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转载 pytorch入门
张量:深度学习中表示和存储数据的主要形式。即矩阵的扩展与延伸,可以认为是高阶的矩阵。1阶张量是向量,二阶张量是矩阵。与numpy的多维数组概念类似,可以具有任意多的维度算子:构建神经网络模型的基本组件。深度学习算法由一个个算子组成,在网络模型中,算子对应层中的计算逻辑。
2022-09-11 19:25:15
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空空如也
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