只需30s,实现PDF转换Word,亲测可用(附带详细步骤)

WPS 的PDF 转换为word 可是付费才可以用的功能,今天阳仔教大家如何使用AI 快速自己开发一个相关软件; 只需要30s 就可以咯, 而且全程都是免费的哦;

使用工具:

  • TRAE (本软件也是免费,操作步骤,前面的文章有分析,可以翻看之前的文章)
  • Pycharm (Python 的开发工具,用来运行生成的py脚本的,只需下载免费的社区版本就行)

操作步骤:

1.登陆, 使用github账号登陆Trae

Trae 默认的Claude-3.5-Sonnet 目前是纯免费使用,不需要绑定apikey或者Token啥的, YYDS,另外Claude-3.5-Sonnet 的编程能力 在deepseek的官方对比中是不弱于 deepseek的存在哦

  1. 选择 Builder 对话框 ,在输入框中输入

问: 帮我写一个python 脚本,支持导入的pdf文件 快读转换为word 并生成exe

  1. 等待IDE 自动生成python 代码即可

4.将py 代码使用Pycharm打开即可

5.将项目导入到 Pycharm 并安装相关依赖包,和执行打包成exe的命令

(不懂怎么执行命令的 ,也可以直接第6步,页面会错报,按照报错的提示,安装依赖即可)

  • 安装依赖:`pip install -r requirements.txt`
  •  使用PyInstaller打包:`pyinstaller --onefile main.py`

如果不打包可以在执行了`pip install -r requirements.txt` 命令后,直接执行脚本即可

6.(在当前脚本中,执行Run 'main'命令)

执行之后页面会出现,一个软件的界面

一个PDF转换为WORD 的工具就做好啦.是不是非常简单了

  1. 使用.

直接点击软件上的'选择PDF文件'--> 软件会在文件同文件夹位置下生成一个同名的word 格式文件,下面是生成的效果

我是阳仔,喜欢的朋友,欢迎点赞,收藏,转发和评论,感谢各位朋友的支持!!!

后面阳仔将继续给大家带来更多的AI实用技巧.

