库即可,next

 

配置结束转换行,默认windows即可,next

第一项:(windows系统选择)检查换行格式将windows格式的换行转换为unix格式的进行提交

第二项:(Unix系统安装选择)检查换行格式将原来不管什么格式的换行一律转换为unix格式的换行在进行提交

第三项:(非跨平台项目安装选择)不进行格式转换,检查出什么格式就提交什么格式

配置终端模拟器以使用Git Bash ,选择默认即可,next

 

 选择git pull的默认行为,默认即可,next

选择git辅助工具,默认即可,next

 

 配置附加选项,默认即可,next

 执行安装

安装成功

 

右键选择

 

 进入编辑页面,即可进行GIT操作

智能网联汽车的安全员高级考试涉及多个方面的专业知识,包括但不限于自动驾驶技术原理、车辆传感器融合、网络安全防护以及法律法规等内容。以下是针对该主题的一些核心知识解析: ### 关于智能网联车安全员高级考试的核心内容 #### 1. 自动驾驶分级标准 国际自动机工程师学会(SAE International)定义了六个级别的自动驾驶等级,从L0到L5[^1]。其中,L3及以上级别需要安全员具备更高的应急处理能力。 #### 2. 车辆感知系统的组成与功能 智能网联车通常配备多种传感器,如激光雷达、毫米波雷达、摄像头和超声波传感器等。这些设备协同工作以实现环境感知、障碍物检测等功能[^2]。 #### 3. 数据通信与网络安全 智能网联车依赖V2X(Vehicle-to-Everything)技术进行数据交换,在此过程中需防范潜在的网络攻击风险,例如中间人攻击或恶意软件入侵[^3]。 #### 4. 法律法规要求 不同国家和地区对于无人驾驶测试及运营有着严格的规定,考生应熟悉当地交通法典中有关自动化驾驶部分的具体条款[^4]。 ```python # 示例代码:模拟简单决策逻辑 def decide_action(sensor_data): if sensor_data['obstacle'] and not sensor_data['emergency']: return 'slow_down' elif sensor_data['pedestrian_crossing']: return 'stop_and_yield' else: return 'continue_driving' example_input = {'obstacle': True, 'emergency': False, 'pedestrian_crossing': False} action = decide_action(example_input) print(f"Action to take: {action}") ``` 需要注意的是,“同学”作为特定平台上的学习资源名称,并不提供官方认证的标准答案集;建议通过正规渠道获取教材并参加培训课程来准备此类资格认证考试
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