【Python】numpy和pandas包的作用

一.学习了解numpy科学计算包

     1.创建数组（numpy 科学计算包）

           numpy的作用

     (1).用来打开 TXT 文件.这里用到了一个函数

   （2）核心构建 array数组

   （3）自动转变数值类型

   （4）数组数据必须形势一致

如4的引号，则输出值都会带上引号

   2.常用函数

Numpy的常用函数总结_蓬莱道人的博客-优快云博客_ascontiguousarray

array()函数：可以将列表、元组、生成器等创建数组

arange()函数：用法类似于range()函数

linspace ()函数：返回含有[start, end]区间内 num 个均匀间隔元素的数组

   3.部分函数用法

np.argmax()、np.max()、np.argmin()、np.min()用法：

(1)argmax 返回的是最大数的索引.

   argmax 有一个参数axis,默认是0。

   argmax()返回的是元素的索引，而max()返回的则是元素值，max的用法和argmax相似，也有一个axis的参数。

(2)np.where(condition[, x, y])

这里x,y是可选参数，condition是条件，这三个输入参数都是array_like的形式；且三者的维度相同

当conditon的某个位置的为true时，输出x的对应位置的元素，否则选择y对应位置的元素；

如果只有参数condition，则函数返回为true的元素的坐标位置信息；

                   

二.学习了解pandas包

    1.什么是pandas

一个开源的Python类库，用于数据分析，数据处理，数据可视化。

特点：高性能（比写for循环更加快速），使用起来容易，一个数据分析工具。

    2.下载anaconda包，安装pandas

   3.pandas数据读取

先读取表格类型的数据，然后进行分析。

读取TXT文件，自己制定分隔符列名。

读取Excel文件