【PaddleDetection报错】IndexError: Target xxx is out of bounds.

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前言

问题发现

解决

后记

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前言

环境

CUDA 11.4

CUDNN 8.2

windows10

python3.8-->anaconda3 2021.5

作为深度学习学者，研究最新的模型也是我们的学习任务，当我在研究百度飞浆推出的PaddleDetection的时候，可谓是遇到了大大小小的坑，不过一路过五关斩六将，也算是过来了。没错，现在终于可以跑起来自己的模型啦~

问题发现

再配置好CUDA、CUDNN、paddlepaddle、ppdet之后，制作完了自己的数据集，又把配置文件修改成自己的路径和方案，当我运行的时候，却报了一个这个错：

IndexError: Target -4 is out of bounds.

最重要的是，我再运行一次，他的报错不一样了：

IndexError: Target 7 is out of bounds.

这很是让我费解！！！

往往解决问题的过程是繁琐而且困难的，一个bug可能好几天都解决不了，抱着怀疑的态度，我提出了一个大胆的假设：是不是和CUDA有关系？

解决

大家看一下paddlepaddle下载官网：

开始使用_飞桨-源于产业实践的开源深度学习平台 (paddlepaddle.org.cn)https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick?docurl=/documentation/docs/zh/install/pip/windows-pip.html

 这个限制属实是有点狠啊！！！

 这也说明了一个问题：我的猜想可能是对的！（我的是cuda 11.4，正好没有）

因为CUDA支持向下版本使用（就是我能用11.4，那我一定能用11.2）和多版本共存（一个电脑里面可以有多个CUDA，设置好环境变量即可）

解决步骤：

• 下载CUDA 11.2 和其对应 的 CUDNN。
• 下载PaddleDetection代码。
• 安装ppdet库（pip install ppdet即可）
• 安装paddlepaddle-gpu==2.3.1.post112  <当前的最新版  2022.7.1>

再次运行！果然成功了！ 

CUDA的安装：

略（这个可是基础哦~~~）

CUDNN对应CUDA版本及下载：

cuDNN Archive | NVIDIA Developerhttps://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive#a-collapse742-10

后记

最新版本中， 现在CUDA已经支持到了11.6，但是中间跳过了 11.5、11.4、11.3，他还是依然不能用11.5、11.4、11.3，小伙伴们如果是11.5、11.4、11.3型号的，还是只能下载它支持的CUDA的版本了。