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RSS订阅原创 MIT-线性代数笔记2-矩阵消元
第02讲 矩阵消元 Elimination with matrices 本节从传统线性方程组的高斯消元法，引入矩阵消元、置换等概念，将抽象的矩阵赋予了具象的意义。
2021-09-02 14:49:11
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原创 MIT-线性代数笔记1-方程组的几何解释
方程组——行图像求解(row picture) 将每个方程在三维空间中可用平面表示，其交点坐标即方程组的解。 方程组——列图像求解（column picture） linear combinations of the columns 可将列向量在三维空间中可用向量表示，据矢量关系求解未知量。 对于任意的Ax=b一定存在解吗？A为3阶矩阵。(Do the linear cominations of the columns fill 3-D space？) 非也，若列向.
2021-08-30 16:08:35
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原创 数学模型——线性回归
基本概念 回归分析——确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。 最小二乘法——通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。可用于曲线拟合，其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。欲用进行函数拟合，使与，距离的平方和最小，得到的函数即可认为数据的最佳匹配函数。 线性回归——利用最小二乘函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析，因变量
2021-08-26 21:08:26
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空空如也
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