【机器学习-回归算法】
分类就是鉴别一个事务的类别,但是在此之前需要学习大量带标签的数据,告诉机器这个邮件是垃圾信息,这样的标签往往由人工标注,也可取巧的由用户数据里收集,比如验证码中的橘子,亦或是读取用户的黑名单,举报的邮件等等,当学习到一定的准确度时,就可以脱离标签对一个无标签的事物进行分类.只有两个类别的问题称为二分类,有三个及以上的问题称为多分类,比如数字的识别就属于多分类问题。首先我们将训练数据中的广告费x1,x2,…代入fθ(x),把得到的点击量fθ(x)与训练数据中的点击量y相比较,然后找出使二者的差最小的θ。
原创
2025-03-18 22:34:40 ·
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