opencv学习笔记之霍夫圆检测(python版)

最新推荐文章于 2024-12-10 17:32:09 发布

jfztaq

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分类专栏： opencv python 文章标签： opencv

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本文介绍如何利用OpenCV库在Python环境中读取并处理图像，通过转换颜色空间、应用中值模糊去除噪声，然后使用霍夫圆变换检测图像中的圆形物体。展示了从加载图像到识别并标记出所有圆形的具体步骤。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import cv2 as cv
import numpy as np

planets = cv.imread("planet_glow.jpg")
gay_img =cv.cvtColor(planets,cv.COLOR_BGRA2GRAY)
img  = cv.medianBlur(gay_img, 7)  #进行中值模糊，去噪点
cimg = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_GRAY2BGR)
circles = cv.HoughCircles(img,cv.HOUGH_GRADIENT, 1, 120, param1=100, param2=30, minRadius=0, maxRadius=0)

circles = np.uint16(np.around(circles))
print(circles)


for i in circles[0,:]: #遍历矩阵每一行的数据
    cv.circle(planets, (i[0],i[1]),i[2],(0,255,0) ,2)
    cv.circle(planets, (i[0], i[1]),2, (0,0,255) ,3)         


cv.imshow("gay_img", planets)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

样图：