【Python】numpy和pandas包的作用

文章介绍了numpy科学计算包的用途,包括创建数组、常用函数如array(),arange(),linspace(),以及argmax()和max()的功能。此外,还提到了pandas这个用于数据分析的高性能库,如何通过anaconda安装,以及如何读取TXT和Excel文件进行数据处理。

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一.学习了解numpy科学计算包

     1.创建数组(numpy 科学计算包)

           numpy的作用

     (1).用来打开 TXT 文件.这里用到了一个函数

   (2)核心构建 array数组

   (3)自动转变数值类型

   (4)数组数据必须形势一致

如4的引号,则输出值都会带上引号

   2.常用函数

Numpy的常用函数总结_蓬莱道人的博客-优快云博客_ascontiguousarray

array()函数:可以将列表、元组、生成器等创建数组

arange()函数:用法类似于range()函数

linspace ()函数:返回含有[start, end]区间内 num 个均匀间隔元素的数组

   3.部分函数用法

np.argmax()、np.max()、np.argmin()、np.min()用法:

(1)argmax 返回的是最大数的索引.

   argmax 有一个参数axis,默认是0。

   argmax()返回的是元素的索引,而max()返回的则是元素值,max的用法和argmax相似,也有一个axis的参数。

(2)np.where(condition[, x, y])

这里x,y是可选参数,condition是条件,这三个输入参数都是array_like的形式;且三者的维度相同

当conditon的某个位置的为true时,输出x的对应位置的元素,否则选择y对应位置的元素;

如果只有参数condition,则函数返回为true的元素的坐标位置信息;

                   

二.学习了解pandas包

    1.什么是pandas

一个开源的Python类库,用于数据分析,数据处理,数据可视化。

特点:高性能(比写for循环更加快速),使用起来容易,一个数据分析工具。

    2.下载anaconda包,安装pandas

   3.pandas数据读取

先读取表格类型的数据,然后进行分析。

读取TXT文件,自己制定分隔符列名。

读取Excel文件

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