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原创 【23-24 秋学期】NNDL 作业13 优化算法3D可视化

分别画出和的3D图分别画出和的3D轨迹图。

原创 【23-24 秋学期】NNDL 作业12 优化算法2D可视化

分析各个算法的优缺点

原创 【23-24 秋学期】NNDL 作业11 LSTM

LSTM

原创 【23-24 秋学期】NNDL 作业10 BPTT

BPTT

原创 【23-24 秋学期】NNDL 作业9 RNN - SRN

PyTorch深度学习实践》完结合集_哔哩哔哩_bilibili完全图解RNN、RNN变体、Seq2Seq、Attention机制 - 知乎 (zhihu.com)

原创 【23-24 秋学期】NNDL 作业8 卷积 导数 反向传播

卷积

原创 【23-24 秋学期】NNDL 作业7 基于CNN的XO识别

1.复现参考资料中的代码。2.重新设计网络结构。

原创 【23-24 秋学期】NNDL 作业6 卷积

​​​​。

原创 【23-24 秋学期】NNDL 作业5 第四章课后题

原创 【23-24 秋学期】NNDL 作业3 习题3-6

在Softmax回归的风险函数(公式(3.39) )中,如果加上正则化项会有什么影响?

原创 【23-24 秋学期】NNDL 作业4 FNN-BP原理

REF：【人工智能导论：模型与算法】MOOC 8.3 误差后向传播(BP) 例题 【第三版】 - HBU_DAVID - 博客园 (cnblogs.com)NNDL 作业3：分别使用numpy和pytorch实现FNN例题_。没有用n,nly,kkn3_笼子里的薛定谔的博客-优快云博客HBU-NNDL 作业3：分别使用numpy和pytorch实现FNN例题_不是蒋承翰的博客-优快云博客

原创 【23-24 秋学期】NNDL 作业2 第二章课后题

原创 【23-24 秋学期】NNDL 作业1 基础概念

人工智能机器学习深度学习人工智能、机器学习、深度学习三者之间的关系人工智能的流派特征工程表示学习贡献度分配独热码word2vec神经网络端到端学习。

原创 【22-23 春学期】AI作业12-LSTM

遗忘门(forget gate)输出门(output gate)输入门(input gate)长短期记忆网络 LSTM。LSTM如何克服梯度消失。

原创 【22-23 春学期】AI作业11-RNN

卷积神经网络（CNN）与循环神经网络（RNN）的的不同。循环神经网络（RNN）为什么能解决前馈网络中的问题。沿时间反向传播算法（BPTT）序列到序列模型 seq2seq。

原创 【22-23 春学期】AI作业10-经典卷积网络

CIFAR3. VGG Net5. ResNet。

原创 【22-23 春学期】AI作业9-卷积3-XO识别

2.CNN实现XO识别（选做。有能力的同学，建议做一下。1. 编程实现例题（必做）

原创 【22-23 春学期】AI作业8-卷积2

名词解释：

原创 【22-23 春学期】AI作业7-卷积

三、编程实现：现灰度图的边缘检测、锐化、模糊。二、探究不同卷积核的作用，研究背后的原理。、多通道、特征图、特征选择概念。

原创 【22-23 春学期】AI作业6-误差反向传播

5.使用PyTorch的Backward（）编程实现例题。4.使用Numpy编程实现例题。

原创 【22-23 春学期】AI作业5-深度学习基础

深度学习

原创 【22-23 春学期】AI作业4-无监督学习

特征人脸方法（Eigenface）K-means是最简单的EM算法？期望最大化算法（EM）奇异值分解（SVD）

原创 【22-23 春学期】AI作业3-监督学习

分类是判别式方法，聚类是生成式方法？KNN，K-means分别是什么方法？查找相关资料，用自己的语言，解释概念或回答相关问题。监督学习是判别式方法，无监督学习是生成式方法？生成式模型和判别式模型各有什么优缺点？

原创 【22-23 春学期】AI作业2-监督学习

机器学习

原创 【22-23 春学期】AI导图

人工智能

原创 【22-23 春学期】AI作业1-ML基础

查找相关资料，用自己的语言，解释以下概念。监督学习、 无监督学习。训练集、测试集、验证集。

原创 NNDL 2022秋

NNDL 课程总结

原创 【NNDL 作业】优化算法比较 增加 RMSprop、Nesterov

NNDL 作业11：优化算法比较_作业第7题。

原创 NNDL实验 优化算法3D轨迹 鱼书例题3D版

这张图在网络上很流行。代码源自：深度学习入门：基于Python的理论与实现

原创 NNDL实验 优化算法3D轨迹 复现cs231经典动画

这个动画很有名气，学习深度学习的朋友大多都见过复现动画，向经典致敬~

原创 NNDL实验 优化算法3D轨迹 pytorch版

程序改编自《神经网络与深度学习：案例与实践》（Paddle版）

原创 NNDL实验 知识点梳理

本学期共做实验16个。还有5个没来得及做，安排为寒假根据兴趣自选学习。

原创 NNDL 知识点梳理

NNDL 知识点

原创 NNDL 作业12：第七章课后题

第七章课后题

原创 NNDL 作业11：优化算法比较

SGD、Momentum、AdaGrad、Adam的优缺点. 增加RMSprop、Nesterov算法。（

原创 NNDL 实验八 网络优化与正则化（6）网络正则化

网络正则化

原创 NNDL 实验八 网络优化与正则化（5）逐层规范化

逐层规范化

原创 NNDL 实验八 网络优化与正则化（4）参数初始化-Xavier

参数初始化

原创 NNDL 实验八 网络优化与正则化（3）不同优化算法比较

不同优化算法的比较分析

原创 NNDL 实验八 网络优化与正则化（2）批大小的调整

批大小的调整