LLM-based Chatbot System Architecture
作者:禅与计算机程序设计艺术 / Zen and the Art of Computer Programming
1. 背景介绍
1.1 问题的由来
随着人工智能技术的飞速发展,聊天机器人(Chatbot)已经逐渐成为人们日常生活中不可或缺的一部分。从简单的客服机器人到能够进行自然对话的智能助手,聊天机器人的应用场景越来越广泛。然而,随着用户需求的不断升级,传统的基于规则或基于模板的聊天机器人已经无法满足复杂多变的用户需求。因此,基于大型语言模型(LLM)的聊天机器人系统应运而生。
1.2 研究现状
近年来,基于LLM的聊天机器人研究取得了显著的进展。以BERT、GPT-3为代表的大型语言模型在NLP领域取得了突破性成果,为聊天机器人系统的开发提供了强大的技术支撑。目前,基于LLM的聊天机器人系统主要分为以下几种类型:
- 预训练模型+微调:在预训练模型的基础上,针对特定任务进行微调,以适应特定领域的应用场景。
- 基于规则的聊天机器人:结合LLM的语义理解能力&#x