Matlab之App Designer 如何进行二维图形绘制教程

一、背景介绍

Matlab中的App Designer可以实现大量数据计算结果的可视化,并通过图形展示出来,方便用户进行查看。本文将基于Matlab中的App Designer详细介绍了建立可视化界面并进行二维图形的绘制方法。

二、采用Matlab中的App Designer建立可视化界面并进行二维图绘制的方法

本文先建立可视化的GUI界面,然后将数据导入,并在基于App Designer建立的界面上进行导入的数据及分析结果进行二维绘图。

1、首先打开一个新的App Designer页面,并保存为Draw_2D_app_1.mlapp,并在设计视图界面上拖入“编辑字段(文本)”组件,并对组件的属性进行修改,名称改为“数据输入”,同时选择“Button按钮”组件拖入设计视图,并在组件属性中将组件按钮更改为“加载”,如图1 参数输入及加载组件界面所示。

图1 参数输入及加载组件界面

2、在设计视图界面上拖入两个坐标区组件,并在组件属性中将Title改为压力与变形量的关系曲线,横坐标更改为压力/bar,纵坐标更改为变形量/mm,如图2 坐标

### 使用MATLAB App Designer绘制图像 #### 创建可视化界面 在MATLAB中,App Designer提供了创建交互式应用程序的能力。为了实现数据的可视化,可以通过拖放的方式添加各种组件到设计界面上[^2]。 #### 添加绘图区域 对于想要显示图的应用程序来说,在布局编辑器里加入`UIAxes`对象作为绘图容器是非常重要的一步。这个控件允许用户在其内部渲染不同类型的图表,无论是简单的线图还是复杂的三维模型都支持[^1]。 #### 编写绘图逻辑 当完成界面构建之后,则需转向编写相应的脚本来控制这些可视化的呈现方式: - **二维图**:利用内置函数如`plot()`可以直接向选定的`UIAxes`内输出曲线;也可以设置更多的属性来自定义样式,比如颜色、线条宽度等参数。 ```matlab plot(app.UIAxes, xData, yData); ``` - **三维图**:借助于特定命令例如`surface()`, `meshgrid()`配合一起工作能够生成立体效果的画面,并且同样适用于自定义外观调整。 - **极坐标图**:如果目标是制作特殊式的图表,像极坐标系下的表示法,那么应该考虑使用专门为此目的而设的功能——`polaraxes()`加上`polarplot()`组合来达成预期的效果[^4]。 ```matlab % 构建极坐标轴环境 pax = polaraxes(app.Panel); % 绘制多条折线并标注说明文字 hold(pax, "on"); polarplot(pax, theta, data, 'LineWidth', 2, 'Color', 'blue'); polarplot(pax, theta, data2, 'LineWidth', 2, 'Color', 'red'); legend(pax, {'Label1', 'Label2'}); title(pax, ['这是一个极坐标图'], ... 'FontWeight', 'bold',... 'FontSize', 10,... 'FontName', '微软雅黑'); drawnow; ``` #### 图片保存功能 最后值得注意的是,有时候可能还需要把最终成的视图导出成文件的式供后续处理或是分享给他人查阅。此时可采取间接手段先获取当前显示的内容再另存为图片格式[^5]。
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