<think>我们被要求实现一个在Simulink中持续30秒的时间窗口累加器。累加器通常用于对输入信号在指定时间窗口内进行积分或求和。根据引用[3],我们可以通过设置仿真参数来控制仿真时间,同时利用Simulink中的积分模块(如Integrator)来实现累加。分析需求:1.时间窗口:30秒。这意味着我们需要在30秒内对信号进行累加,然后可以重置或输出结果。2.累加器:在Simulink中,累加可以通过积分模块实现。积分模块对输入信号进行积分(即连续累加)。然而,注意累加器有两种常见形式:-连续积分:从仿真开始到当前时刻的积分。-滑动窗口积分:只累加最近30秒的数据。根据问题描述,我们需要一个30秒时间窗口的累加,即滑动窗口积分。Simulink中没有直接的滑动窗口积分模块,但我们可以通过以下方法实现:方法1:使用Integrator模块并重置-我们可以设置一个每30秒触发一次的触发器,在触发时重置积分器,这样积分器就会在每个30秒的窗口内重新开始积分。-但这种方法得到的累加值是每个30秒窗口的累加,输出在每个窗口结束时重置,而不是连续的滑动窗口(即每时刻的输出是过去30秒的累加)。方法2:利用两个积分器实现滑动窗口积分-滑动窗口积分可以通过两个积分器实现:一个积分器从开始积分,另一个积分器积分一个延迟了窗口时间的信号,然后用当前积分值减去延迟后的积分值。-具体:设输入为u(t),则窗口积分I(t)=∫_{t-30}^{t}u(τ)dτ=∫_{0}^{t}u(τ)dτ-∫_{0}^{t-30}u(τ)dτ。-因此,我们可以用两个积分器分别计算∫_{0}^{t}u(τ)dτ和∫_{0}^{t-30}u(τ)dτ(后者通过延迟前者的输出30秒得到),然后相减。方法3:使用MovingAverage模块(但注意这是求平均,不是累加)或自定义S-Function。考虑到简单性和标准模块,我们选择方法2。步骤:1.建立模型,包含两个Integrator模块和一个TransportDelay模块(用于延迟30秒)。2.第一个积分器对输入信号从0时刻开始积分。3.将第一个积分器的输出通过一个TransportDelay模块延迟30秒,得到延迟后的积分值(即∫_{0}^{t-30}u(τ)dτ)。4.将第一个积分器的输出减去延迟30秒后的积分值,得到过去30秒内的累加值。注意:在仿真开始时(前30秒),延迟后的积分值尚未产生(因为需要30秒的延迟),所以我们需要设置TransportDelay模块的初始条件为0(这样在0到30秒内,减去的部分为0,即累加值就是当前积分值,这符合要求:在不足30秒的时间窗口内,累加从0开始到当前时刻)。另外,根据引用[3],我们需要设置仿真时间至少30秒,以便观察效果。模型构建:-输入信号:可以使用任意信号源,如SineWave,Step等。-积分器:Simulink/Continuous/Integrator-延时模块:Simulink/Continuous/TransportDelay-相减:使用Sum模块(设置为减法)参数设置:-积分器:初始条件设为0(默认)。-TransportDelay模块:Delaytime设为30(秒),Initialoutput设为0(表示在延迟期间,输出初始值0)。-仿真时间设置:根据引用[3],我们可以通过模型配置参数设置StopTime为大于30秒的值(如40秒),以便观察30秒窗口的累加。我们还可以通过引用[3]中的set_param命令在脚本中设置仿真参数。示例模型结构:-输入信号源(例如:SineWave)->第一个积分器->输出1(当前积分值)-输出1->TransportDelay(30秒)->输出2(延迟30秒的积分值)-输出1和输出2输入到Sum模块(输出1正,输出2负)->得到30秒窗口累加值验证:-假设输入是常数1,则当前积分值为t,延迟30秒后的积分值为(t-30)(当t>=30),所以相减得到30(常数),即30秒内累加了30。在0到30秒内,延迟部分输出0,所以累加值为t(从0到t的积分),当t>=30时,输出恒为30。这符合30秒窗口累加(窗口内累加值30)。但是,如果输入信号不是常数,那么输出的就是过去30秒的积分值。另外,如果我们需要每30秒重置累加器(即非滑动窗口,而是固定窗口),则可以使用一个每30秒触发的重置积分器。但问题要求“时间窗口累加”,通常指滑动窗口,所以我们采用上述方法。根据引用[3]设置仿真参数示例(在模型配置参数中设置或使用set_param命令):-停止时间:40秒(为了观察30秒后的情况)-求解器:固定步长,步长0.1秒(根据精度要求)下面我们描述如何在Simulink中搭建这个模型。步骤:1.打开Simulink,新建一个模型。2.从Simulink库中拖入以下模块:-SineWave(作为输入,位于Sources库)-Integrator(两个,位于Continuous库)-TransportDelay(位于Continuous库)-Sum(位于MathOperations库,设置为两个输入,一个正一个负)-Scope(位于Sinks库,用于观察结果)3.连接模块:-SineWave输出连接到第一个Integrator的输入。-第一个Integrator的输出连接到TransportDelay的输入,同时也连接到Sum模块的一个正输入端(+)。-TransportDelay的输出连接到Sum模块的负输入端(-)。-Sum模块的输出连接到Scope。