题目描述
给你一个整数数组 nums
,请计算数组的 中心下标 。
数组 中心下标 是数组的一个下标,其左侧所有元素相加的和等于右侧所有元素相加的和。
如果中心下标位于数组最左端,那么左侧数之和视为 0
,因为在下标的左侧不存在元素。这一点对于中心下标位于数组最右端同样适用。
如果数组有多个中心下标,应该返回 最靠近左边 的那一个。如果数组不存在中心下标,返回 -1
。
示例 1:
**输入:**nums = [1, 7, 3, 6, 5, 6]
**输出:**3
解释:
中心下标是 3 。
左侧数之和 sum = nums[0] + nums[1] + nums[2] = 1 + 7 + 3 = 11 ,
右侧数之和 sum = nums[4] + nums[5] = 5 + 6 = 11 ,二者相等。
示例 2:
**输入:**nums = [1, 2, 3]
输出:-1
解释:
数组中不存在满足此条件的中心下标。
示例 3:
**输入:**nums = [2, 1, -1]
**输出:**0
解释:
中心下标是 0 。
左侧数之和 sum = 0 ,(下标 0 左侧不存在元素),
右侧数之和 sum = nums[1] + nums[2] = 1 + -1 = 0 。
Solution
1.暴力解法
class Solution
{
public:
int pivotIndex(vector<int> &nums)
{
int m=0;
int i=0;
int sum_left=0; //[0,m)
int sum_right=0; //[m,end)
for(m=0;m<nums.size();m++)
{
sum_left = 0;
sum_right = 0;
for(i=0;i<m;i++)
{
sum_left += nums[i];
}
for(i=m+1;i<nums.size();i++)
{
sum_right += nums[i];
}
if(sum_left == sum_right)
{
return m;
}
}
return -1;
}
};
时间复杂度: O ( N 2 ) O(N^2) O(N2)
2.前缀和
C++ 算法库
<algorithm>
中提供了计算容器内元素和的函数accumulate
:
std::accumulate(需要numeric
库):计算范围内元素的累计和。
#include<numeric>
int sum = std::accumulate(vec.begin(), vec.end(), 0);
我们可以先计算出元素总和total
,然后遍历每一个元素时,计算它的左边元素和sum
,那么右边元素就是total-sum-num_i
。
class Solution
{
public:
int pivotIndex(vector<int> &nums)
{
int total=accumulate(nums.begin(),nums.end(),0);
//开始元素,结束元素,累加的初始值
int sum=0;
for(int i=0;i<nums.size();i++)
{
if(sum==total-sum-nums[i])
{
return i;
}
sum+=nums[i];
}
return -1;
}
};
时间复杂度: O ( N ) O(N) O(N)