【python opencv】霍夫圆检测

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霍夫圆检测

通俗易懂的介绍

霍夫圆检测是一种用于检测图像中圆形物体的算法。与霍夫线检测类似，霍夫圆检测通过将图像空间中的每个点映射到一个新的空间，在该空间中寻找模式，从而发现圆形。霍夫圆检测不仅能够检测图像中的圆形，还能够在复杂背景或存在噪声的情况下识别圆形物体。因此，霍夫圆检测在医学影像、自动驾驶、图像分析等领域有广泛应用。

简单解释：

• 作用：检测图像中的圆形物体。
• 应用：在医学影像中检测细胞形状、在交通监控中检测交通标志等。

学术概念

霍夫圆检测（Hough Circle Detection）是霍夫变换的扩展，用于检测图像中的圆形。与直线的霍夫变换不同，圆形的霍夫变换通过引入额外的参数来描述圆形的几何特性。

圆的数学描述：

在平面坐标系中，圆的方程为：