4.设置模块参数:-TransportDelay模块:Delaytime设为30,Initialoutput设为0。-两个Integrator模块:初始条件(Initialcondition)都设为0(默认)。5.设置仿真参数:-在模型窗口,点击“Simulation”->“ModelConfigurationParameters”。-停止时间(Stoptime)设为40。-求解器(Solver)选择固定步长(fixed-step),步长(Fixed-stepsize)设为0.1(或其他合适的值)。6.运行仿真,观察Scope的输出。另外,我们也可以通过MATLAB命令设置仿真参数(引用[3]):```matlabset_param(gcs,'StopTime','40');set_param(gcs,'Solver','fixed-step');set_param(gcs,'FixedStep','0.1');```注意:TransportDelay模块在初始30秒内(0到30秒)输出初始值0,所以Sum模块的输出在0到30秒内就是第一个积分器的输出(即从0到t的积分),30秒后,Sum模块的输出为第一个积分器的输出减去30秒前的积分值(即t-30时刻的积分值),因此得到[t-30,t]时间段的积分。这个模型实现30秒滑动窗口的累加(积分)。如果用户需要的是离散累加(比如对离散信号求和),则可以使用离散积分器(DiscreteIntegrator)和延迟模块(如Delay、UnitDelay等)组合,但原理类似。因此,我们实现了在Simulink中30秒时间窗口的累加器。生成相关问题:1.如何改变滑动窗口的时间长度?2.除了滑动窗口累加,Simulink中如何实现固定时间间隔(如每30秒)的累加并重置?3.在Simulink中,还有其他方法实现滑动窗口累加吗?</think>### Simulink 实现 30 秒时间窗口累加的方法 在 Simulink 中实现 30 秒时间窗口的累加器,可通过以下两种核心方法实现: #### 方法 1:使用 Integrator 模块 + 复位机制 ```mermaid graph LR A[输入信号] --> B(Integrator) B --> C[累加结果] D[时钟] --> E{比较器} E -->|t≥30秒| F(复位信号) F --> B ``` 1. **添加积分器模块** - 从 Continuous 库拖拽 `Integrator` 模块到模型 - 设置初始条件:`Initial condition source` → `internal`,`Initial value` = 0 2. **创建时间窗口复位机制** ```matlab % 配置复位子系统(使用 MATLAB Function 模块) function reset = check_time(t) if t >= 30 % 30秒时间窗口 reset = 1; else reset = 0; end ``` - 连接 `Clock` 模块输出到复位函数 - 将复位信号连接到 Integrator 的 `Reset` 端口 3. **参数配置** ```matlab % 设置仿真参数(引用[3]) set_param(gcs, 'StopTime', '60'); % 仿真时间>30秒 set_param(gcs, 'FixedStep', '0.01'); % 固定步长 ``` #### 方法 2:使用 Discrete-Time Integrator(离散实现) ```mermaid graph LR A[输入信号] --> B(Discrete-Time Integrator) B --> C[累加结果] D[采样时钟] --> B E[计数器] --> F{比较器} F -->|计数=3000| G(复位信号) G --> B ``` 1. **配置离散积分器** - 采样时间设为 0.01 秒(30 秒窗口 = 3000 个采样点) - `External reset` 设置为 `rising` 2. **实现窗口计数复位** - 添加 `Counter Limited` 模块: - `Upper limit` = 3000(30秒/0.01秒) - `Output` → `Compare To Constant`(设置等于 3000) 3. **信号处理** - 使用 `Unit Delay` 模块存储上个周期累加值: $$y[n] = y[n-1] + x[n] \cdot T_s$$ - 复位时清零寄存器 #### 验证方法 1. 输入试信号(如幅值 1 的阶跃信号) 2. 使用 Scope 观察输出: - 0-30 秒:线性增长曲线 - 30 秒时刻:瞬时复位到零 - 复位后重新累加 3. 添加 `Display` 模块监控实时累加值 > **关键参数说明** > - 窗口精度由步长决定:步长 0.01 秒 → 最大误差 1% > - 复位延迟:硬件实现需考虑执行时延(通常 < 1 个采样周期) > - 对于非周期性复位,改用 `Enabled Subsystem` 触发(引用[2]) [^1]: Simulink支持线性、非线性系统建模 [^2]: 通过逻辑信号控制仿真流程 [^3]: 仿真参数配置方法
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