BUUCTF-Reverse6-XOR

 


        直接放入IDA中定位Main函数进行分析:

         该程序的原理是:将我们输入的变量进行异或操作后与Global进行比较前0x21(对应十进制的33)位是否相同,如果相同则输出Success,反正则输出Failed;

        我们这里可以看到程序先要求我们输入一个长度为33的变量,如果不满足则跳转到LABEL_7

因此我们需要满足的第一个条件就是变量长度为33;

        然后我们可以看到程序对我们输入的变量进行了XOR(异或)的操作,具体操作代码如下:

for ( i = 1; i < 33; ++i ){
    b[i] ^= b[i-1]
}

           这里代码的意思是:变量B的每一位与前一位进行异或,然后得到一个新的变量;


        因此我们需要找到Global的值,然后将其每一位与前一位进行异或,并且从后往前进行操作,即可通过Global的值还原出,满足输出Success的变量B的值;

        我们跳转到Global的地址处,选择Global然后按下Shift+e进行数据导出,我们选择导出格式为:Hex String (Spaced)

         然后使用Python编写代码如下:即可取得Flag

​
key=[0x66,0x0A,0x6B,0x0C,0x77,0x26,0x4F,0x2E,0x40,0x11,0x78,0x0D,0x5A,0x3B,0x55,0x11,0x70,0x19,0x46,0x1F,0x76,0x22,0x4D,0x23,0x44,0x0E,0x67,0x06,0x68,0x0F,0x47,0x32,0x4F]
flag = ''
for i in range(len(key)-1,0,-1):
    key[i] ^= key[i-1]
for i in range(len(key)):
    flag += chr(key[i])
print(flag)

​

 flag{QianQiuWanDai_YiTongJiangHu}

智能网联汽车的安全员高级考试涉及多个方面的专业知识,包括但不限于自动驾驶技术原理、车辆传感器融合、网络安全防护以及法律法规等内容。以下是针对该主题的一些核心知识解析: ### 关于智能网联车安全员高级考试的核心内容 #### 1. 自动驾驶分级标准 国际自动机工程师学会(SAE International)定义了六个级别的自动驾驶等级,从L0到L5[^1]。其中,L3及以上级别需要安全员具备更高的应急处理能力。 #### 2. 车辆感知系统的组成与功能 智能网联车通常配备多种传感器,如激光雷达、毫米波雷达、摄像头和超声波传感器等。这些设备协同工作以实现环境感知、障碍物检测等功能[^2]。 #### 3. 数据通信与网络安全 智能网联车依赖V2X(Vehicle-to-Everything)技术进行数据交换,在此过程中需防范潜在的网络攻击风险,例如中间人攻击或恶意软件入侵[^3]。 #### 4. 法律法规要求 不同国家和地区对于无人驾驶测试及运营有着严格的规定,考生应熟悉当地交通法典中有关自动化驾驶部分的具体条款[^4]。 ```python # 示例代码:模拟简单决策逻辑 def decide_action(sensor_data): if sensor_data['obstacle'] and not sensor_data['emergency']: return 'slow_down' elif sensor_data['pedestrian_crossing']: return 'stop_and_yield' else: return 'continue_driving' example_input = {'obstacle': True, 'emergency': False, 'pedestrian_crossing': False} action = decide_action(example_input) print(f"Action to take: {action}") ``` 需要注意的是,“同学”作为特定平台上的学习资源名称,并不提供官方认证的标准答案集;建议通过正规渠道获取教材并参加培训课程来准备此类资格认证考试
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