一.学习了解numpy科学计算包
1.创建数组(numpy 科学计算包)
numpy的作用
(1).用来打开 TXT 文件.这里用到了一个函数
(2)核心构建 array数组
(3)自动转变数值类型
(4)数组数据必须形势一致
如4的引号,则输出值都会带上引号
2.常用函数
Numpy的常用函数总结_蓬莱道人的博客-优快云博客_ascontiguousarray
array()函数:可以将列表、元组、生成器等创建数组
arange()函数:用法类似于range()函数
linspace ()函数:返回含有[start, end]区间内 num 个均匀间隔元素的数组
3.部分函数用法
np.argmax()、np.max()、np.argmin()、np.min()用法:
(1)argmax 返回的是最大数的索引.
argmax 有一个参数axis,默认是0。
argmax()返回的是元素的索引,而max()返回的则是元素值,max的用法和argmax相似,也有一个axis的参数。
(2)np.where(condition[, x, y])
这里x,y是可选参数,condition是条件,这三个输入参数都是array_like的形式;且三者的维度相同
当conditon的某个位置的为true时,输出x的对应位置的元素,否则选择y对应位置的元素;
如果只有参数condition,则函数返回为true的元素的坐标位置信息;
二.学习了解pandas包
1.什么是pandas
一个开源的Python类库,用于数据分析,数据处理,数据可视化。
特点:高性能(比写for循环更加快速),使用起来容易,一个数据分析工具。
2.下载anaconda包,安装pandas
3.pandas数据读取
先读取表格类型的数据,然后进行分析。
读取TXT文件,自己制定分隔符列名。
读取Excel文件